Репортаж от Wedoany，3 июня на конференции China Optical Network 2026, проходившей в Пекине, Чжоу Цзянь, директор по продуктам компании Shanghai Haihui Technology Co., Ltd., выступил с докладом на тему «Практика тестирования 1.6T: как ускорить развитие отрасли?», поделившись практическим опытом и достижениями компании в области оптического тестирования 1.6T. Haihui Technology уже разработала полное решение для тестирования оптических модулей 1.6T, являясь единственным в Китае поставщиком тестовых решений, способным поддерживать массовое производство продуктов 1.6T. Комплексные характеристики решения сопоставимы с зарубежными аналогами и превосходят их.
С развитием волны AI-вычислений, стимулирующей модернизацию цифровой инфраструктуры, оптическая связь стала ключевой основой интеллектуальных вычислений. От высокоскоростных оптических модулей, кремниевой фотоники до эволюции технологии CPO — оптическая связь вышла за рамки традиционной коммуникации. Оптическое тестирование, как неотъемлемая часть производственной цепочки, ранее сильно зависело от зарубежных поставщиков, но в последние годы достигло стремительного развития. После запуска ChatGPT в конце 2022 года, ознаменовавшего начало эры AI, скорость итераций технологий оптической связи ускорилась: от оптических модулей 400G до 800G, а к 2026 году оптические модули 1.6T вступили в стадию коммерческого масштабирования. Согласно отчету исследовательской компании LightCounting, в 2026 году объем поставок высокоскоростных оптических модулей 400G и выше достигнет 100 миллионов единиц, что на почти 70% больше по сравнению с прошлым годом.
1.6T представляет собой межпоколенческий технологический скачок. Сверхвысокая скорость 200 Гбит/с на один канал предъявляет жесткие требования к архитектуре продукта, обработке высокоскоростных сигналов, технологии печатных плат, пайке компонентов и другим аспектам. В ответ на отраслевые проблемы Haihui Technology заранее предприняла шаги: не дожидаясь финализации протокола IEEE 802.3dj, первой выпустила тестовое решение для массового производства 1.6T и непрерывно обновляет его функционал в соответствии с протоколом, включая поддержку интерфейса управления CMIS; разработала собственную систему стресс-тестирования, воссоздающую реальные условия эксплуатации в центрах обработки данных; создала автоматизированную тестовую платформу «все в одном», поддерживающую переключение режимов работы за секунды; предоставляет полную техническую поддержку от аппаратного и программного обеспечения до сетевых приложений.
В практической работе ключевой принцип Haihui Technology — «заблаговременное выявление потенциальных рисков». Чжоу Цзянь привел пример: один производитель оптических модулей, завершив тестирование с помощью 1.6T BERT (анализатора ошибок), отправил образцы, после чего в сети клиента начали происходить сбои с потерей пакетов. После подключения анализатора протоколов Haihui Technology платформа, основанная на моделировании реальной среды, успешно выявила и устранила проблему, сократив цикл проверки продукта. За последние полтора года Haihui Technology в общей сложности обслужила более 30 ведущих отраслевых компаний, проводя тестирование, связанное с 1.6T, охватив все звенья производственной цепочки. Что касается эффективности тестирования, Haihui Technology помогла производителям в три раза повысить эффективность тестирования малых партий оптических модулей, достигла 100% покрытия тестирования упаковки оптических модулей для всех типов DSP и оптических чипов, а уровень выявления скрытых проблем с помощью оборудования на 40% выше по сравнению с аналогичными продуктами в отрасли.
Рыночные данные показывают, что Haihui Technology уже три года подряд лидирует в сегменте тестирования высокоскоростных оптических каналов, занимая более 75% рынка сетевых тестеров и анализаторов протоколов для 400G/800G/1.6T. По оценкам, общие капитальные затраты четырех компаний — Amazon, Google, Microsoft и Meta — на AI в 2026 году достигнут 725 миллиардов долларов США, что на 77% больше по сравнению с прошлым годом. Haihui Technology уже заработала на тестировании 3.2T, следуя за передовыми технологиями, такими как NPO, XPO и CPO, способствуя технологическому развитию отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
