Компания Lite-On Technology из Тайваня (Китай) представила решение 5G AI-RAN на выставке COMPUTEX

Репортаж от Wedoany，3 июня компания Lite-On Technology из Тайваня (Китай) продемонстрировала на выставке COMPUTEX 2026 возможности интегрированной инфраструктуры ИИ, охватывающей облачные центры обработки данных, периферийные вычисления, сети 5G и приложения для «умных городов». Демонстрация охватывает такие направления, как инфраструктура центров обработки данных ИИ, периферийные вычисления, 5G AI-RAN, интеллектуальное видеонаблюдение и восприятие дорожной обстановки, с акцентом на способность предприятия интегрировать системы в области вычислительных мощностей, электропитания, охлаждения, сетей и сценариев применения.

Одним из ключевых элементов демонстрации Lite-On Technology стало решение на основе открытых малых базовых станций O-RU для сценариев периферийного подключения. Это решение интегрирует платформу 5G AI-RAN на базе NVIDIA AI Aerial и оснащено приложением для распознавания изображений, разработанным Сингапурским университетом технологии и дизайна, для проверки совместной работы мобильных сетей, периферийных вычислений и задач визуального распознавания на одной платформе. В отличие от традиционного коммуникационного оборудования, которое в основном обслуживает подключение, AI-RAN подчеркивает объединение сети радиодоступа с вычислительными ресурсами ИИ, позволяя базовой станции быть не просто узлом передачи, но и выполнять задачи визуального анализа с низкой задержкой, восприятия городской среды, промышленной идентификации и корпоративных периферийных приложений. Для операторов, производителей оборудования и корпоративных клиентов из различных отраслей такие решения помогают расширить сеть 5G от простого предоставления пропускной способности до вычислимой, воспринимаемой и управляемой периферийной инфраструктуры.

На стороне центров обработки данных Lite-On Technology также демонстрирует такие продукты, как стойки с жидкостным охлаждением и источником питания постоянного тока 800 В, блоки питания мощностью 110 кВт и распределительные блоки жидкостного охлаждения на уровне стоек мощностью 280 кВт, предназначенные для удовлетворения потребностей в создании высокоплотных серверов ИИ следующего поколения и заводов ИИ мегаваттного класса.

Этот набор продуктов отражает эволюцию инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий в сторону интеграции «вычислительных мощностей, электропитания, сетей и периферийных терминалов». С расширением масштабов применения ИИ центрам обработки данных требуются не только более мощные GPU и серверы, но и более эффективная архитектура электропитания, более стабильные резервные аккумуляторные блоки, более высокая эффективность охлаждения и периферийный доступ с меньшей задержкой. Именно в этом контексте 5G AI-RAN вошла в поле зрения отрасли: с одной стороны, она позволяет приблизить коммуникационные сети к местам применения ИИ, обеспечивая обработку данных в реальном времени для заводов, промышленных парков, перекрестков, общественной безопасности и «умных городов»; с другой стороны, она требует более высокого уровня координации между беспроводным оборудованием, периферийными серверами, моделями ИИ, датчиками и облачными платформами. Разместив малые базовые станции O-RU, платформу AI-RAN, интеллектуальное видеонаблюдение и продукты для электропитания и охлаждения центров обработки данных в одном выставочном пространстве, Lite-On Technology демонстрирует, что границы конкуренции поставщиков коммуникационного оборудования расширяются, и в будущем клиенты, возможно, будут приобретать не отдельные аппаратные средства, а набор инфраструктурных модулей, способных поддерживать внедрение ИИ.

Дочерняя компания Lite-On Technology, LEOTEK, также представила платформу интеллектуального освещения RenAI и новую систему светофоров на базе ИИ Interlux следующего поколения. Interlux объединяет слияние данных радаров и камер, периферийную платформу вывода ИИ NVIDIA Jetson Orin и возможности связи C-V2X, обеспечивая обработку с низкой задержкой для сценариев восприятия перекрестков и принятия решений в дорожном движении. По мере роста потребностей «умных городов» и промышленных объектов в восприятии в реальном времени степень интеграции между периферийным ИИ, связью 5G и городской инфраструктурой будет продолжать углубляться. Дальнейший прогресс внедрения будет зависеть от темпов экспериментов операторов с AI-RAN, реализации проектов городского транспорта, стоимости периферийного оборудования и готовности отраслевых клиентов размещать возможности визуального распознавания и обработки данных на периферии сети.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com