Китайская компания Lingshi Smart Energy представляет AI-решение для отслеживания углеродного следа: пилотные базовые станции экономят более 45% затрат
2026-06-09 15:00
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Shenzhen Lingshi Smart Energy, используя собственное комплексное решение AI Smart Trace для отслеживания углеродного следа, добилась снижения затрат и выбросов углерода в сфере базовых станций и центров обработки данных. Ежегодное потребление электроэнергии базовыми станциями и центрами обработки данных по всему Китаю составляет не менее 105 млрд кВт·ч. В условиях ограничений, связанных с целями «двойного углерода», эффективное энергосбережение и контроль затрат стали насущной потребностью отрасли.

Lingshi применяет стратегию глубокой интеграции программного и аппаратного обеспечения, самостоятельно разрабатывая 100% ключевого оборудования, включая блоки учета углерода переменного и постоянного тока, интеллектуальные терминалы сбора данных и управления, специализированные кондиционеры постоянного тока и гибридные твердотельно-жидкостные системы накопления энергии. Компания уже построила полностью автоматизированный интеллектуальный завод мощностью 1,2 ГВт·ч. Опираясь на пятиуровневую архитектуру AI-агентов, компания создала замкнутую систему управления «всеобъемлющее восприятие — многомерный анализ — точное прогнозирование — стратегическое принятие решений — точное исполнение» и обладает более чем тридцатью соответствующими патентами на изобретения и авторскими правами на программное обеспечение.

Система создает независимые цифровые модели для каждой базовой станции и центра обработки данных, генерируя индивидуальные стратегии работы на основе многомерных данных, таких как нагрузка, окружающая среда, перепады температур и тарифы на электроэнергию. Благодаря возможностям сбора данных и передачи команд с миллисекундной задержкой, AI-агенты в реальном времени отслеживают рабочие условия, автоматически регулируя распределение нагрузки, работу систем накопления энергии и кондиционирования. Решение поддерживает режим без технического обслуживания и удаленное централизованное управление, позволяя проводить эксплуатацию и устранение неисправностей без присутствия персонала на объекте.

Пилотные данные показывают, что в рамках проектов массовой эксплуатации общее энергопотребление станций снизилось более чем на 10%, а общие затраты на электроэнергию сократились более чем на 32%. В некоторых регионах на эталонных пилотных объектах экономия затрат на электроэнергию достигла более 45%.

Учитывая, что в Китае насчитывается более 12,87 млн мобильных базовых станций и центров обработки данных, модернизация только 10% из них позволит ежегодно экономить 10,5 млрд кВт·ч электроэнергии, сократить расходы на электроэнергию для телекоммуникационной отрасли более чем на 80 млрд юаней и одновременно уменьшить выбросы углекислого газа примерно на 8,2425 млн тонн.

Кроме того, система изначально поддерживает интеграцию в виртуальные электростанции. Модернизированные кластеры базовых станций и центров обработки данных могут быть объединены в гибкий ресурс электросети для участия в регулировании пиковых нагрузок и сделках по управлению спросом, помогая операторам открыть новые каналы получения дохода от рыночной торговли электроэнергией.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Официальная версия API DeepSeek-V4-Flash сегодня запущена в открытое бета-тестирование
2
Британская Davies Crane Hire пополняет парк кранами Grove грузоподъёмностью 300 и 250 тонн
3
Google из США представила модель гуманоидного робота Gemini Robotics 2
4
Пробный запуск проекта расширения мощности на 20 миллионов тонн в год на месторождении Серра-Сул компании Vale в Бразилии
5
Испания: Adif получила разрешение на тендер по электрификационному оборудованию на сумму 13,78 млн евро
6
Китайская компания Lusi Shares инвестирует 19,52 млн юаней в проект по производству 6000 тонн влажного корма для домашних животных
7
Выручка Huntsman из США во 2-м квартале составила 1,663 млрд долларов, слияние с Olin продвигается
8
Японская JERA сообщает о операционной прибыли в 174,4 млрд иен за первый квартал 2026 финансового года
9
2026年7月阳光电源在塞拉利昂投运35MWh光储项目
10
NLC India получила письмо о намерениях на реализацию солнечного проекта мощностью 900 МВт в Гуджарате
Связанные рекомендации
Японская JERA сообщает о операционной прибыли в 174,4 млрд иен за первый квартал 2026 финансового года
2026-07-31
2026年7月阳光电源在塞拉利昂投运35MWh光储项目
2026-07-31
NLC India получила письмо о намерениях на реализацию солнечного проекта мощностью 900 МВт в Гуджарате
2026-07-31
Tata Power запускает в Индии проект ВИЭ мощностью 800 МВт
2026-07-31
Турция добавила 2,1 ГВт солнечной энергии в первом полугодии 2026 года
2026-07-31
Первый этап индонезийского проекта солнечной энергетики мощностью 100 ГВт одобрен, скоро закладка первого камня
2026-07-31
Clariant расширяет дистрибуцию добавок для нефтепромысловых работ в трех странах Западной Африки в партнерстве с Gapuma
2026-07-31
ADM планирует расширить мощности по переработке масличных культур в США примерно на 700 тысяч тонн
2026-07-31
Общий объем инвестиций 5,895 млрд юаней! Началось строительство ГЭС Цюйцзыка в верхнем течении реки Ланьцанцзян в Тибете, Китай
2026-07-31
Министерство энергетики США и альянс инвестируют 100 миллиардов долларов в строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры
2026-07-31