Репортаж от Wedoany,Компания Schneider Electric недавно запустила программу совместного создания экосистемы EcoStruxure Open Automation Platform (EAE), ориентированную на студентов, отраслевых разработчиков и партнёров по экосистеме. Программа направлена на решение реальных бизнес-задач в таких областях, как генерация энергии, муниципальное водоснабжение и водоотведение, процессная и дискретная промышленность, центры обработки данных, способствуя переходу промышленной автоматизации от закрытых проприетарных систем к открытым, программно-определяемым платформенным формам.
В текущей традиционной архитектуре автоматизации управляющая логика жёстко привязана к оборудованию конкретных производителей, протоколы устройств разных брендов несовместимы, а данные IT и OT разрознены, что становится узким местом, сдерживающим промышленные инновации. Программно-определяемая автоматизация превращается из «опции» в ключевой путь. Согласно прогнозам IDC, к 2029 году 30% китайских заводов будут использовать открытые, виртуализированные, программно-определяемые платформы автоматизации для централизованной унифицированной настройки и управления системами автоматизации.
Платформа EcoStruxure Open Automation Platform (EAE) от Schneider Electric, основанная на событийно-ориентированной архитектуре, разрывает связь между промышленным ПО и оборудованием, позволяя гибко переносить управляющую логику между различными аппаратными средствами. Последняя версия EAE v26.0 усиливает унифицированную среду выполнения ПО и возможности системной интероперабельности, а также внедряет AI-ассистент и универсальную среду выполнения HMI. В сочетании с цифровым интеллектуальным контроллером Modicon M590 dPAC, объединяющим управление в реальном времени и периферийные вычисления, достигается «интеграция вычислений и управления». Кроме того, Schneider Electric представила первую в отрасли открытую, программно-определяемую распределённую систему управления EcoStruxure Foxboro SDA, предлагающую путь миграции с низким уровнем риска для процессных и смешанных отраслей.

Все задачи программы совместного создания основаны на реальных промышленных сценариях, включая AI-дефектоскопию, точное дозирование реагентов при очистке сточных вод, прогностическое обслуживание оборудования, интеллектуальное планирование производства и другие. Например, в сценарии AI-дефектоскопии в традиционной архитектуре системы машинного зрения и автоматизации с трудом взаимодействуют. На базе платформы EAE разработчики могут развертывать лёгкие AI-модели на периферийных устройствах, используя нативный протокол MQTT платформы для обмена данными, интегрируя визуальный контроль, HMI и автоматизацию управления на одном периферийном устройстве, выполняя обнаружение и ответные действия с помощью перетаскивания процессов.

В сценарии очистки сточных вод, для решения проблемы запаздывания реакции традиционного PID-регулирования из-за динамических изменений качества воды, платформа EAE, ориентированная на ПО, поддерживает интеграцию адаптивных алгоритмов интеллектуального дозирования с сбором данных датчиков и управлением исполнительными механизмами, формируя замкнутый цикл восприятия, анализа, принятия решений и выполнения. Для групповых предприятий водоснабжения высокая воспроизводимость платформы также позволяет сократить объём работ по разработке и обслуживанию аналогичных проектов.
Эта программа совместного создания — не просто техническое соревнование, а платформа для решения отраслевых проблем, объединяющая ресурсы промышленности, академических кругов и научных исследований. Schneider Electric предоставляет участникам доступ к платформе EAE и техническим ресурсам, сертификацию разработчиков, сопоставление с потребностями клиентов, возможности проверки на реальных проектах. Лучшие результаты могут быть включены в официальные приложения и кейсы. Ранее программа уже запустила набор студентов в рамках конкурса инноваций в области электротехники и электроники Go Green, охватывая цепочку промышленности, академических кругов и исследований, позволяя университетским командам использовать реальные промышленные данные для обучения моделей и проверять алгоритмы с помощью реальной управляющей логики.

Открытая автоматизация меняет парадигму промышленных инноваций и сотрудничества. Объединяя усилия промышленности, академических кругов, научных исследований и пользователей, постоянно обогащая экосистему приложений платформы EAE, способствуя технологическому развитию и распространению, она закладывает экологическую основу для будущего развития отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









