Репортаж от Wedoany，11 июня американская компания Nvidia совместно с предприятием в сфере медицинского искусственного интеллекта Abridge разрабатывает модель ИИ, ориентированную на клинические сценарии. Данная модель будет оптимизирована на основе реальных диалогов между врачами и пациентами, а в будущем будет использоваться для усиления возможностей платформы Abridge по созданию клинической документации, систематизации медицинской информации и поддержке принятия решений. Ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в конце этого года.
Это сотрудничество нацелено на самый сложный для стандартизации этап внедрения медицинского ИИ: клинический диалог. Приём врача — это не обычный текстовый обмен информацией, он включает описание симптомов, историю болезни, сведения о принимаемых лекарствах, результаты анализов, диагностические заключения и планы последующего наблюдения. Речевое выражение часто содержит паузы, повторы, разговорные элементы и профессиональные аббревиатуры. Хотя универсальные большие языковые модели обладают сильными языковыми способностями, без обучения в клиническом контексте им трудно стабильно понимать структуру диалога в реальной больничной среде. Abridge будет использовать деидентифицированные клинические данные для дальнейшего обучения и настройки открытой модели Nvidia Nemotron, делая её более подходящей для медицинской документации, клинических записей и сценариев оперативной поддержки.
Основной бизнес Abridge — это создание контекстных медицинских записей. Во время общения врача с пациентом система может автоматически прослушивать диалог и генерировать структурированные медицинские документы, снижая нагрузку на врача по ручному ведению записей.
После участия Nvidia акцент сотрудничества смещается не только на предоставление вычислительных мощностей или инвестиционную поддержку, но и на внедрение своей системы открытых моделей в обучение специализированных моделей для медицинской отрасли. Модель Nemotron можно загружать, настраивать и развёртывать. По сравнению с полной зависимостью от сторонних закрытых моделей, медицинским предприятиям легче вносить корректировки с учётом стоимости, конфиденциальности, среды развёртывания и профессиональных задач. Для Abridge специально обученная модель может улучшить понимание медицинской речи, извлечение диагностической информации, систематизацию историй болезни и последующую клиническую поддержку; для больниц, если модель сможет более точно систематизировать ключевую информацию в процессе диагностики и лечения, врачи смогут уделять больше времени общению с пациентами и принятию терапевтических решений.
Это сотрудничество также отражает переход медицинского ИИ от «универсального помощника» к «специализированной модели рабочего процесса». Медицинские сценарии предъявляют чрезвычайно высокие требования к точности, прослеживаемости, защите конфиденциальности и границам ответственности. Модель должна многократно проверяться в реальных бизнес-условиях и не может полагаться только на универсальные способности ответов на вопросы. Платформа Abridge уже применяется в некоторых крупных медицинских учреждениях. Если новая модель будет успешно интегрирована в дальнейшем, это позволит повысить уровень автоматизации записи клинических диалогов и, возможно, расширить возможности поддержки принятия решений в режиме реального времени. По мере дальнейшей интеграции больничных цифровых систем, электронных медицинских карт, систем распознавания речи и моделей ИИ, конкуренция в области медицинского ИИ сместится с разовых результатов генерации на долгосрочную стабильность использования, безопасность данных, системную интеграцию и повышение эффективности работы врачей.
Для цепочки индустрий информационных коммуникаций и медицинских технологий сотрудничество Nvidia и Abridge будет стимулировать спрос на специализированные медицинские модели, конфиденциальные вычисления, распознавание речи, больничные информационные системы, аппаратное обеспечение для логического вывода ИИ и управление клиническими данными. Последующие ключевые моменты будут сосредоточены на времени официального запуска модели, конкретной сфере применения на платформе Abridge, отзывах больничных клиентов, а также на том, смогут ли медицинские учреждения в рамках соблюдения нормативных требований расширить использование инструментов ИИ для записи и поддержки принятия решений. Если модель покажет стабильную работу в клинической среде, медицинский ИИ расширится от фоновой обработки документов до оперативной помощи на приёме и оптимизации лечебно-диагностического процесса.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
