Поставщики WMS, такие как Manhattan Associates, заявляют, что SaaS-модель становится основным способом развертывания в складской отрасли

Репортаж от Wedoany，Множество поставщиков систем управления складом (WMS), включая Manhattan Associates и Blue Yonder, отмечают, что модель «программное обеспечение как услуга» (SaaS) после десятилетий наблюдений в складской отрасли встает на правильный путь и становится основным способом развертывания.

Складская отрасль изначально проявляла низкую готовность к облачному программному обеспечению. Адам Клайн (Adam Kline), старший директор Manhattan Associates, заявил, что у клиентов были опасения по поводу производительности облачного ПО, особенно на рабочих площадках с конвейерами и быстрым перемещением товаров, где требуются мгновенные решения. Кайл Планки (Kail Plankey), менеджер проектов компании St. Onge, добавил, что в среде WMS крайне низкая толерантность к задержкам: в процессах продаж и планирования можно допустить небольшую задержку, но в операциях внутри склада — нет. Безопасность данных была еще одной ключевой проблемой отрасли. По мере того как облачные технологии подтвердили свою избыточность и надежность, ИТ-отделы постепенно признали их уровень безопасности, и эти опасения ослабли.

Поставщики WMS утверждают, что переход от локального развертывания к модели SaaS приносит значительные выгоды. Масштабируемость является первостепенным фактором. Тэмми Кулеса (Tammy Kulesa), старший директор по цепочкам поставок Blue Yonder, сообщила, что компания уже развернула более 1000 клиентов на своей SaaS-платформе. Джефф Джонс (Jeff Jones), старший менеджер по работе с клиентами Made4net, подчеркнул, что ценность SaaS заключается в быстром развертывании, быстрых инновациях и быстром расширении, при этом операциям не нужно инвестировать в новую инфраструктуру. Кит Мур (Keith Moore), генеральный директор AutoScheduler.AI, отметил, что в модели SaaS система автоматически обрабатывает обновления и модернизации, и клиенты всегда имеют доступ к последней версии. Традиционные системы внедряются от нескольких месяцев до года, тогда как SaaS-решения могут быть введены в эксплуатацию почти мгновенно, ускоряя возврат инвестиций. Кроме того, облачный SaaS предоставляет преимущества удаленного управления, позволяя заинтересованным сторонам получать доступ к информации в реальном времени в любом месте.

Не все SaaS-версии WMS одинаковы. Blue Yonder и Manhattan Associates предлагают «облачные нативные» решения. Клайн объяснил, что их система может автоматически масштабироваться в зависимости от изменения емкости, основной код одинаков для всех, но через API (интерфейс прикладного программирования) можно добавлять уникальную бизнес-логику, что позволяет практически бесконечно настраивать рабочие процессы. Made4net также является облачным нативным решением, и Джонс заявил, что оно позволяет быстро использовать модульные функции. Кулеса из Blue Yonder отметила, что компания потратила 25 лет на разработку облачной нативной платформы, перестроив все продукты для клиентов в облачные решения, обеспечивая единые данные и видимость цепочки поставок через несколько решений. Кроме того, такие продукты, как AutoScheduler.AI, представляют собой облачные оркестрационные платформы, использующие искусственный интеллект для интеграции различных изолированных областей, таких как рабочая сила, автоматизация и складской двор, принимая операционные решения, которые WMS не может принять самостоятельно.

Влияние искусственного интеллекта на модель SaaS вызывает обсуждения, вплоть до появления термина «SaaSpocalypse» (конец SaaS). Мур считает, что ИИ может генерировать большое количество кода за короткое время, что может подорвать основу ценности SaaS. Клайн указал, что написание кода — лишь часть головоломки; опытные поставщики программного обеспечения обладают экспертизой в бизнес-областях, которую ИИ не может заменить, и это дополнительная ценность. Планки считает, что исчезновение SaaS из-за ИИ не произойдет скоро; оно может изменить способ разработки ПО поставщиками, но не заставит SaaS исчезнуть. Кулеса отметила, что ИИ усиливает видимость и предсказуемость WMS, помогая менеджерам видеть изменения до начала смены и адаптироваться в реальном времени. В настоящее время все больше версий WMS обладают возможностями усиления с помощью ИИ, и поставщики рекомендуют клиентам обращать внимание на существование различных вариантов, чтобы убедиться, что поставщик разработал значимую стратегию в области ИИ.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com