Городской совет Мельбурна (Австралия) объединяет 700 наборов данных и 40 AI-приложений с помощью Databricks
2026-06-09 10:14
В избр.

Репортаж от Wedoany,Городской совет Мельбурна (City of Melbourne) выбрал платформу Databricks для создания единой платформы данных и искусственного интеллекта, которая в настоящее время поддерживает более 700 производственных наборов данных и более 40 сценариев применения искусственного интеллекта внутри совета. Это развертывание объединяет информацию, ранее распределенную по множеству инструментов, систем и локальной инфраструктуры, в существующую платформу Data Central совета.

Городской совет Мельбурна использует Databricks для создания платформы данных и ИИ

В ходе оценки технической архитектуры совет обнаружил, что сотрудники тратят значительное время на ручной сбор и обработку данных, а из-за отсутствия единых стандартов и фрагментации систем эффективность анализа низка, а сотрудничество затруднено. Впоследствии совет решил объединить устаревшие инструменты и изолированные системы в единую платформу данных, аналитики и ИИ.

Одним из наиболее ярких применений платформы является чат-бот для пешеходов. Сотрудники совета, городские планировщики и местные предприятия могут задавать вопросы на естественном языке, чтобы узнать о моделях пешеходного трафика в Мельбурне. Чат-бот, основанный на данных городской сенсорной сети в режиме, близком к реальному времени, призван снизить зависимость от специализированных запросов данных. По словам городского совета, этот инструмент можно использовать для анализа тенденций передвижения в различных районах, помогая в принятии решений по районному планированию, кадровому обеспечению и проведению местных мероприятий. Кроме того, платформа применяется в таких областях, как управление базами знаний, прогнозное городское управление, интеллектуальное обслуживание граждан и финансовый анализ.

Чат-бот для пешеходов ориентирован как на внутренних, так и на внешних пользователей. Местные предприятия могут использовать его для понимания потоков людей в городе и соответствующей корректировки графиков работы персонала, часов работы или планирования местных мероприятий; команды совета используют те же данные для планирования и экономического анализа. В будущем город Мельбурн планирует добавить в чат-бот другие источники данных, такие как информация о событиях, помехах и дорожном движении, чтобы более полно отражать динамику города, расширяя систему от простого подсчета пешеходов до многомерных показателей, охватывающих то, как жители, работники и туристы используют город.

Эндрю Роуз (Andrew Rowse), член городского совета Мельбурна по инновациям и образованию, отметил, что сотрудничество с Databricks сосредоточено на разработке решений в области ИИ, способных решать реальные проблемы, одновременно развивая внутренние возможности в области ИИ, что соответствует стратегическим приоритетам города и принципам ИИ. Он подчеркнул, что каждое решение в конечном итоге служит сообществу Мельбурна, а инфраструктура, построенная на базе Databricks, дает совету уверенность в расширении своего влияния на весь город.

Databricks рассматривает проект Мельбурна как отражение более широкой тенденции в сфере государственного управления и общественных услуг: учреждения стремятся развертывать проекты ИИ в операционной среде и управлять лежащими в их основе данными. Databricks отмечает, что сочетание централизованной среды данных и практических сервисных приложений становится новой моделью в этой области. Адам Бивис (Adam Beavis), вице-президент и национальный менеджер Databricks в Австралии и Новой Зеландии, заявил, что этот переход уже вышел за рамки экспериментальной стадии. Он считает, что лучший ИИ должен быть интегрирован в повседневный опыт, помогая организациям ускорять работу, оптимизировать принятие решений и добиваться лучших результатов. Безопасная и контролируемая основа данных и ИИ, построенная городским советом Мельбурна на базе Databricks, поддерживает более быстрые городские услуги, более интеллектуальные операции и реальное влияние на жителей. Мельбурн демонстрирует общий сдвиг, который Databricks наблюдает в государственном секторе: организации переводят ИИ из стадии экспериментов в стадию крупномасштабного производства.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Производство на чилийском руднике Guanaco компании Austral Gold во втором квартале выросло на 17%
2
Работники порта BHP в Австралии планируют провести 48-часовую производственную акцию
3
AuKing из Малави запускает алмазное бурение протяжённостью 10 000 метров
4
Британская Anglo American отчиталась о прибыли в $4 млрд за первое полугодие 2026 года и продаже угольного бизнеса за $5,5 млрд
5
Румыния подписала контракты на сумму 308 млн евро на железнодорожную сигнализацию
6
Австралийская Broken Hill Mines продвигается к цели по добыче 750 тыс. тонн в год
7
Американская AMU планирует обновить ресурсную базу уранового проекта Lo Herma к концу июля
8
Британская Davies Crane Hire пополняет парк кранами Grove грузоподъёмностью 300 и 250 тонн
9
Google из США представила модель гуманоидного робота Gemini Robotics 2
10
Пробный запуск проекта расширения мощности на 20 миллионов тонн в год на месторождении Серра-Сул компании Vale в Бразилии
Связанные рекомендации
Google из США представила модель гуманоидного робота Gemini Robotics 2
2026-07-31
Индийская HFCL получила заказ на оптоволоконные кабели на сумму 46,13 млн долларов США с поставкой до 2027 года
2026-07-31
Министерство энергетики США и альянс инвестируют 100 миллиардов долларов в строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры
2026-07-31
Silvaco и NVIDIA объединяют усилия для продвижения цифровых двойников в полупроводниковой отрасли
2026-07-31
Google обновляет Gemini для macOS, добавляя системную голосовую диктовку и восприятие экрана
2026-07-31
Версия 1.131 Visual Studio Code от Microsoft добавила функции диктовки и субагентов
2026-07-31
Corning из США нацеливается на рынок CPO объемом 10 миллиардов долларов
2026-07-31
Канадская TELUS планирует развернуть 100% Open RAN к 2029 году
2026-07-31
Акции Oracle взлетели более чем на 8%! Расширение сотрудничества с Google Cloud: модели Gemini будут полностью интегрированы в корпоративные приложения Fusion и NetSuite
2026-07-31
Новый шаг ByteDance! Doubao, Feishu и Volcano Engine будут реорганизованы и объединены
2026-07-30