Репортаж от Wedoany，Европейское бюро по набору персонала, столкнувшись с нехваткой ресурсов из-за резкого увеличения числа соискателей, планирует внедрить инструмент на основе американских технологий ИИ для отбора и ранжирования кандидатов с целью повышения эффективности найма.
Внедрение ИИ в систему найма ЕС происходит на фоне того, что её долгосрочные усилия по модернизации процесса с помощью системы онлайн-экзаменов столкнулись с техническими проблемами и вызвали критику в адрес Европейского бюро по отбору персонала (EPSO). После двух лет разработки инструмент ИИ, получивший название «Приложение для подбора вакансий» (Job Matching Application), приближается к финальной стадии тестирования. По словам высокопоставленного чиновника Европейской комиссии, в случае успешного тестирования он может быть открыт для ограниченного круга пользователей уже этим летом.
Последний раунд общего конкурса ЕС (AD5) привлёк 174 922 заявки, что почти в три раза превышает ожидаемое количество. Успешно прошедшие отбор получат место в резервном списке для назначения на должности постоянных госслужащих. Чиновники ЕС прогнозируют, что в будущем конкурс будет по-прежнему привлекать столь же большое число кандидатов, и сотрудникам по найму придётся обрабатывать десятки тысяч резюме, сохраняя при этом единые стандарты. Один из чиновников ЕС заявил: «Мы просто не в состоянии продолжать обрабатывать новые списки успешных кандидатов, сгенерированные EPSO, это как искать иголку в стоге сена».
Данный инструмент ИИ разработан компанией Accenture на основе большой языковой модели (LLM) американской компании Anthropic и размещён на платформе Amazon Web Services (AWS). Система будет использоваться для идентификации, оценки и ранжирования кандидатов в процессе найма ЕС. Помимо применения в экзаменах EPSO, она также планируется для заполнения внутренних вакансий и упрощения процесса найма временных и контрактных сотрудников. По словам высокопоставленного чиновника Комиссии, в настоящее время процесс найма в среднем занимает от трёх до четырёх месяцев.
В рамках новой системы соискатели будут подавать резюме и подтверждающие документы через единый портал кандидатов ЕС. Согласно внутренним документам, полученным Euractiv, эти документы будут поступать в централизованную базу данных талантов под названием «Единый кадровый резерв». Затем сотрудники по найму смогут искать, фильтровать и ранжировать кандидатов, используя комбинацию традиционного отбора, оценки с помощью ИИ и семантического сопоставления. Семантическое сопоставление направлено на понимание соответствия опыта кандидата требованиям должности. Европейская комиссия считает, что новая система поможет выявлять подходящих кандидатов, которых традиционный поиск мог бы упустить, одновременно снижая административную нагрузку, вызванную расширением масштабов экзаменов EPSO.
Данная технология будет использоваться только как вспомогательный инструмент: сотрудники по найму будут определять критерии отбора, а отборочные комиссии сохранят за собой окончательное право принятия решений. При использовании инструмента кандидаты будут уведомляться об этом через уведомление об ИИ в объявлении о вакансии. Кандидаты также будут иметь право потребовать вмешательства человека до собеседования и могут оспорить любое решение.
Проект также вызвал опасения по поводу алгоритмической предвзятости и рисков использования информации о кандидатах. Внутренние записи переписки чиновников ЕС, с которыми ознакомился Euractiv, показывают, что существуют опасения, что информация о соискателях может быть использована не по назначению. Кроме того, вызывают беспокойство непрозрачность процессов принятия решений, связанных с большими языковыми моделями, возможность генерации ложной информации и их пригодность для найма. Одно исследование показало, что LLM могут отдавать предпочтение резюме, созданным LLM, а не резюме, написанным людьми или другими моделями ИИ, не обученными обработке и генерации языка.
Проект также поднимает вопросы технологического суверенитета и конфиденциальности в ЕС, особенно в то время, когда союз стремится уменьшить зависимость от иностранных технологических платформ. Потенциальной проблемой конфиденциальности, обсуждаемой сторонами, является источник резюме, используемых для обучения и тестирования технологии инструмента. В ответ на это высокопоставленный чиновник Европейской комиссии заявил, что инструмент «разрабатывался и тестировался только с использованием анонимных и виртуальных резюме», а тестирование с использованием реальных резюме началось лишь недавно. Согласно внутренним документам Европейской комиссии, данные кандидатов не будут использоваться для обучения модели ИИ Anthropic, а их личная информация не будет передаваться поставщику LLM. Европейский инспектор по защите данных (EDPS) сотрудничает с Европейской комиссией для оценки соответствия инструмента правилам защиты данных.
Найм является одной из наиболее стратегических функций административной системы ЕС, однако технологии, на которые опирается этот процесс, в значительной степени разрабатываются за пределами союза. Этот проект выявляет компромисс, с которым сталкиваются институты ЕС при модернизации собственной администрации: система, призванная сделать найм более быстрым и единообразным, теперь должна доказать, что она также может соответствовать стандартам прозрачности, конфиденциальности и независимости, требуемым в Брюсселе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
