Репортаж от Wedoany，10 июня китайская контентная платформа Xiaohongshu открыла для авторов функцию RED Skill, позволяющую встраивать в заметки оригинальные или общие компоненты навыков. Пользователи, просматривающие соответствующие заметки, могут получить навык через компонент и установить его в своего ИИ-ассистента или инструмент агента. Эта функция размещает точку входа для распространения ИИ-навыков непосредственно в сценарии контента сообщества, снижая порог для авторов при публикации и для пользователей при получении навыков.
RED Skill ориентирован на растущий спрос на создание ИИ-навыков.
При традиционных способах распространения ИИ-навыки часто полагались на технические сообщества, открытые платформы, ссылки на документы или частные каналы. Обычным пользователям приходилось разбираться в структуре файлов, командах установки и способах адаптации, что делало процесс использования относительно сложным. После того как Xiaohongshu разместила компоненты под заметками, авторы могут объяснять методы использования, сценарии применения, демонстрировать результаты и приводить реальные примеры, а пользователи могут получить доступ к навыку непосредственно во время чтения заметки. Такой подход связывает «продвижение контента» и «распространение инструментов», позволяя ИИ-навыкам не оставаться только в кругу разработчиков. Открытые платформой функции включают размещение оригинальных навыков, размещение общих навыков и отображение соответствующих компонентов. При публикации заметки автор может встроить соответствующий требованиям навык в качестве компонента, и другим пользователям не нужно переходить на сторонние платформы, чтобы получить его через компонент. Для ИИ-авторов контент заметок может выполнять множественные роли: инструкции, страницы примеров и страницы конверсии. Для обычных пользователей компонент навыка снижает затраты на понимание и уменьшает количество шагов при переключении между несколькими платформами.
Эта функция изменит некоторые формы контента на платформе Xiaohongshu. Раньше заметки технического, продуктивного и ИИ-инструментального характера на Xiaohongshu в основном были сосредоточены на обмене опытом, разборе учебных пособий, систематизации промптов и рекомендациях инструментов. После открытия RED Skill авторы смогут встраивать конкретные применимые навыки в заметки, расширяя контент от «рассказать пользователю, как это сделать» до «передать пользователю возможность повторного использования». В таких сценариях, как офисная работа, дизайн, написание текстов, обработка данных, помощь в обучении, создание видеоскриптов, генерация изображений и систематизация отраслевых материалов, компонент навыка может стать новым вложением в контент. Для индустрии информационных и коммуникационных технологий значение RED Skill выходит за рамки простого обновления продукта сообщества. Он связывает распространение ИИ-приложений, экосистему авторов и инструменты агентов на одной контентной платформе, показывая, что возможности ИИ переходят от отдельных приложений, точек входа моделей и платформ разработчиков к высокочастотным сценариям сообществ. Контентные платформы обладают пользовательскими связями, интересами и каналами распространения. Если ИИ-навыки смогут сочетаться с заметками, избранным, поиском и рейтинговыми механизмами, это может сформировать новый способ легковесного распространения приложений.
В дальнейшем Xiaohongshu также будет совершенствовать внутреннее использование, отбор рейтингов и механизмы поддержки авторов вокруг RED Skill. Сможет ли платформа помочь большему числу обычных пользователей понять и постоянно использовать навыки, определит скорость расширения этой функции. Дальнейшие переменные будут сосредоточены на пороге загрузки для авторов, механизме проверки, стабильности компонентов, эффективности поиска и рекомендаций на платформе, а также на совместимости различных ИИ-ассистентов с установкой и вызовом навыков.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
