Городской совет Мельбурна (Австралия) объединяет 700 наборов данных и 40 AI-приложений с помощью Databricks

Репортаж от Wedoany，Городской совет Мельбурна (City of Melbourne) выбрал платформу Databricks для создания единой платформы данных и искусственного интеллекта, которая в настоящее время поддерживает более 700 производственных наборов данных и более 40 сценариев применения искусственного интеллекта внутри совета. Это развертывание объединяет информацию, ранее распределенную по множеству инструментов, систем и локальной инфраструктуры, в существующую платформу Data Central совета.

В ходе оценки технической архитектуры совет обнаружил, что сотрудники тратят значительное время на ручной сбор и обработку данных, а из-за отсутствия единых стандартов и фрагментации систем эффективность анализа низка, а сотрудничество затруднено. Впоследствии совет решил объединить устаревшие инструменты и изолированные системы в единую платформу данных, аналитики и ИИ.

Одним из наиболее ярких применений платформы является чат-бот для пешеходов. Сотрудники совета, городские планировщики и местные предприятия могут задавать вопросы на естественном языке, чтобы узнать о моделях пешеходного трафика в Мельбурне. Чат-бот, основанный на данных городской сенсорной сети в режиме, близком к реальному времени, призван снизить зависимость от специализированных запросов данных. По словам городского совета, этот инструмент можно использовать для анализа тенденций передвижения в различных районах, помогая в принятии решений по районному планированию, кадровому обеспечению и проведению местных мероприятий. Кроме того, платформа применяется в таких областях, как управление базами знаний, прогнозное городское управление, интеллектуальное обслуживание граждан и финансовый анализ.

Чат-бот для пешеходов ориентирован как на внутренних, так и на внешних пользователей. Местные предприятия могут использовать его для понимания потоков людей в городе и соответствующей корректировки графиков работы персонала, часов работы или планирования местных мероприятий; команды совета используют те же данные для планирования и экономического анализа. В будущем город Мельбурн планирует добавить в чат-бот другие источники данных, такие как информация о событиях, помехах и дорожном движении, чтобы более полно отражать динамику города, расширяя систему от простого подсчета пешеходов до многомерных показателей, охватывающих то, как жители, работники и туристы используют город.

Эндрю Роуз (Andrew Rowse), член городского совета Мельбурна по инновациям и образованию, отметил, что сотрудничество с Databricks сосредоточено на разработке решений в области ИИ, способных решать реальные проблемы, одновременно развивая внутренние возможности в области ИИ, что соответствует стратегическим приоритетам города и принципам ИИ. Он подчеркнул, что каждое решение в конечном итоге служит сообществу Мельбурна, а инфраструктура, построенная на базе Databricks, дает совету уверенность в расширении своего влияния на весь город.

Databricks рассматривает проект Мельбурна как отражение более широкой тенденции в сфере государственного управления и общественных услуг: учреждения стремятся развертывать проекты ИИ в операционной среде и управлять лежащими в их основе данными. Databricks отмечает, что сочетание централизованной среды данных и практических сервисных приложений становится новой моделью в этой области. Адам Бивис (Adam Beavis), вице-президент и национальный менеджер Databricks в Австралии и Новой Зеландии, заявил, что этот переход уже вышел за рамки экспериментальной стадии. Он считает, что лучший ИИ должен быть интегрирован в повседневный опыт, помогая организациям ускорять работу, оптимизировать принятие решений и добиваться лучших результатов. Безопасная и контролируемая основа данных и ИИ, построенная городским советом Мельбурна на базе Databricks, поддерживает более быстрые городские услуги, более интеллектуальные операции и реальное влияние на жителей. Мельбурн демонстрирует общий сдвиг, который Databricks наблюдает в государственном секторе: организации переводят ИИ из стадии экспериментов в стадию крупномасштабного производства.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com