Китайская компания Lingshi Smart Energy представляет AI-решение для отслеживания углеродного следа: пилотные базовые станции экономят более 45% затрат
2026-06-09 15:00
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Shenzhen Lingshi Smart Energy, используя собственное комплексное решение AI Smart Trace для отслеживания углеродного следа, добилась снижения затрат и выбросов углерода в сфере базовых станций и центров обработки данных. Ежегодное потребление электроэнергии базовыми станциями и центрами обработки данных по всему Китаю составляет не менее 105 млрд кВт·ч. В условиях ограничений, связанных с целями «двойного углерода», эффективное энергосбережение и контроль затрат стали насущной потребностью отрасли.

Lingshi применяет стратегию глубокой интеграции программного и аппаратного обеспечения, самостоятельно разрабатывая 100% ключевого оборудования, включая блоки учета углерода переменного и постоянного тока, интеллектуальные терминалы сбора данных и управления, специализированные кондиционеры постоянного тока и гибридные твердотельно-жидкостные системы накопления энергии. Компания уже построила полностью автоматизированный интеллектуальный завод мощностью 1,2 ГВт·ч. Опираясь на пятиуровневую архитектуру AI-агентов, компания создала замкнутую систему управления «всеобъемлющее восприятие — многомерный анализ — точное прогнозирование — стратегическое принятие решений — точное исполнение» и обладает более чем тридцатью соответствующими патентами на изобретения и авторскими правами на программное обеспечение.

Система создает независимые цифровые модели для каждой базовой станции и центра обработки данных, генерируя индивидуальные стратегии работы на основе многомерных данных, таких как нагрузка, окружающая среда, перепады температур и тарифы на электроэнергию. Благодаря возможностям сбора данных и передачи команд с миллисекундной задержкой, AI-агенты в реальном времени отслеживают рабочие условия, автоматически регулируя распределение нагрузки, работу систем накопления энергии и кондиционирования. Решение поддерживает режим без технического обслуживания и удаленное централизованное управление, позволяя проводить эксплуатацию и устранение неисправностей без присутствия персонала на объекте.

Пилотные данные показывают, что в рамках проектов массовой эксплуатации общее энергопотребление станций снизилось более чем на 10%, а общие затраты на электроэнергию сократились более чем на 32%. В некоторых регионах на эталонных пилотных объектах экономия затрат на электроэнергию достигла более 45%.

Учитывая, что в Китае насчитывается более 12,87 млн мобильных базовых станций и центров обработки данных, модернизация только 10% из них позволит ежегодно экономить 10,5 млрд кВт·ч электроэнергии, сократить расходы на электроэнергию для телекоммуникационной отрасли более чем на 80 млрд юаней и одновременно уменьшить выбросы углекислого газа примерно на 8,2425 млн тонн.

Кроме того, система изначально поддерживает интеграцию в виртуальные электростанции. Модернизированные кластеры базовых станций и центров обработки данных могут быть объединены в гибкий ресурс электросети для участия в регулировании пиковых нагрузок и сделках по управлению спросом, помогая операторам открыть новые каналы получения дохода от рыночной торговли электроэнергией.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
В Риме запущен проект цифровых двойников деревьев, охватывающий 83,5 тысячи растений
2026-06-09
Италия и еще 17 стран присоединились к GUIDE для совместной защиты подводной инфраструктуры
2026-06-09
Размышления о механизме контрактов на разницу цен для атомной энергетики в контексте единого электроэнергетического рынка Китая
2026-06-09
В Чили одобрен проект аккумуляторной системы хранения энергии мощностью 350 МВт для совершенствования системы регулирования возобновляемых источников энергии
2026-06-09
Китайская Goldwind Technology превысила 3 ГВт установленной мощности ветроэнергетики в Южной Америке
2026-06-09
В Бразилии получено разрешение на строительство ЛЭП сверхвысокого напряжения Граса-Аранья — Сильвания
2026-06-09
Канадская Polaris ведет переговоры с CFE по контрактам на три проекта солнечной энергетики и накопления энергии в Мексике
2026-06-09
Начало строительства основного этапа ГЭС «Калигандаки-Горж» мощностью 180 МВт в Непале
2026-06-09
Французская Engie участвует в датском проекте «зеленого» водорода мощностью 150 МВт в Кассё
2026-06-09
Французская Qair завершила финансирование солнечного проекта Brecks в Великобритании
2026-06-09
Последние новости
1
Китайская компания iFlytek представит интеллектуальную пространственную архитектуру SpaceMind
2
Группа Phenna приобретает техасскую геотехническую компанию MLA Geotechnical
3
Южноафриканская компания Sasol инвестирует 60 миллионов евро в расширение производства специального глинозема в Германии
4
GHD приобретает инженерно-консалтинговую компанию Bowman Engineering в Техасе, США, для усиления транспортного направления на рынке инфраструктуры
5
Узбекистан запускает химические проекты на $17 млрд для модернизации промышленности
6
Pemex запускает программу восстановления нефтехимии и удобрений на 93 млрд песо
7
Американская компания Wold Architects & Engineers приобрела фирму JJCA из Нэшвилла
8
Американская инженерно-консалтинговая компания SGH расширяет команду консультантов по ограждающим конструкциям зданий в Атланте
9
Японская компания Brain AI Japan выпускает Natural AI Phone, эксклюзивно продаваемый SoftBank
10
Немецкая thyssenkrupp Uhde взялась за предпроектное проектирование двух заводов по производству «зеленого» аммиака в Бразилии