Репортаж от Wedoany，TIM, объединив распределённую генерацию возобновляемой энергии с инструментами анализа на основе искусственного интеллекта, прогнозирует, что экономия от управления энергопотреблением в 2026 году будет в четыре раза больше, чем в 2025 году. Об этом прогрессе сообщил СМИ исполнительный менеджер по энергетике компании Алиссон де Соуза.
В настоящее время оператор самостоятельно производит около 70% электроэнергии, необходимой для работы, за счёт 136 солнечных, гидро- и биогазовых электростанций, расположенных в 23 штатах и Федеральном округе. Эти станции обеспечивают питание более 20 тысяч антенн компании, а годовая выработка электроэнергии оценивается в 474 ГВт·ч. Стратегия распределённой генерации TIM началась в 2017 году, когда пять станций в штате Минас-Жерайс обеспечивали питание около 1200 антенн. С 2021 года оператор использует только электроэнергию из возобновляемых источников, дополняя её покупкой на свободном рынке и приобретением международных сертификатов на возобновляемую энергию.
TIM запустила приложение для управления энергопотреблением на основе ИИ в период с апреля по май 2025 года, ключевые направления которого включают выявление аномального потребления и фиксацию случаев потребления ниже ожидаемого уровня. При выявлении аномального потребления модель ИИ оценивает нормальный уровень потребления для каждой единицы на основе таких характеристик, как тип оборудования и режим работы, группируя единицы со схожими характеристиками для установления параметров сравнения. Когда фактическое потребление значительно отклоняется от нормы, система отмечает это отклонение, что может указывать на ошибки в выставлении счетов или операционные аномалии. В проекте по минимальному потреблению логика анализа та же, но цель обратная: выявление единиц с потреблением ниже ожидаемого, что может свидетельствовать о неисправности измерительных приборов, ошибках считывания показаний или операционных несоответствиях. Компания подчёркивает, что это не мониторинг антенн в реальном времени, а структурированный анализ на основе данных счетов.
В настоящее время ИИ применяется для анализа счетов всех активных энергопотребляющих единиц компании. Система способна выявлять признаки несоответствий, включая возможные потери, неправомерные начисления или случаи, связанные с хищением электроэнергии. Текущая модель не вносит автоматические исправления, а работает периодически, отмечая отклонения и направляя ответственные команды на принятие мер. Компания разрабатывает архитектуру, которая позволит сделать процесс более автоматизированным для генерации более оперативных оповещений.
Что касается влияния на сокращение выбросов, непосредственная цель проекта заключается не в снижении фактического физического энергопотребления единиц, а в исправлении несоответствий в потреблении и выставлении счетов. За счёт исправления ошибочных измерений и приведения выставляемого к оплате потребления к фактическому уровню учётный объём энергии уменьшается, что может косвенно снизить потребность в покупке энергии на рынке, включая приобретение сертификатов на возобновляемую энергию. По словам Алиссона де Соузы, ожидается, что экономия в 2026 году будет в четыре раза больше, чем в 2025 году, что обеспечит более точный анализ и более высокую способность к предотвращению.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
