Патент FAW-Volkswagen Audi на систему помощи водителю использует данные о сне для определения состояния усталости

2026-06-05 16:31
В избр.

Репортаж от Wedoany,6 июня, согласно информации о интеллектуальной собственности, опубликованной на платформе Tianyancha, компания FAW-Volkswagen Audi Sales Co., Ltd. подала заявку на патент под названием «Система помощи водителю». Данный патент объединяет носимое устройство, автомобильный информационно-развлекательный модуль и контроллер системы помощи водителю, оценивая состояние вождения на основе текущих и исторических данных о сне пользователя. При определении состояния усталости за рулём параметры системы помощи водителю корректируются в сторону более чувствительного режима.

Техническая особенность данного патента заключается не в простом добавлении функции предупреждения об усталости, а в попытке интегрировать данные о состоянии здоровья до и после вождения в логику управления системой помощи водителю. Согласно реферату, носимое устройство предназначено для сбора текущих данных о сне пользователя и содержит его исторические данные о сне; на основе исторических данных о сне устройство оценивает текущие данные и выводит параметры состояния вождения, включая состояние усталости за рулём и нормальное состояние вождения; автомобильный информационно-развлекательный модуль соединён с носимым устройством для связи и получает параметры состояния вождения; контроллер системы помощи водителю, в свою очередь, получает эти параметры через информационно-развлекательный модуль и на их основе регулирует вспомогательные параметры системы помощи водителю. Когда параметр состояния вождения указывает на усталость, система переводит вспомогательные параметры из стандартного режима в чувствительный. В отличие от традиционных методов, которые полагаются на камеры для распознавания закрытых глаз, зевков, опущенной головы или на анализ поведения за рулём, такого как корректировка рулевого управления и уход с полосы, данное решение использует качество сна в качестве предварительной переменной, позволяя заранее определить, находится ли водитель в состоянии повышенного риска. Носимые устройства уже способны записывать такие показатели здоровья, как продолжительность сна, его фазы, двигательную активность, частоту сердечных сокращений и вариабельность сердечного ритма. Если автомобиль сможет считывать эти данные с согласия пользователя, он сможет сформировать более персонализированную стратегию безопасности до начала или на ранних этапах вождения, а не вмешиваться только после того, как признаки усталости проявятся в поведении на дороге. В официальном описании системы помощи водителю Audi также подчёркивается, что интеллектуальные мобильные технологии привносят в поездки надёжность и разумность через восприятие, оценку и взаимодействие. Данное направление патента соответствует тенденции эволюции автомобилей от автономного интеллекта к совместному восприятию состояния человека и автомобиля.

Ключевым моментом данного решения является корректировка параметра «чувствительность» в патенте. Это означает, что автомобиль не просто предупредит водителя о возможной усталости, но и может изменить стратегию реагирования системы помощи водителю.

С точки зрения логики применения, когда система определяет, что водитель находится в состоянии риска усталости, контроллер системы помощи водителю может настроить некоторые вспомогательные функции на более консервативный, более активный или более ранний режим вмешательства. Например, более чувствительно реагировать на уход с полосы, изменения дистанции до впереди идущего автомобиля, риск лобового столкновения, смещение в пределах полосы, состояние перехвата управления водителем и другие сценарии. Ценность этого подхода заключается в объединении индивидуального состояния водителя с параметрами безопасности автомобиля. Риск усталости за рулём связан не только с продолжительностью вождения, но и с недосыпом, изменениями режима сна, ночным вождением, длительными поездками по трассе, физическим состоянием и колебаниями внимания. Традиционный мониторинг усталости в большей степени полагается на данные о движении глаз, мимике, поведении за рулём и траектории движения автомобиля. Соответствующие материалы также показывают, что системы мониторинга усталости обычно делятся на прямое наблюдение на основе физиологических характеристик водителя и косвенное наблюдение на основе действий по управлению или траектории автомобиля. Внедрение данных о сне в патент FAW-Volkswagen Audi добавляет измерение «состояния до вождения» к данным о поведении за рулём, что способствует формированию более ранней и более персонализированной оценки риска.

