Репортаж от Wedoany,4 июня Институт интеллектуальных сетевых систем Северо-восточного университета США представил фреймворк GENESIS на основе ИИ-агентов, предназначенный для разработки программного обеспечения для сотовых сетей радиодоступа 5G/6G. Он позволяет преобразовывать положения спецификаций или исследовательские концепции в код радиоинтерфейса, который проходит верификацию на производственном оборудовании 5G.
GENESIS направлен на решение проблемы чрезмерно длительного цикла разработки сетей радиодоступа. Традиционно для перехода функций сотовой сети из положений спецификаций 3GPP к реальной беспроводной реализации инженерам требуется читать стандартные документы, писать протокольный код, отлаживать интерфейсы, выполнять интеграцию стеков от разных производителей и проводить проверки на совместимость и интероперабельность на реальном оборудовании. Одна итерация часто занимает месяцы. GENESIS разбивает этот процесс на цепочку разработки, выполняемую агентами, позволяя автоматически планировать, кодировать, тестировать и итерировать на основе высокоуровневой цели, а также расширяет путь верификации от программного моделирования до канального моделирования и, наконец, до реальной передачи по радиоинтерфейсу на тестовом стенде Open6G Северо-восточного университета. Фреймворк также записывает изменения кода, результаты тестов и журналы выполнения в постоянную базу знаний, позволяя последующим задачам использовать накопленный инженерный опыт.
Фреймворк охватывает такие этапы, как разработка, тестирование, укрепление, оптимизация, обнаружение и обеспечение безопасности программного обеспечения сетей радиодоступа. Ключевые сценарии включают измерение ключевых показателей производительности 3GPP, оптимизацию процедуры условного хэндовера и генерацию алгоритмов планирования MAC для 5G.
Сети 5G и будущие сети 6G развиваются в направлении открытости, программируемости и нативной поддержки ИИ. Архитектура Open RAN делает возможным разделение аппаратного и программного обеспечения базовых станций, но также усложняет комбинации стеков протоколов, беспроводных алгоритмов, вычислительных платформ и тестовых сред. Чтобы проверять новые функции в более короткие сроки, операторам и производителям оборудования необходимо объединить понимание стандартов, генерацию кода, аппаратное тестирование и оптимизацию сети в единый замкнутый цикл. GENESIS использует в качестве основы системы агентов, навыки, хуки и уровень знаний SYNAPSE. Агенты отвечают за логический вывод в предметной области, навыки — за выполнение детерминированных операций с инфраструктурой, хуки — за проверки безопасности и аудит, а SYNAPSE объединяет спецификации 3GPP и O-RAN, тестовые артефакты и результаты выполнения в единую плоскость знаний. Такая конструкция позволяет разработке беспроводных технологий не полностью полагаться на ручное соединение между несколькими инструментами и тестовыми средами, предоставляя более близкий к практической реализации путь для последующей разработки нативных ИИ-сетей, автоматизированной верификации протоколов и быстрого прототипирования функций 6G.
В задачах реализации репрезентативных функций 5G GENESIS достиг 100% успеха в нескольких независимых запусках, тогда как контрольный универсальный агент кодирования не смог создать рабочую реализацию при тех же инструментах и условиях тестового стенда. Дальнейшее применение потребует проверки в более сложных сетевых сценариях, с большим количеством комбинаций устройств и с учетом требований безопасности эксплуатационного уровня, однако этот фреймворк уже внедрил ИИ-агентов в базовые процессы разработки сотовых сетей, что может сократить расстояние между спецификациями, экспериментами и реальной сетевой верификацией функций 5G/6G.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









