Американская компания Athenahealth запустила более 80 функций ИИ для RCM
2026-06-04 17:25
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Athenahealth внедрила более 80 новых функций искусственного интеллекта для управления циклом доходов (RCM) на своей AI-нативной платформе athenaOne, направленных на сокращение ручной административной работы в амбулаторном цикле доходов и улучшение результатов. Компания предоставляет программное обеспечение для электронных медицинских записей (EHR), решения для RCM и вовлечения пациентов для небольших и независимых медицинских учреждений.

Новые и расширенные AI-нативные функции включают автоматический выбор страховки, AI-расчет доплаты, голосовой ИИ, быстрое кодирование, расширенный мониторинг плательщиков, расширенное обнаружение аномалий, расширенную автоматизацию урегулирования отказов в оплате и другие. Ранние результаты функций, уже внедренных на платформе, показывают увеличение отказов, связанных с кодированием, на 30%, в то время как отказы, связанные со страховкой, сократились на 16%. Кроме того, AI-голосовые агенты завершили предварительные авторизационные звонки в течение одного часа.

Расположенный в Джорджии Heart & Vascular Care является одним из первых пользователей. Это учреждение обслуживает около 55 000 пациентов по всему штату. Его вице-президент по RCM Ларами Оливер отметил, что эти функции могут интегрироваться в существующие рабочие процессы, уменьшая несоответствия в выставлении счетов, что способствует повышению эффективности, точности и опыта сотрудников. Функции автоматического выбора страховки и точности расчета доплаты сократили переделки, помогая правильно выставлять счета. Повышение точности расчета доплаты и более плавный процесс на фронтальном этапе улучшили опыт пациентов, сократив время ожидания и неожиданные последующие остатки.

Главный директор по продуктам и операциям компании Пол Брайент заявил, что ИИ позволяет Athenahealth продолжать устранять трения в операциях RCM, помогая клиентам получать причитающиеся им платежи.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные рекомендации
Многоязычный экспериментальный терминал NASA продолжает расширять возможности коммерческой ретрансляции данных
2026-06-04
Французская команда разработала 3D-печатный симулятор ушных операций Otosurg
2026-06-04
Тайваньская компания Edgecore представила полностью фотонную платформу AI-инфраструктуры
2026-06-04
Американский альянс LoRa опубликовал трехлетнюю дорожную карту развития технологии LoRaWAN
2026-06-04
Компания GL Communications (США) представляет решение для записи трафика в сетях 400G
2026-06-04
Федеральная комиссия по связи США начала первый за четыре года аукцион по распределению спектра
2026-06-04
BDx в Индонезии получила обязательства по электроснабжению центров обработки данных мощностью 1,2 ГВт
2026-06-04
Американская компания MDaudit запускает платформу мониторинга доходов на основе ИИ, в 2025 году доход клиентов превысит 500 миллионов долларов
2026-06-04
Искусственный интеллект и машинное обучение в США совершают революцию в лечении позвоночника
2026-06-04
Симуляционные технологии в медицине способствуют стандартизации медицинского обучения и повышению безопасности пациентов
2026-06-04