Репортаж от Wedoany，Компания Hippocratic AI объявила о запуске шестимесячной программы стажировки по обучению моделей LLM, направленной на то, чтобы опытные инженеры-программисты могли переключиться на передовое обучение больших языковых моделей (LLM) в рабочее время, сосредоточившись на конкретных задачах в области голосового ИИ. Программа ориентирована как на действующих инженеров Hippocratic AI, так и на новых сотрудников, предоставляя возможность развивать навыки продвинутого обучения моделей в процессе работы.
Hippocratic AI — это компания в сфере генеративного ИИ, создавшая голосовую систему ИИ для пациентов, прошедшую клиническую валидацию. Вишал Парих (Vishal Parikh), главный директор по продуктам и сооснователь компании, заявил, что цель программы — привлечь ведущих инженеров, чтобы направить их таланты в области построения и внедрения систем на улучшение ухода за пациентами с помощью голосового ИИ. Инженеры-стажеры будут работать совместно с модельной организацией компании, используя её инфраструктуру.
Программа стажировки не является серией лекций; работа в ходе стажировки может повлиять на разработку следующего поколения модели Polaris и напрямую способствовать улучшению результатов лечения пациентов, а результаты могут быть опубликованы в научных статьях и отраслевых изданиях. Инженеры-стажеры будут участвовать в тонкой настройке моделей, проводить эксперименты на кластерах GPU NVIDIA H200 и B300 от Hippocratic AI, выполнять итоговый проект, а также работать один на один с опытными инженерами машинного обучения, стоящими за Polaris (запатентованной компанией кластерной LLM). Программа является внеурочной, занимая около 10 часов в неделю, при сохранении основных обязанностей инженера-стажера.
Инженерная команда Hippocratic AI включает выпускников таких учебных заведений, как Стэнфордский университет (Stanford), Массачусетский технологический институт (MIT), Университет Карнеги-Меллона (CMU), Калифорнийский университет в Беркли (Berkeley) и Индийский технологический институт (IIT). Компания отмечает, что передовые фундаментальные модели пока недостаточны для клинического голосового ИИ, а точность фундаментальных моделей в медицинской сфере значительно ниже требуемых 99,9%. Для решения этой проблемы компания разработала кластерную архитектуру Polaris, которая объединяет основную диалоговую модель со специализированными вспомогательными моделями для лекарств, лабораторных данных, дозировок, социальных детерминант, конфиденциальности, соответствия требованиям и безопасности. Эти специализированные модели в реальном времени и детерминированно проверяют обработку каждого клинического утверждения основной моделью. Polaris также обеспечивает работу низколатентного, эмпатичного и устойчивого к прерываниям голосового стека с клинической скоростью.
Субхабрата Мукерджи (Subhabrata Mukherjee), сооснователь и главный научный директор, заявил, что инженерная команда строит голосовой ИИ на уровне аппаратного обеспечения, начиная с модельного слоя, чтобы решить такие нерешённые проблемы, как эмпатия, качество диалога, субсекундная задержка и точность 99,9%. Инженеры-стажеры будут напрямую участвовать в этой работе.
Заявки на следующий раунд программы стажировки по обучению LLM открыты для сотрудников Hippocratic AI и могут быть поданы через страницу карьеры компании. Это вторая программа стажировки компании после программы Agent DE для начинающих инженеров.
Hippocratic AI — это компания в сфере генеративного ИИ, стремящаяся решить проблему глобальной нехватки клиницистов. Она создала запатентованную архитектуру безопасного кластера Polaris, позволяющую недиагностическим ИИ-агентам поддерживать пациентов в различных сценариях с помощью естественного диалога. Компания утверждает, что её система протестирована более чем 7500 клиницистами, выполнено более 200 миллионов взаимодействий с пациентами, достигнут 99,9% уровень клинической безопасности, а также имеется более 1000 подтверждённых сценариев использования у более чем 60 корпоративных партнёров. Polaris 5.0 — это кластер с 5 триллионами параметров, управляемый базовой моделью с 700 миллиардами параметров, что позволяет компании добавлять новые клинические навыки и функции обновления. По данным компании, в более чем 50 бенчмарках Polaris 5.0 превосходит ведущие развёртываемые голосовые модели от OpenAI, Anthropic и Google по клиническим, регуляторным и диалоговым задачам, работая при этом со скоростью, недоступной передовым мыслительным моделям, таким как GPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