Подобные решения также способствуют дальнейшему стиранию границ между интеллектуальным салоном, носимыми устройствами и системами помощи водителю. Автомобильная информационно-развлекательная система изначально выполняла в основном функции навигации, развлечения, связи и человеко-машинного взаимодействия. Однако с развитием интеллектуального салона она становится важным связующим звеном между автомобилем, пользователем, мобильными устройствами и облачными сервисами. Согласно открытым источникам, автомобильная информационно-развлекательная система обычно формирует комплексную систему обработки информации на основе бортовой шины, мобильной сети, беспроводной связи, навигации и интернет-услуг, что не только улучшает впечатления от поездки, но и участвует в расширении функций безопасности и комфорта. В патенте информационно-развлекательный модуль получает данные от носимого устройства и передаёт их контроллеру системы помощи водителю, что указывает на то, что система салона переходит от «входа для отображения информации» к «уровню передачи данных для стратегии безопасности автомобиля». Если в будущем это будет реализовано, автомобиль сможет динамически регулировать параметры помощи водителю в зависимости от состояния сна пользователя, состояния здоровья, интенсивности поездки и условий вождения, переводя стратегию безопасности от унифицированной калибровки к индивидуальной адаптации.

Однако внедрение данных о сне в систему помощи водителю также порождает вопросы, связанные с авторизацией данных, защитой конфиденциальности, ответственностью за ошибочные решения и границами функциональности. Данные о сне относятся к конфиденциальным персональным данным о здоровье. Для их считывания и использования автомобилем необходимо установить чёткие механизмы авторизации пользователя, локальной обработки данных, минимизации сбора и возможность отключения. В то же время мониторинг сна с помощью носимых устройств сам по себе имеет различия в алгоритмах и погрешности. Разные бренды устройств не всегда одинаково оценивают фазы сна, его качество и состояние усталости. Если параметры безопасности автомобиля изменятся из-за результатов оценки сна, автопроизводителям необходимо чётко определить границы системных предупреждений, ответственности водителя и возможностей системы помощи, чтобы избежать неверного понимания пользователем «чувствительного режима» как замены водителя в принятии решений по безопасности.

Данный патент в настоящее время является лишь опубликованной информацией об интеллектуальной собственности и не может быть приравнен к уже внедрённой серийной функции. Будет ли он впоследствии реализован в моделях FAW-Volkswagen Audi, зависит от планов по продуктам, адаптации к нормативным требованиям, соответствия требованиям к данным, сотрудничества в экосистеме носимых устройств и прогресса в проверке всей системы помощи водителю. Однако с точки зрения технического направления, объединение данных о сне, носимых устройств и параметров системы помощи водителю отражает переход автомобильных систем безопасности от «мониторинга состояния автомобиля» к «совместному восприятию состояния человека и автомобиля». Будущие возможности безопасности интеллектуальных автомобилей могут зависеть не только от камер, радаров и алгоритмов, но и от способности системы понять, готов ли водитель к вождению в данный момент, и на основе этого обеспечить более персонализированное и более раннее вмешательство в безопасность.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Читайте также
Google инвестирует не менее 13 миллиардов евро в цифровую инфраструктуру Финляндии
2026-09-09
DeepSeek планирует выпустить V4.1 Flash около 10 сентября
2026-09-09
CINET из Кувейта сотрудничает с Google Cloud для трансформации кредитной инфраструктуры
2026-09-08
Австралийская Sharon AI и Rafay заключили пятилетнее соглашение об оркестрации
2026-09-08
Key ASIC и CT Vision планируют строительство зелёного центра обработки данных мощностью 300 МВт в Малайзии
2026-09-08
Goodman получил одобрение на строительство дата-центра Project Apollo мощностью 135 МВт в Сиднее
2026-09-08
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07