Репортаж от Wedoany,Американская компания Anthropic 9 июня (по местному времени) официально представила новую модель ИИ «Claude Fable 5». Эта модель позиционируется как высший уровень в категории «Mythos» компании и впервые предоставляет всем пользователям высокие возможности, ранее недоступные широкой публике, а также оснащена функциями безопасности для предотвращения злоупотреблений.
Одновременно компания ограниченно предоставила доверенным партнёрам высокопроизводительную версию «Claude Mythos 5» с отключёнными сетевыми защитными функциями.

Обе модели доступны под API-именем «claude-fable-5» и другими формами. Цена составляет 10 долларов США за 1 миллион входных токенов и 50 долларов США за 1 миллион выходных токенов.
«Fable» происходит от латинского «fabula» (рассказываемое), что является синонимом греческого «mythos». Обе модели основаны на одной базовой модели и различаются только наличием защитных функций, поэтому для их различения используются слова из разных языков с близким значением.
Fable 5 доступна во всех тарифах «Claude», включая бесплатную версию, с момента запуска. Подписки Pro/Max/Team/Enterprise с оплатой за место можно использовать бесплатно до 22 июня, но с 23 июня потребуются кредиты. Это поэтапное внедрение, обусловленное сложностью прогнозирования спроса; после завершения отладки функция станет стандартной.

API и тариф Enterprise с оплатой по использованию полностью доступны с первого дня. С другой стороны, Mythos 5 в настоящее время доступна только партнёрам, участвующим в проекте кибербезопасности «Project Glasswing», и постепенно расширяется через «Программу доверенного доступа», реализуемую совместно с правительством США. Для исследователей в области наук о жизни будет отдельно создана структура предоставления категории Mythos с отключёнными биологическими и химическими защитными функциями.
Anthropic подчёркивает значительное улучшение способности Fable 5 к распознаванию изображений. В качестве демонстрации компания опубликовала видео, на котором модель полностью проходит игру «Pokémon FireRed», используя только скриншоты игрового процесса, без предоставления карт, навигационных подсказок или информации о внутреннем состоянии игры. Ранее задачи, которые было трудно выполнить даже с помощью набора вспомогательных инструментов, Fable 5 успешно решила только за счёт распознавания изображений.
Согласно опубликованной Anthropic системной карте, защитные функции Fable 5 применяются в областях кибербезопасности, биологии/химии, «дистилляции» моделей, а также для вспомогательных целей при разработке передовых LLM. В первых трёх областях после уведомления пользователя происходит автоматическое переключение на «Claude Opus 4.8», тогда как ограничения для разработки передовых LLM не видны пользователю и не приводят к переключению на другую модель. Это механизм, ограничивающий эффективность модели путём изменения подсказок или тонкой настройки; ожидается, что затронутый трафик составит около 0,03% от общего объёма, а доля затронутых организаций — менее 0,1%.
Кроме того, поведение при активации защитных функций различается в зависимости от среды использования. В веб-, настольных и мобильных приложениях происходит автоматический откат к Opus 4.8 с уведомлением пользователя; однако в Messages API по умолчанию автоматический откат не выполняется, а ответ блокируется с указанием причины отказа. Разработчикам необходимо самостоятельно реализовать обработку повторных попыток или отката, либо включить функцию автоматического отката на стороне сервера.
Компания также сообщила, что в ходе оценки безопасности способность Mythos 5 к согласованию примерно сопоставима с Opus 4.8, однако в диалогах с пользователями о суициде или самоповреждении некоторые ответы ухудшились; в некоторых областях, связанных с безопасностью детей, также есть возможности для улучшения. Эти проблемы в основном решены за счёт обновления системных подсказок на «claude.ai» и будут учтены в будущем обучении моделей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









