Репортаж от Wedoany，10 июня Объединённая двигателестроительная корпорация России ввела в эксплуатацию на заводе «ОДК-Сатурн» в Рыбинске автоматизированную систему контроля на основе искусственного интеллекта для проверки качества лопаток компрессора в процессе производства турбовентиляторного двигателя ПД-8. После опытной эксплуатации система перешла в промышленную стадию, позволяя выявлять дефекты поверхности лопаток с разрешением до 40 микрон.
Лопатки авиационных двигателей являются типичными высокоточными и высоконадёжными деталями. В процессе работы двигателя лопатки компрессора длительное время подвергаются высокоскоростному вращению, воздействию воздушного потока, вибрации и перепадам температур. Если мелкие дефекты поверхности не будут своевременно обнаружены, это может повлиять на ресурс деталей, качество сборки и общую надёжность двигателя. Традиционный визуальный контроль, зависящий от опыта персонала и условий освещения, демонстрирует нестабильность при выявлении микроцарапин, вмятин, аномалий кромок и других поверхностных дефектов. Внедряя систему ИИ-контроля на линию производства ПД-8, ОДК ставит целью на этапе серийного выпуска двигателей заранее выявлять отклонения в качестве и снижать узкие места, связанные с ручным контролем.
Данная система включает два роботизированных контрольных поста, предназначенных для автоматической проверки полированных лопаток компрессора. Оборудование с помощью машинного зрения собирает изображения поверхности деталей, после чего нейронная сеть определяет тип и местоположение дефектов. В настоящее время система способна обрабатывать шесть типов полированных лопаток компрессора газотурбинных двигателей. Результаты контроля фиксируются системой и используются для последующей оценки качества, что повышает отслеживаемость состояния каждой детали в процессе производства.
ПД-8 является важной моделью двигателя для развития российской национальной системы авиационных силовых установок гражданского назначения, его применение ориентировано на региональные пассажирские самолёты и другие авиационные платформы. Локализация производства двигателей требует не только завершения проектирования и испытаний, но и создания стабильных возможностей по обработке, контролю, сборке и управлению качеством деталей. Лопатки относятся к ключевым компонентам двигателя, и при увеличении такта производства полагаться только на ручной труд для одновременного обеспечения эффективности и стабильности качества становится сложно. После перехода системы ИИ-контроля в промышленную эксплуатацию она позволяет повысить пропускную способность участка при сохранении точности контроля, обеспечивая поддержку качества для последующего наращивания выпуска ПД-8.
Подобные применения также демонстрируют, что авиастроение ускоряет внедрение промышленного искусственного интеллекта. Сочетание машинного зрения, нейронных сетей, роботизированной загрузки/выгрузки, базы данных дефектов и системы управления качеством позволяет преобразовать процесс контроля, ранее зависевший от опыта персонала, в более стандартизированный поток данных. Для предприятий двигателестроения ИИ-контроль качества используется не только для обнаружения дефектов, но и для помощи технологическим отделам в анализе источников дефектов, оптимизации процессов полировки, обработки, перемещения и сборки. По мере накопления данных контроля способность модели распознавать различные состояния поверхности и характеристики дефектов будет продолжать повышаться.
Влияние на производственную цепочку будет сосредоточено в таких областях, как производство авиационных двигателей, промышленное зрение, роботизированные контрольные посты, программное обеспечение для отслеживания качества и модернизация умных заводов. Последующие этапы включают расширение применения данной системы на большее количество типов лопаток, повышение эффективности контроля, степень интеграции данных с заводской системой управления качеством, а также возможность дальнейшего охвата других ключевых компонентов ПД-8. При стабильной работе завод «ОДК-Сатурн» в Рыбинске повысит однородность производства деталей авиационных двигателей за счёт возможностей ИИ-контроля, а также предоставит новый пример для расширения применения интеллектуальных технологий на ключевых операциях в российском авиастроении.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
