Американская компания Arista представляет портфель продуктов для ИИ-кластеров на базе Ethernet 1,6 Тбит/с
2026-06-10 10:06
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Arista Networks представляет новую серию платформ Ethernet 7060XE7 с пропускной способностью 1,6 Тбит/с, предназначенную для использования в качестве сетевой основы для ИИ-кластеров следующего поколения. Этот портфель продуктов является расширением архитектуры Arista Etherlink и поддерживает как горизонтальное, так и вертикальное масштабирование развертываний ИИ, адаптируясь к условиям окружающей среды — от систем с воздушным охлаждением до полностью жидкостных стоек. Arista позиционирует эти новые платформы как переходное решение от отдельных коммутационных инфраструктур к интегрированным стоечным ИИ-системам, способным поддерживать сотни тысяч ИИ-ускорителей.

Серия 7060XE7 включает различные конфигурации, основанные на коммутационной емкости 100 Тбит/с и поддерживающие технологию 224G SerDes. По заявлению Arista, эти системы удовлетворяют растущие требования к плотности, энергопотреблению и охлаждению ИИ-инфраструктуры, обеспечивая при этом гибкость развертывания в различных архитектурах ускорителей. Портфель включает системы с воздушным охлаждением на 64 и 128 портов, а также платформу с жидкостным охлаждением форм-фактора 2RU, предназначенную для интеграции в среду Open Rack v3. Использование линейных подключаемых оптических модулей (LPO) позволяет снизить энергопотребление межсоединений примерно на 60%, помогая операторам максимизировать вычислительную плотность в рамках ограниченного бюджета мощности.

Arista подчеркивает сотрудничество с крупными облачными операторами, такими как Meta, Microsoft и Oracle, а также с партнерами по экосистеме, включая AMD и Broadcom. Эти системы интегрируют ориентированные на ИИ программные функции Arista EOS, включая управление перегрузками, динамическую балансировку нагрузки, поддержку многопутевых надежных соединений (MRC) и расширенную телеметрию. Платформы будут поставляться поэтапно: система с воздушным охлаждением на 64 порта запланирована к выпуску в четвертом квартале 2026 года, а затем, в начале 2027 года, появятся дополнительные конфигурации с жидкостным охлаждением и на 128 портов.

«Эпоха ИИ требует переосмысления сети — она больше не является независимым инфраструктурным уровнем, а становится тесно интегрированным компонентом ИИ-суперсистемы», — заявил Тайсон Ламоре, старший вице-президент по облачным и ИИ-сетям Arista Networks.

Новый портфель продуктов 7060XE7 обеспечивает подключение Ethernet 1,6 Тбит/с для ИИ-архитектур с коммутационной емкостью до 100 Тбит/с на платформу. Продукт поддерживает архитектуры ИИ с горизонтальным и вертикальным масштабированием и доступен в конфигурациях с воздушным и жидкостным охлаждением. Технология LPO позволяет снизить энергопотребление межсоединений примерно на 60%. Продукты основаны на коммутационном чипе Broadcom Tomahawk 6 и поддерживают Arista EOS и открытые сетевые операционные системы. Системы обладают отказоустойчивостью MRC, расширенным управлением перегрузками и ориентированной на ИИ балансировкой нагрузки. Первые системы будут отгружены в четвертом квартале 2026 года.

Анализ: Объявление Arista отражает переход отрасли к стоечным ИИ-архитектурам на основе 224G SerDes и подключения Ethernet 1,6 Тбит/с. По мере того как гиперскейлеры развертывают все более плотные ИИ-кластеры, сеть становится основным фактором, определяющим общую производительность системы, особенно для крупномасштабных тренировочных нагрузок, требующих низколатентной коллективной связи между десятками тысяч GPU и XPU.

Этот запуск также усиливает импульс Ethernet в ИИ-инфраструктуре. Arista совместно с Broadcom, AMD, Meta, Microsoft, Oracle и другими партнерами по экосистеме продвигает архитектуры ИИ на основе Ethernet в качестве альтернативы проприетарным решениям межсоединений. Добавление платформ с жидкостным охлаждением соответствует более широкой отраслевой тенденции поддержки ИИ-стоек с энергопотреблением, приближающимся к 100 кВт и превышающим его на стойку, где эффективность охлаждения и энергоснабжения становятся критическими ограничениями развертывания.

