Репортаж от Wedoany，Продвижение создания высококачественных наборов данных является важной мерой для реализации национальной инфраструктуры данных, реформы рыночного распределения элементов данных и цифровой трансформации здравоохранения. В соответствии с «Планом реализации действий по продвижению создания отраслевых высококачественных наборов данных» (ГосЧислоБазис [2026] № 25) Государственного управления данных, который фокусируется на продвижении создания высококачественных наборов данных в таких отраслях, как научные исследования и здравоохранение, а также на усилении оценки качества высококачественных наборов данных и взаимном признании результатов, Академия информационных и коммуникационных технологий Китая (сокращенно «Академия информационных и коммуникационных технологий Китая») ускоряет создание высококачественных наборов данных в сфере здравоохранения и различные работы по национальной инфраструктуре данных, принимая множество мер для реализации важной роли высококачественных наборов данных в обучении моделей, разработке интеллектуальных агентов и поддержке клинических решений в сфере здравоохранения, формируя ключевой инструмент для повышения качества поставок данных, высвобождения ценности элементов данных и усиления возможностей общественных услуг в области здравоохранения.
В настоящее время в медицинской отрасли широко распространены такие ключевые проблемы, как неединые стандарты специализированных данных, неравномерное качество и трудности с реализацией ценности, что серьезно препятствует преобразованию медицинских данных в высокоценные активы. В этом контексте Академия информационных и коммуникационных технологий Китая официально запускает работу по созданию серии стандартов и оценке качества «высококачественных наборов данных для медицинских специальностей и заболеваний». Опираясь на свой глубокий опыт в области управления и оценки данных, Академия информационных и коммуникационных технологий Китая стремится обеспечить высококачественную поддержку данных для создания специализированного медицинского искусственного интеллекта, исследований в реальных условиях и т.д., способствуя преобразованию медицинских данных в высокоценные активы данных с соблюдением требований и безопасностью.
I. Поэтапное создание системы стандартов «24 специальности + 18 заболеваний»
На основе общих требований к созданию наборов данных и с учетом клинической практики, Академия информационных и коммуникационных технологий Китая формирует систему стандартов высококачественных наборов данных, охватывающую 24 клинические ключевые специальности и 18 распространенных ключевых заболеваний, и поэтапно продвигает работу по стандартизации и разработке в соответствии с принципом приоритета промышленных потребностей.
Первая партия стандартов: в сотрудничестве с командой академика Чжун Наньшаня завершена стандартизация высококачественных наборов данных по респираторной медицине, начата разработка спецификаций для создания высококачественных наборов данных по медицинским специальностям. Одновременно, совместно с председателями нескольких специализированных отделений/профессиональных комитетов Китайской медицинской ассоциации, последовательно завершена стандартизация создания высококачественных наборов данных по таким направлениям, как инсульт, сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца, которые имеют большую базу применения и высокий спрос на внедрение искусственного интеллекта.
План на 2026 год: ускорить работу по стандартизации наборов данных в таких областях с высоким спросом, как внутренняя медицина традиционной китайской медицины, инфекционные болезни, ожоговая хирургия, а также кожные заболевания и внезапная сердечная смерть.
Долгосрочное продвижение: последовательно охватить такие ключевые специальности и заболевания, как педиатрия, онкология, рак легких, рак молочной железы, в конечном итоге сформировав детализированную матрицу наборов данных, охватывающую основные клинические сценарии.
Структура системы стандартов высококачественных наборов данных для серии специальностей и заболеваний
II. Запуск первой партии работ по оценке качества высококачественных наборов данных для медицинских специальностей и заболеваний
Работа по оценке качества проводится на основе «Технического документа по спецификации оценки качества высококачественных наборов данных» и серии стандартов для специальностей и заболеваний, с проведением комплексной оценки по 17 показателям в трех основных измерениях: пояснительная документация, качество данных и применение моделей, а также с углубленной проверкой и аудитом соответствия специализированных показателей для специальностей и заболеваний.
Показатели оценки «Технического документа по спецификации оценки качества высококачественных наборов данных»
Работа по оценке первой партии высококачественных наборов данных для медицинских специальностей и заболеваний официально запускается с сегодняшнего дня, с приоритетом на такие области, как респираторная медицина, инсульт, сердечная недостаточность и ишемическая болезнь сердца. Ожидается, что в июле-августе 2026 года будут проведены проверка материалов, верификация специализированных технических показателей, аудит соответствия и подготовка отчетов.
Для высококачественных наборов данных, прошедших оценку, Академия информационных и коммуникационных технологий Китая подготовит комплексный отчет об оценке и выдаст сертификат оценки, а также рекомендует включить их в несколько национальных баз искусственного интеллекта (медицина) для практического применения; одновременно Академия информационных и коммуникационных технологий Китая будет активно помогать оцениваемым организациям взаимодействовать с местными биржами данных, способствуя регистрации, размещению и обращению высококачественных медицинских наборов данных. Кроме того, Академия информационных и коммуникационных технологий Китая продолжит создавать мосты для общения между промышленностью, академическими кругами, исследованиями и применением, организуя обмен опытом и мероприятия по созданию наборов данных для оцениваемых организаций, совместно способствуя процветанию и развитию экосистемы медицинских элементов данных.
На следующем этапе Академия информационных и коммуникационных технологий Китая будет постоянно углублять и совершенствовать матрицу стандартов и систему оценки качества для серии высококачественных наборов данных для медицинских специальностей и заболеваний. Приглашаем все заинтересованные стороны к совместному участию в создании, чтобы заложить прочную и надежную основу данных для применения медицинских больших моделей и цифровой трансформации отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
