Репортаж от Wedoany，Данные, опубликованные на четвёртом саммите AGP и DTx в Шэньчжэне, показывают, что цифровая терапия может снизить уровень гликированного гемоглобина (HbA1c) у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в среднем на 0,54 процентных пункта, что подтверждает её эффективность в структурированном лечении диабета.
В мае 2026 года в Шэньчжэне завершился четвёртый саммит AGP и DTx, проходивший под девизом «За гранью глюкозы». Мероприятие, соорганизатором которого выступила компания SIBIONICS, объединило международных экспертов, медицинских работников, исследователей, педагогов и представителей пациентов для обсуждения того, как данные непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) могут перейти от простого наблюдения к созданию клинической ценности.
В ходе саммита был достигнут консенсус: CGM не следует рассматривать исключительно как инструмент мониторинга, его основная ценность заключается в преобразовании данных об уровне глюкозы в клиническую информацию, терапевтические решения и значимые изменения в поведении.
В отчёте о прогрессе Международного альянса исследований и разработок AGP и DTx профессор Андрей Янеж сообщил, что за последние два года исследовательский фонд поддержал 20 инициативных исследований, проводимых в 14 странах и регионах. Эти исследования сосредоточены на системах непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) и непрерывного мониторинга кетонов (CKM) и охватывают точность в особых группах населения, режимы питания и реакцию глюкозы, платформы искусственного интеллекта, а также клиническое применение мониторинга.
Профессор Софианос Андрикопулос подчеркнул клиническую роль цифровой терапии, отметив, что такие методы лечения могут интегрировать программные вмешательства, рекомендации по образу жизни, медикаментозную поддержку и комплексные модели ухода. Представленные на саммите данные свидетельствуют о том, что цифровая терапия AGP и DTx связана со средним снижением HbA1c на 0,54 процентных пункта, что подтверждает её эффективность в структурированном лечении диабета.
Профессор Вэй Цян с точки зрения клинического фенотипа доказал, что сочетание стандартных параметров при поступлении с данными CGM и амбулаторным профилем глюкозы (AGP) помогает идентифицировать метаболические фенотипы и терапевтические реакции у госпитализированных пациентов с диабетом 2 типа, что позволяет обеспечить более персонализированный уход.
Профессор Шеннон Линь отметила, что использование только CGM может столкнуться с ограничениями, и управление на основе данных имеет решающее значение. Исследования отражают высокий интерес врачей и пациентов к интеграции CGM с искусственным интеллектом для создания прогностических моделей и персонализированных рекомендаций. Исследование, представленное профессором Сяо Ло, показало, что сочетание CGM и CKM позволяет картировать изменения уровня глюкозы и кетонов в периоды голодания и приёма пищи, делая метаболические вмешательства более осуществимыми и практичными.
Том Весели, представитель пациентов, живущий с сахарным диабетом 1 типа почти 40 лет, напомнил аудитории, что CGM делает ежедневные колебания уровня глюкозы видимыми, но целью должно быть не только лучшее время в целевом диапазоне (TIR), но и больше «счастливых моментов».
Эти обсуждения указывают на следующий этап в лечении диабета: от мониторинга к изменениям.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