Архитектура XPO

XPO (eXtended Performance Overlay) — это инициатива, объявленная в марте 2026 года, направленная на повышение производительности, отказоустойчивости и масштабируемости Ethernet для кластеров обучения и вывода ИИ. Его архитектура представляет собой уровень программного оверлея, работающий поверх Ethernet и RDMA-архитектур. Ключевые функции включают многопутевые надежные соединения (MRC), управление перегрузками, адаптивную балансировку нагрузки, телеметрию, восстановление после сбоев и оптимизацию завершения заданий. XPO нацелен на ИИ-кластеры, состоящие из десятков тысяч и сотен тысяч GPU, XPU и ускорителей, и призван дополнить спецификации AI-сетей Альянса сверхвысокоскоростного Ethernet (UEC). Первоначальные сторонники включают Arista, AMD, Broadcom, Cisco, Juniper Networks, Meta, Microsoft, NVIDIA, Oracle и других партнеров по экосистеме. Новые платформы Arista 7060XE7 интегрируют функции, согласованные с XPO, включая отказоустойчивость MRC, динамическую балансировку нагрузки, сигнализацию перегрузок и телеметрию ИИ-архитектур. XPO представляет собой значительную отраслевую попытку утвердить Ethernet в качестве предпочтительной архитектуры межсоединений для гипермасштабируемой ИИ-инфраструктуры.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Агентство CISA США на этой неделе продвинет реализацию указа Трампа по искусственному интеллекту
2026-06-10
Французская Atos расширяет сотрудничество с Microsoft, внедряя агентный ИИ для 56 000 сотрудников
2026-06-10
Американская компания EG AI начала строительство центра обработки данных мощностью 2,5 МВт с иммерсионным охлаждением в Далласе, штат Техас
2026-06-10
Китайская группа Zhengtai и Alibaba Cloud подписали соглашение о сотрудничестве в области интеллектуальной энергетики на базе ИИ
2026-06-10
Южнокорейский SK Telecom получил финансирование от ЕС по программе «Горизонт Европа» для разработки технологий квантовой криптографии
2026-06-10
Deutsche Telekom и Palo Alto Networks запускают решение для кибербезопасности суверенного облака в третьем квартале
2026-06-10
Немецкая компания Evotec назначила Rui Wang глобальным руководителем по вычислительным наукам и искусственному интеллекту
2026-06-10
Microsoft выпустила Agent 365 SDK с встроенным управлением агентами
2026-06-10
Нью-Йоркский университет бесплатно предоставляет сертификат Google по ИИ 700 000 выпускникам
2026-06-10
Apple расширяет пакеты приложений на WWDC 2026, разрешая сотрудничество между разработчиками
2026-06-10
Последние новости
1
Московский инженерно-физический институт (МИФИ) совместно с Госкорпорацией «Росатом» разрабатывает сверхмалые реакторы мощностью 5–50 МВт
2
Агентство CISA США на этой неделе продвинет реализацию указа Трампа по искусственному интеллекту
3
Компания Studsvik подала заявку на строительство атомной электростанции с малыми модульными реакторами правительству Швеции
4
Французская Atos расширяет сотрудничество с Microsoft, внедряя агентный ИИ для 56 000 сотрудников
5
Американская компания EG AI начала строительство центра обработки данных мощностью 2,5 МВт с иммерсионным охлаждением в Далласе, штат Техас
6
Компания Ansaldo Nucleare завершила две модернизации на словенской АЭС «Кршко» (NEK)
7
Китайская группа Zhengtai и Alibaba Cloud подписали соглашение о сотрудничестве в области интеллектуальной энергетики на базе ИИ
8
Китайская компания Inovance Technology и CITIC Heavy Industries сотрудничают для ускорения адаптации программируемых логических контроллеров и операционных систем
9
Компания Ansaldo Nucleare завершила две модернизации на словенской АЭС «Кршко» (NEK)
10
Южнокорейский SK Telecom получил финансирование от ЕС по программе «Горизонт Европа» для разработки технологий квантовой криптографии