Американская компания по обработке данных и искусственному интеллекту Databricks запускает агента Genie для ускорения промышленной эксплуатации ИИ

Репортаж от Wedoany，Глобальный руководитель направления промышленного GTM компании Databricks Шив Трисал отмечает, что искусственный интеллект во многих промышленных предприятиях далёк от реальной эксплуатации, а ключевая проблема заключается в том, как перевести соответствующие стратегии из презентаций в реальное производство. С момента основания в 2013 году Databricks обслужила более 20 000 клиентов, включая 70% компаний из списка Fortune 500. Её платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные в единой среде, добавляя интеллектуальный слой, который позволяет обычным бизнес-пользователям принимать решения на основе данных.

Фрагментация данных является основным препятствием для применения искусственного интеллекта в промышленности. Основатель и генеральный директор консалтинговой компании по ИИ Zeb Мал Вивек указывает, что данные разбросаны по множеству гетерогенных систем, включая структурированные, неструктурированные и полуструктурированные форматы. Сооснователь Celebal Technologies Анупам Гупта отмечает, что у некоторых их производственных клиентов насчитывается до 44 экземпляров ERP и около 33 уникальных программных инструментов. Команда на базе Databricks интегрирует эти среды и развёртывает ИИ-агентов, способных действовать в рамках различных систем.

Для решения проблемы на структурном уровне Databricks продвигает новую архитектуру под названием Lakebase, направленную на устранение традиционных границ между аналитическими и операционными системами данных, чтобы результаты работы ИИ могли напрямую поступать в операционные рабочие процессы в реальном времени без вмешательства человека. Например, в автомобильной промышленности управление спецификациями материалов, включающими десятки тысяч деталей и множество моделей автомобилей, а также координация данных о рисках и отзывах в реальном времени — именно те задачи, которые решает Lakebase.

Для бизнес-пользователей Databricks запустила продукт Genie — агентную систему ИИ, способную отвечать на вопросы о корпоративных данных на естественном языке. Пользователи энергетических компаний могут спросить, почему конкретное контейнерное судно отклонилось от маршрута. Genie построит многоэтапный план анализа и вернёт ответ без необходимости написания кода. Шив Трисал отмечает, что этот продукт уже помог заменить все таблицы Excel и 40 дашбордов одним человеко-машинным интерфейсом.

В экосистеме партнёров платформа RAPID компании Tredence использует мультиагентную систему для сокращения задержек принятия решений; компания по разработке программного обеспечения для планирования цепочек поставок Kinaxis интегрирует Databricks в свою платформу Maestro. Главный директор по продуктам Kinaxis Эндрю Белл объясняет, что агентный ИИ способствует автономному принятию решений, демократизации доступа для нетехнических пользователей и компоновке сквозных рабочих процессов.

Шив Трисал признаёт, что искусственный интеллект в промышленной среде ещё не полностью оправдал ожидания, а передовые модели имеют ограниченное влияние на физический мир. Приоритетами Databricks на ближайший год являются более широкое внедрение Genie среди бизнес-пользователей и утверждение Lakebase в качестве основы для человеко-машинного сотрудничества. Ключевой момент — объединение ИТ, операционных технологий и инженерных данных в единый интеллектуальный движок.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com