Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект демонстрирует потенциал влияния на доходы и операционную эффективность телекоммуникационных компаний, а также предъявит новые требования к сетям и человеческому капиталу в отрасли.
На мероприятии TELETIME Tec в Сан-Паулу операторы и поставщики телекоммуникационных услуг обсудили эту тему. Директор по маркетингу ИКТ Huawei Карлос Розейру отметил, что пересечение телекоммуникаций и ИИ охватывает три области.
Что касается сетевых требований, одной из основных потребностей является более мощная восходящая линия передачи данных. Розейру заявил, что в текущих мобильных сетях соотношение скоростей восходящего и нисходящего каналов составляет 1:9, и Huawei прогнозирует, что к 2028 году это соотношение снизится до 1:3.
В области повышения эффективности Huawei видит множество возможностей в повседневной деятельности операторов и стремится «продуктивизировать» подходы к использованию ИИ, в том числе через технологических агентов, работающих в сетевой операционной системе поставщика.
Розейру считает, что агентный ИИ также является частью новых путей получения доходов: телекоммуникационные операторы могут выступать в качестве агентов в телефонах пользователей. Одна из возможностей — позволить клиентам через управление с поддержкой ИИ определять уровень качества обслуживания для конкретных приложений.
В сфере доходов также существует возможность замены продажи передаваемых битов на модель, основанную на токенах, для измерения интеллектуальной вычислительной мощности. Розейру отметил, что китайские операторы уже изучают эту модель, предлагая контракты с оплатой по количеству токенов после инвестиций в ИИ-инфраструктуру со встроенной связностью.
В области данных и талантов директор по данным Nio Патрисия Паскуали подчеркнула, что эти два элемента являются одними из ключевых столпов развития ИИ для телекоммуникационных операторов. Внутренняя стратегия компании включает озеро данных с Google в качестве партнера, которое рассматривается как мозг операционной аналитики; более 200 человек используют этот ресурс для поддержки бизнес-направлений. В то же время около 400 сотрудников оператора уже прошли обучение по ИИ. По словам директора по данным Nio, высококвалифицированные специалисты по ИИ приобретают все большее значение в структуре компании. В сфере широкополосной связи ИИ способствует удержанию клиентов и предиктивному управлению оборудованием, таким как Wi-Fi-роутеры. Паскуали отметила, что путем выявления закономерностей можно определить детали, влияющие на производительность услуг.
В области модернизации технический директор Alares Андерсон Жакопетти подчеркнул, что компания постепенно внедряет ИИ в ключевые процессы, такие как обслуживание клиентов и управление сетями. Эта технология также является одним из факторов, стимулирующих модернизацию сетевой инфраструктуры, помогая поставщику соответствовать более строгим требованиям. Жакопетти заявил, что компания в настоящее время завершает модернизацию ядра сети, подготавливая интерфейсы для поддержки 1,6 Тбит/с на канал. Ранее компания завершила модернизацию периферийного уровня, подключенного к крупным облачным провайдерам, и теперь готовится обновить уровень доступа для лучшего поглощения множества устройств.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
