Репортаж от Wedoany，Продукт в области медицинского здравоохранения на основе искусственного интеллекта «39AI-доктор», самостоятельно разработанный компанией Longma Information, в настоящее время масштабно внедрён в 447 медицинских учреждениях города Гуйян с участием 3630 врачей, а общее количество использований превысило 800 000 раз. Эта интеллектуальная система вспомогательной диагностики, основанная на технологии больших языковых моделей, направлена на продвижение качественных медицинских ресурсов на низовой уровень с помощью ИИ, смягчая такие долгосрочные отраслевые проблемы, как неравномерное распределение медицинских ресурсов и неоднородный уровень диагностики и лечения на местах.
Система «39AI-доктор» использует трёхуровневую замкнутую архитектуру «облачное ядро, периферийный адаптационный уровень, терминальный уровень доступа» и оснащена полной цепочкой технологических мер безопасности. Облачное ядро опирается на движок большой модели 39AI, объединяющий технологию цепочечного мышления и модуль расширенного поиска по графу знаний RAG; периферийный адаптационный уровень развёртывает облегчённые узлы вывода медицинской большой модели, решая проблему слабой сети на низовом уровне и поддерживая координацию многоуровневой диагностики и лечения в уездах; терминальный уровень доступа предоставляет встроенные терминалы в виде мини-программ, веб-страниц и рабочих станций врачей, поддерживая голосовое взаимодействие на гуйчжоуском диалекте. Вся цепочка системы зашифрована с использованием государственного алгоритма SM4 и многофакторной аутентификации, что обеспечивает «доступность данных при их невидимости».
В сценариях применения продукт делится на «39AI-доктор (больничная версия)» для медицинских учреждений и мини-программу WeChat «39AI-терапевт» для пользователей C-сегмента. Больничная версия адаптирована для двух основных сценариев: крупные больницы и низовые медицинские учреждения. В общей сложности 447 медицинских учреждений и 3630 врачей в городе Гуйян использовали «39AI-доктора» более 800 000 раз. В частности, в районе Цинчжэнь 261 медицинское учреждение (включая больницы, поликлиники и фельдшерско-акушерские пункты) и 637 врачей использовали систему 385 000 раз. В сфере низовой медицины продукт предоставляет врачам поддержку в диагностике через стандартизированные диагностические рекомендации и нормализованные опросные алгоритмы; в пилотных зонах уровень клинического принятия диагностических результатов достиг 92%, а общая удовлетворённость врачей превысила 90%. В городе Цинчжэнь, опираясь на модель «1+8+N» уездного медицинского сообщества, продукт охватил 3 уездные государственные больницы, 15 низовых медицинских учреждений и 246 сельских медпунктов, обслуживая 673 100 постоянных жителей, что привело к увеличению числа амбулаторных посещений на уровне деревень на 4000 человек по сравнению с аналогичным периодом. Мини-программа для C-сегмента уже предоставила более миллиона бесплатных консультаций по здоровью пользователям по всему Китаю.
По информации компании, технологические инновации проекта заключаются в полной стековой системе собственных ключевых технологий, включая архитектуру на основе Transformer, объединяющую цепочечное мышление и модуль расширенного поиска по графу знаний RAG, облачную нативную эластичную архитектуру, сквозные вычисления с сохранением конфиденциальности и клинически адаптированные вспомогательные технологии. Что касается инноваций в модели, проект реализовал пилотную модель «государственное руководство + корпоративное внедрение + участие медицинских учреждений» и создал долгосрочный механизм оптимизации «клиническая обратная связь — итерация модели». Эта модель обеспечила полный охват медицинских учреждений четырёх уровней (город, уезд, посёлок, деревня) и частных больниц, стремясь создать воспроизводимый и масштабируемый образец глубокой интеграции ИИ и медицины.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
