Репортаж от Wedoany，Спор о доступе к данным между американской платформой управления строительством Procore и поставщиком AI-агентов Trunk Tools вызывает широкий интерес в отрасли к вопросу контроля над строительными данными. В центре этого спора находится вопрос о том, кто имеет право доступа к проектным данным и использовать их для обучения агентов искусственного интеллекта, которые применяются для выполнения таких задач, как проверка документов, подготовка тендерных заявок, контроль сварных швов стальных конструкций и других.
AI-агенты обучаются на специализированных строительных данных, что позволяет им понимать такие элементы, как подкладки, строительные залоги, геометрические символы на двумерных чертежах, а также то, как процессы проектирования и строительства работают в эпоху CAD и трёхмерных информационных моделей зданий. Агентный ИИ уже приносит пользу на этапах предстроительных процессов, таких как оценка и проверка документации, однако понимание геометрии остаётся технической задачей для ИИ. Это делает строительные данные высоко востребованным активом для платформенных технологических компаний, и доступ к ним, а также право их использования для обучения ИИ, строго защищаются платформами.
В прошлом году Procore ограничила доступ Trunk Tools (чьи клиенты включают генеральных подрядчиков, таких как Gilbane Building Co. и Suffolk Construction) к своему интерфейсу прикладного программирования. Procore заявила, что этот шаг направлен на защиту целостности и безопасности всех клиентских данных. Вскоре после этого Procore приобрела другого поставщика услуг агентного ИИ — DataGrid, и интегрировала его в платформу в качестве партнёра по естественно-языковым AI-агентам. DataGrid обладает конструктором агентов, позволяющим генеральным подрядчикам создавать собственные агенты на основе своих данных.
Строительная отрасль долгое время держала проектную информацию в строгой тайне для сохранения конкурентных преимуществ, а научные и инженерные ресурсы, способствующие прогрессу в строительстве, являются ценными и дорогостоящими. Чем больше исторических строительных данных, тем выше их ценность. Однако защита и накопление данных платформами с согласия клиентов может подорвать прогресс, достигнутый в области открытого обмена информацией с конца 1990-х и начала 2000-х годов, когда трёхмерные информационные модели зданий привели к появлению интерфейсов прикладного программирования и стандартов. Из-за опасений по поводу конфиденциальности и конкуренции обещания BIM так и не были полностью реализованы. В период с 2005 по 2012 год BIM превратился из идеала совместной работы всех заинтересованных сторон над единой моделью в облачную платформу для автоматизации запросов информации и распоряжений об изменениях, что далеко от сотрудничества и открытости.
Один из экспертов в области строительных технологий отметил, что если просто создавать лучшую платформу для распоряжений об изменениях, это отходит от первоначальной цели создания модели, не требующей таких распоряжений. Строительная отрасль находится на переднем крае изменений, вызванных агентным ИИ, и автоматизация заменяет повторяющиеся задачи, которые препятствуют оптимальным практикам и эффективности. Если поставщики решат следовать прежним процессам и методам снижения рисков, не признавая возможности, которые открывают открытые стандарты, обмен данными и реальный анализ вклада каждой стороны, это станет огромной упущенной возможностью. Видение скоординированного BIM и командной работы только усилится с появлением автоматизации на основе агентного ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
