Репортаж от Wedoany，Лаборатория Ферми оказывает поддержку в области инфраструктуры данных для программы «Genesis» (Genesis Mission) Министерства энергетики США с помощью платформы Fermi Data Platform, построенной на основе тысяч жестких дисков и составляющей основу научной инфраструктуры хранения лаборатории. Запущенная Министерством энергетики США программа «Genesis» направлена на ускорение научных открытий и инноваций с помощью искусственного интеллекта. Для этого требуются не только суперкомпьютеры, но и безопасная, первоклассная инфраструктура данных для хранения и эффективного доступа исследователей по всей стране.
Лаборатория Ферми, являясь американской лабораторией физики элементарных частиц, обладает многолетним опытом работы с огромными наборами данных, что обеспечивает ей долгосрочную экспертизу в управлении научными данными. В настоящее время платформа Fermi Data Platform поддерживает наборы данных для нескольких экспериментов и технологий, включая измерительные и имитационные данные эксперимента CMS (Compact Muon Solenoid) на Большом адронном коллайдере (LHC) в ЦЕРНе, данные проекта по нейтрино на короткой базе в Лаборатории Ферми, а также данные квантовых исследований, разработок в области микроэлектроники и передовых теоретических работ. Лаборатория также готовится к обработке данных для предстоящего флагманского проекта — эксперимента DUNE (Deep Underground Neutrino Experiment). Руководитель проекта Оливер Гутше (Oliver Gutsche) отмечает, что благодаря организации работы тысяч дисков платформа обеспечивает хранение на уровне петабайт и гарантирует быстрый и безопасный доступ исследователей к данным.
С помощью таких инструментов, как Fermi Data Platform, Американское научное облако (American Science Cloud) программы «Genesis» объединяет экспертизу национальных лабораторий Министерства энергетики, академических учреждений и отраслевых партнеров, интегрируя ее с передовыми технологиями ИИ и разработкой новых моделей ИИ. Цель — ускорить открытия в междисциплинарных областях, от физики высоких энергий до материаловедения и исследований в области термоядерной энергии. Американское научное облако станет комплексной инфраструктурой, интегрирующей передовые сервисы ИИ: исследователи смогут описывать свои потребности, а инструменты ИИ будут подключаться к суперкомпьютерам, научным наборам данных и возможностям моделирования национальных лабораторий. Чин Гуок (Chin Guok), руководитель интеграции партнеров Американского научного облака, подчеркивает, что данные являются общей основой крупных научных проектов, ИИ фундаментально управляется данными, а платформа Fermi Data Platform способна поддерживать обучение и вывод моделей ИИ на крупномасштабных научных наборах данных.
Цель программы «Genesis» — сократить время от постановки научного вопроса до получения осмысленного ответа, автоматизируя промежуточные этапы, такие как поиск научных публикаций, запуск симуляций и фильтрация результатов, предоставляя исследователям детализированную картину, на которой следует сосредоточиться. Гутше приводит пример отбора материалов для батарей: система может выполнять поиск литературы, запускать симуляции для проверки, сужать список для дальнейшего изучения. Этот процесс не заменяет исследователей, а позволяет им работать быстрее и сосредоточиться на важных выводах. Роль платформы Fermi Data Platform заключается в хранении наборов данных проекта и помощи в преодолении разрыва между необработанными научными данными и структурой и метаданными, необходимыми для моделей машинного обучения, предоставляя инструменты для хранения и доступа к данным, необходимые для активного и многократного использования. После того как платформа была признана партнером по инфраструктуре Американского научного облака, исследователи получили возможность более беспрепятственно использовать ресурсы Министерства энергетики.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
