Репортаж от Wedoany，Пять инновационных проектов в области передачи и распределения электроэнергии, возглавляемых Национальной энергосетью Великобритании (National Grid), продолжат реализацию на следующем этапе после получения более 1 миллиона фунтов стерлингов из Стратегического инновационного фонда (SIF) Управления по газовым и электрическим рынкам Великобритании (Ofgem).
Эти средства поддержат проекты на ранних стадиях — от технико-экономического обоснования до тестирования и разработки, чтобы стимулировать инновации и помочь энергосети Великобритании адаптироваться к переходу на чистую энергию. Проекты охватывают этапы «Открытие» (Discovery) и «Альфа» (Alpha) программы SIF и включают несколько направлений: изучение возможности более быстрого подключения центров обработки данных к сети за счёт гибкого спроса, совершенствование планирования сетей с использованием передовых методов моделирования, применение искусственного интеллекта для более эффективного мониторинга активов, разработку масштабируемых решений для восстановления морских экосистем, а также создание цифрового инструмента для связи энергетических сообществ с разработчиками возобновляемых источников энергии. Национальная энергосеть отмечает, что с ростом спроса на электроэнергию (частично обусловленным увеличением числа центров обработки данных и электрификацией) эти проекты направлены на то, чтобы помочь сетям быстрее и эффективнее адаптироваться к изменениям, сохраняя при этом надёжность и снижая затраты для потребителей.
Национальная энергосеть по передаче электроэнергии (NGET) получила финансирование на два проекта этапа «Открытие». Проект FLARE (Быстрое и гибкое подключение крупных активов) получил 124 391 фунт стерлингов. Он возглавляется NGET в сотрудничестве с Электроэнергетическим научно-исследовательским институтом (EPRI) и направлен на изучение того, как крупные потребители электроэнергии (включая центры обработки данных) могут быстрее подключаться к сети за счёт внедрения гибких графиков спроса, а также на оценку потенциала гибкого потребления для высвобождения дополнительной пропускной способности сети. Проект использует такие подходы, как DCFlex от EPRI, для разработки стандартной структуры, сокращающей время подключения. Проект PROMUPS (Вероятностные методы для неопределённости в электроэнергетических системах) получил 138 674 фунта стерлингов. Он реализуется NGET совместно с WSP и Эдинбургским университетом и исследует новые вероятностные методы моделирования для планирования сетей, чтобы улучшить обработку неопределённостей в спросе и генерации, поддерживая более эффективное распределение пропускной способности сети.
Ещё два проекта получили финансирование на этапе «Альфа». Проект FoSMo (Базовая исходная модель) получил 355 985 фунтов стерлингов. Он возглавляется NGET в сотрудничестве с DScience Ltd (Keen AI), SP Electricity North West, UK Power Networks, SP Energy Networks и Scottish Hydro Electric Transmission и направлен на разработку и тестирование общей модели искусственного интеллекта для мониторинга активов в сетях передачи и распределения. Цель — улучшить обнаружение неисправностей, надёжность и операционную эффективность за счёт обмена данными и моделями ИИ. Проект AMPERES (Автоматизированное восстановление морских растительных экосистем для энергоснабжения) получил 456 027 фунтов стерлингов. Он возглавляется NGET в сотрудничестве с Ocean Conservation Trust, Land and Water, Robocean и DNV и направлен на тестирование автоматизированных и роботизированных методов для масштабного восстановления лугов морской травы, чтобы поддержать экологические требования, связанные с морской энергетической инфраструктурой.
Национальная энергосеть по распределению электроэнергии (National Grid Electricity Distribution) получила 147 000 фунтов стерлингов на свой проект этапа «Открытие» под названием «Сваха» (Matchmaker). Этот проект, реализуемый совместно с Regen и TPZ Impact, направлен на создание первого в Великобритании цифрового инструмента, который свяжет энергетические сообщества с разработчиками ветряных электростанций, солнечных и аккумуляторных накопителей, чтобы ускорить и удешевить реализацию проектов, а также поддержать общественную собственность. Руководитель проекта Дженни Вудрафф (Jenny Woodruff) отметила, что соединение разработчиков и сообществ с помощью простого цифрового инструмента может привести к более успешным проектам и большей доле общественной собственности.
В последнее время Национальная энергосеть также запустила другие инновационные инициативы, включая динамическое определение пропускной способности линий (Dynamic Line Rating, DLR) для выявления неиспользуемой мощности на существующих линиях электропередачи, эксперимент Emerald AI (демонстрирующий, как центры обработки данных на базе ИИ могут гибко снижать потребление электроэнергии до 40% в течение минуты в ответ на сигналы сети в реальном времени), а также развёртывание автономных дронов sees.ai для сбора данных о воздушных линиях с целью более интеллектуальной проверки и обслуживания. Руководитель инновационного отдела NGET Нил МакКлимонт (Neil McClymont) заявил, что инновации необходимы для того, чтобы идти в ногу с меняющимися потребностями энергосети: от поддержки быстрого подключения крупных потребителей, таких как центры обработки данных, до улучшения систем планирования и эксплуатации — эти проекты помогут построить более интеллектуальную, гибкую и устойчивую сеть.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
