Репортаж от Wedoany，Американская компания количественной торговли Jane Street Group продвигает планы по строительству собственного центра обработки данных и рассматривает возможность финансирования этого объекта. Компания уже связалась с несколькими предприятиями в сфере технологий, криптовалют и финансов, проводя предварительные переговоры о строительстве нового объекта.
Jane Street долгое время считалась внешне высокотехнологичной количественной торговой организацией, чья деятельность зависит от сетей с низкой задержкой, распределенных систем, моделей машинного обучения и крупномасштабных вычислительных ресурсов. По мере роста роли моделей искусственного интеллекта в исследованиях финансовых рынков, оптимизации торговых стратегий, управлении рисками и обработке данных, вычислительная мощность становится одной из ключевых инфраструктур для количественных организаций. Строительство собственного центра обработки данных означает, что Jane Street хочет, помимо закупок облачных услуг, получить дополнительный контроль над базовыми вычислительными мощностями, сетями, хранилищами, охлаждением и ресурсами планирования, чтобы поддерживать более интенсивные потребности в обучении моделей и исследованиях.
В настоящее время этот план все еще находится на ранней стадии, конкретные масштабы и местоположение центра обработки данных еще окончательно не определены. Часть вычислительных мощностей Jane Street уже поступает из ее центра обработки данных в Далласе, и компания установила партнерские отношения с поставщиком облачных услуг CoreWeave. Ранее компания также подписала с CoreWeave соглашение об облачных услугах в области ИИ на сумму около 6 миллиардов долларов и осуществила инвестиции в акционерный капитал на сумму 1 миллиард долларов, что свидетельствует о расширении ее вычислительной инфраструктуры ИИ как за счет внешних облачных ресурсов, так и за счет собственной инфраструктуры. Для количественных торговых организаций вычислительная мощность — это не просто ИТ-расходы бэк-офиса, а ключевой ресурс, напрямую связанный со скоростью итерации торговых моделей, эффективностью обработки данных и производительностью исследовательских групп.
Подобные планы строительства собственных центров обработки данных также отражают более глубокое проникновение финансовых учреждений в конкуренцию за инфраструктуру ИИ. В прошлом крупные центры обработки данных чаще строились поставщиками облачных услуг, интернет-платформами и профессиональными хостинговыми компаниями; по мере распространения спроса на обучение и вывод ИИ некоторые финансовые учреждения с высокими требованиями к скорости реагирования вычислительных мощностей, безопасности данных и контролируемости системы начали оценивать модели самостоятельного строительства или совместного строительства. Если Jane Street продвинет этот проект, последующими ключевыми переменными станут структура финансирования, электроснабжение, закупка чипов, схемы охлаждения, сетевая архитектура и возможность открытия части мощностей для внешних партнеров. Для рынка это также означает, что субъекты строительства инфраструктуры ИИ расширяются от технологических компаний до финансовых учреждений с более высокими потребностями в количественной торговле, криптофинансах и высокочастотных вычислениях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
