Ван Юэ из China Telecom обсуждает модернизацию возможностей коммуникационных сетей под влиянием Physical AI

Репортаж от Wedoany，6 июня главный эксперт China Telecom Ван Юэ высказал свою точку зрения относительно Physical AI и эволюции коммуникационных сетей. Он считает, что прорыв Physical AI заключается в переходе ИИ от «виртуального мышления» к «реальным действиям», и будущие коммуникационные сети должны эволюционировать от инфраструктуры для передачи данных к интеллектуальной базе, поддерживающей восприятие, оценку, координацию и выполнение действий машинами.

Physical AI ориентирован на реальные физические системы, такие как роботы, интеллектуальные транспортные средства, низковысотные аппараты, промышленное оборудование и воплощённые интеллектуальные терминалы. Такие приложения ИИ существенно отличаются от традиционных услуг мобильного интернета: им требуется непрерывное восприятие окружающей среды, передача изображений и сенсорных данных в реальном времени, выполнение рассуждений и принятие решений между облаком, периферией и терминалами, а также обратная связь результатов решений в физические действия. Для коммуникационных сетей это означает, что нагрузка больше не исходит только от загрузки видео, просмотра веб-страниц и использования мобильных приложений, а от комплексных требований огромного числа терминалов к низкой задержке, высокой надёжности, строгой детерминированности, большой пропускной способности восходящей линии и координации периферийных вычислительных мощностей. Если сеть останется в логике «продажи трафика», ей будет трудно реализовать новую ценность, создаваемую роботами, умными заводами, беспилотными системами и терминалами ИИ.

Ранее в ходе обсуждений, связанных с 6G, Ван Юэ предложил, что помимо базовых возможностей, таких как покрытие, скорость, энергоэффективность и качество обслуживания, будущие сети доступа должны обладать двумя ключевыми способностями: во-первых, реализовать единое унифицированное управление сетевыми и вычислительными ресурсами, устраняя барьеры между облаком и сетью; во-вторых, построить систему координации «облако-периферия-терминал», усилив развёртывание периферийных вычислительных мощностей для повышения возможностей рассуждений в реальном времени и удовлетворения требований приложений ИИ к низкой задержке и высокой надёжности. Эта оценка полностью согласуется с направлением развития Physical AI. При работе роботов, транспортных средств и промышленного оборудования в реальной среде невозможно долгосрочно полагаться на удалённое облако для всех рассуждений; периферийные узлы должны брать на себя больше задач по мгновенным вычислениям, синхронизации состояния и локальному принятию решений, а коммуникационные сети должны превратиться из каналов передачи в системную платформу, координирующую вычислительные мощности, модели, данные и соединения.

Восходящая линия станет важным входом для возможностей в эпоху Physical AI. Ранее мобильные сети больше оптимизировались под нисходящий трафик, где загрузка видео, изображений и приложений составляла основной объём; с наступлением эры терминалов ИИ и воплощённого интеллекта устройствам необходимо непрерывно передавать изображения с камер, данные сенсоров, состояние окружающей среды, журналы задач и информацию взаимодействия с моделями. Беспилотные автомобили, инспекционные роботы, AR-очки, промышленные манипуляторы и низковысотные дроны могут одновременно генерировать большие объёмы восходящих данных. Если сетевые возможности не смогут адаптироваться к таким изменениям структуры трафика, совместная работа терминалов ИИ в реальном времени и координация облака с периферией будут ограничены. Будущая ценность операторов будет расширяться от простого предоставления соединений до обеспечения восходящей линии, периферийных рассуждений, управления вычислительными мощностями, открытия возможностей ИИ и отраслевых сценариев услуг.

Это предъявляет новые требования к бизнес-моделям операторов. Physical AI не будет автоматически сохранять ценность на стороне сети; если операторы будут предоставлять только базовый канал, большая часть доходов может уйти к облачным провайдерам, производителям чипов, разработчикам моделей и платформам терминалов. China Telecom подчёркивает такие направления, как AI-RAN, интеграция связи и ИИ, координация вычислительных мощностей и сетей, что по сути является поиском более глубокого места для коммуникационных сетей в цепочке создания стоимости ИИ. Будущие сети должны понимать особенности работы приложений ИИ, уметь воспринимать задачи терминалов, сопоставлять периферийные вычислительные мощности, управлять радиоресурсами, гарантировать качество обслуживания ключевых приложений и предоставлять сетевые возможности через открытые интерфейсы отраслевым клиентам, таким как робототехника, промышленность, транспорт, низковысотная экономика и умные города.

Physical AI также будет стимулировать изменения архитектуры сетей 6G. Темпы развития ИИ опережают традиционные поколения связи: возможности моделей, формы терминалов и модели приложений быстро эволюционируют. Если архитектура сети будет медленно развиваться по фиксированным циклам, она может упустить окно возможностей, открывающееся с взрывным ростом приложений ИИ. Для сценариев воплощённого интеллекта, роботов и интеллектуальных транспортных средств, которые начнут активно развиваться после 2027 года, коммуникационным сетям необходимо как можно раньше сформировать подход к нативному проектированию ИИ, рассматривая восприятие, связь, вычисления, данные и интеллектуальное управление в единой системе. Оценка Physical AI, данная Ван Юэ из China Telecom, фактически указывает на более масштабный отраслевой сдвиг: операторам связи необходимо перейти от роли строителей сетей к участникам создания интеллектуальной инфраструктуры и отраслевых платформ возможностей в эпоху ИИ.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com