Репортаж от Wedoany，10 июня Министерство промышленности и информатизации КНР опубликовало «Мнения о реализации инновационного развития "Искусственный интеллект + информационные и коммуникационные технологии" (2026–2028 гг.)», в которых предлагается повысить качество услуг интеллектуальных вычислительных сетей, уделив особое внимание усилению поддержки услуг выделенных линий для подключения к вычислительным мощностям ИИ и сетевой поддержки бизнеса ИИ.
В «Мнениях» вопрос «как сеть может обслуживать ИИ» выводится на более конкретный уровень строительства. Для интеллектуальных агентов, воплощенного интеллекта, распределенных вычислений и отраслевых модельных приложений традиционные сетевые подключения уже не просто решают проблему «можно ли выйти в интернет», а должны удовлетворять новым требованиям, таким как высокая пропускная способность восходящего канала, низкая задержка, быстрое распределение ресурсов и стабильное подключение к вычислительным мощностям. В документе предлагается расширить спектр типов выделенных линий, включая линии OTN, PON и IP, для быстрого развертывания и гибкого распределения услуг; одновременно повысить конфигурацию пропускной способности восходящего канала оптоволоконных сетей доступа, продвигать развертывание сетей 5G-A, поддерживающих высокую пропускную способность восходящего канала, оптимизировать сетевой опыт и снизить сквозную задержку. Это означает, что бизнес ИИ будет стимулировать операторов к переходу от универсальных услуг подключения к специализированным возможностям, ориентированным на вызов вычислительных мощностей, логический вывод моделей и координацию интеллектуальных терминалов.
Выделенные линии для подключения к вычислительным мощностям ИИ являются ключевым элементом данного раунда действий. В документе уточняется, что соответствующие услуги будут оптимизировать возможности распределения сетевых ресурсов, предоставлять такие модели, как гибкая тарификация по требованию и разделение по времени, а также с помощью таких технологий, как сегментная маршрутизация (SRv6), оптические сервисные блоки (OSU) и мелкозернистые оптические транспортные сети (fgOTN), обеспечивать быстрое развертывание сквозных выделенных линий и быструю настройку пропускной способности.
Адаптация сети к бизнесу ИИ также получает количественную оценку. В документе предлагается провести эксперименты с технологией распределенного логического вывода в глобальных IP-сетях, при этом коэффициент использования сетевых ресурсов должен быть не ниже 90%; повысить возможности доступа для восходящего трафика в сетях 5G-A и PON, оптимизировать задержку доступа к беспроводным локальным сетям для дома и бизнеса, которая не должна превышать 5 мс. Для приложений интеллектуальных агентов и воплощенного интеллекта терминалам необходимо часто загружать изображения, голос, данные с датчиков и команды задач, а затем получать результаты после логического вывода в облаке или на периферийных вычислительных мощностях; любая перегрузка канала и колебания задержки повлияют на интерактивный опыт. Включение в содержание действий коэффициента использования сетевых ресурсов, пропускной способности восходящего канала и задержки доступа к локальной сети указывает на то, что приложения ИИ заставляют изменять показатели оценки коммуникационных сетей, и операторам также необходимо реорганизовывать сетевые возможности вокруг задач логического вывода, периферийных узлов и каналов вычислительных мощностей.
Эта политика приведет к корректировке многих звеньев цепочки индустрии информационных и коммуникационных технологий. OTN, PON, IP-линии, SRv6, OSU, fgOTN, 5G-A, оптимизация WLAN, периферийные узлы, платформы распределения вычислительных мощностей и системы сетевого обслуживания — все это может сформировать новые потребности в строительстве вокруг поддержки бизнеса ИИ. В документе также предлагается продвигать платформы приложений моделей, создавать интегрированную экосистему услуг «вычислительные мощности + данные + модели + приложения ИИ» и формировать среду полного цикла разработки от обучения модели, проверки сценариев до коммерческого внедрения. Для операторов, поставщиков облачных услуг, производителей оборудования и корпоративных клиентов бизнес ИИ больше не сводится только к развертыванию моделей или покупке вычислительных мощностей, а требует совместной поставки коммуникационных сетей, центров интеллектуальных вычислений, ресурсов данных и платформ приложений.
Последующие приоритеты будут сосредоточены на трех типах сценариев: предприятия и парки получают быстрый доступ к интеллектуальным вычислительным ресурсам через выделенные линии; интеллектуальные агенты и воплощенный интеллект получают более стабильную пропускную способность восходящего канала через 5G-A и оптоволоконные сети; корпоративные клиенты завершают обучение, проверку и внедрение, используя платформы приложений моделей. К 2028 году, если соответствующие цели будут реализованы по плану, информационно-коммуникационная сеть Китая будет более глубоко участвовать в строительстве инфраструктуры индустрии искусственного интеллекта, а сетевые услуги будут переходить от продажи пропускной способности к подключению вычислительных мощностей, обеспечению логического вывода и поддержке отраслевых приложений ИИ. Для индустрии информационных и коммуникационных технологий сигнал, посланный этим документом, ясен: конкуренция в сетях эпохи ИИ будет оцениваться не только по масштабу покрытия и скорости загрузки, но и по способности эффективно соединять пользователей, терминалы, данные и вычислительные мощности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
