Репортаж от Wedoany，6 июня компания Delta, специализирующаяся на управлении электропитанием и интеллектуальных «зеленых» решениях из китайского Тайваня, представила на COMPUTEX 2026 сборное модульное решение для центров обработки данных для ИИ, ориентированное на высокопроизводительные, мегаваттные и высокоплотные центры обработки данных для ИИ. Благодаря заводской предварительной сборке, предварительному тестированию и модульной поставке, это решение сокращает срок развертывания центра обработки данных до 60%. Также были представлены решения по высоковольтному питанию постоянного тока, жидкостному охлаждению, микросетям и периферийным приложениям ИИ.
Ключевое изменение в этом решении заключается в переносе работ по интеграции на месте, традиционно выполняемых при строительстве центров обработки данных, на заводской этап. Представленный Delta модульный центр обработки данных для ИИ объединяет электропитание, охлаждение, трубопроводные системы и ИТ-инфраструктуру в сборные блоки, предлагая воспроизводимый путь поставки для сверхкрупных облачных провайдеров, корпоративной ИИ-инфраструктуры и проектов расширения высокоплотных вычислений. Для клиентов, строящих GPU-кластеры, платформы обучения ИИ и частные вычислительные центры предприятий, сроки строительства, стабильность электропитания, возможности охлаждения и сложность работ на месте стали ключевыми факторами, ограничивающими скорость ввода вычислительных мощностей. Традиционные проекты центров обработки данных обычно требуют длительного цикла проектирования, строительных работ, монтажа инженерных систем, пусконаладки и проверки нагрузки. Сборная поставка позволяет перенести часть инженерных рисков на этапы стандартизированного производства и заводских испытаний, что дает клиентам возможность быстрее развернуть вычислительные мощности после подготовки площадки, подключения к электросети и обеспечения условий на месте.
Delta также представила контейнерный центр обработки данных для ИИ, выполненный в виде единой конструкции, объединяющей ИБП, ИТ-оборудование и инфраструктуру охлаждения. Он занимает площадь примерно одного парковочного места, и заявленный PUE составляет менее 1,19.
Строительство центров обработки данных для ИИ переходит от «закупки серверов» к системной конкуренции в области электропитания, охлаждения, пространства и скорости поставки. С постоянным увеличением мощности на стойку традиционные архитектуры питания переменного/постоянного тока, воздушное охлаждение и децентрализованные модели строительства серверных сталкиваются с узкими местами эффективности. Предложенное Delta решение с питанием 800 В постоянного тока внутри стойки размещает блоки питания и резервные батареи непосредственно в стойке. В сочетании с блоком распределения жидкостного охлаждения жидкость-жидкость мощностью 2,4 МВт, жидкостными шинами, чип-уровневыми холодными пластинами и конструкцией охлаждения для платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72, это решение направлено на снижение потерь при преобразовании энергии на пути «от сети к чипу» и повышение устойчивости системы. Для облачных провайдеров ИИ и корпоративных клиентов, по мере масштабирования вычислительных мощностей, простое увеличение количества серверов уже не решает проблем. Эффективность электропитания и распределения, резервирование охлаждения, пути управления теплом и возможности обслуживания на месте напрямую влияют на коэффициент доступности оборудования, затраты на электроэнергию и долгосрочную безопасность эксплуатации.
В рамках этого анонса микросети также были включены в портфель инфраструктуры центров обработки данных для ИИ. Представленное Delta решение для микросетей центров обработки данных может интегрировать несколько источников энергии, включая возобновляемые источники, аккумуляторы, генераторные установки и твердооксидные топливные элементы, а также сокращает этапы преобразования энергии за счет связи по постоянному току и твердотельных трансформаторов. По мере увеличения нагрузки центров обработки данных для ИИ на энергосистему, предприятия при выборе площадки и строительстве теперь учитывают не только землю, сеть и налоги, но также должны оценивать региональную мощность электросети, резервное питание, доступ к низкоуглеродной энергии и стабильность сети. Сочетание микросетей и модульных центров обработки данных позволяет некоторым высокоплотным вычислительным объектам получить более гибкую архитектуру электропитания в регионах с ограниченными возможностями сети, а также предоставляет предприятиям новые инженерные решения для контроля выбросов углерода и эксплуатационных расходов.
На выставке Delta также продемонстрировала приложения физического ИИ и периферийного ИИ на основе библиотеки NVIDIA Omniverse, включая систему DIATwin для интеллектуального производства, платформу AIoT Line Manager и прогностическое решение для управления энергопотреблением в автоматизации зданий. Соответствующие приложения уже внедрены на производственной линии блоков питания для ИИ-серверов на заводе Delta в Таиланде. В сценариях автоматизации зданий с помощью виртуальной среды, IoT-датчиков и физического симулятора осуществляется упреждающая регулировка затенения, систем отопления, вентиляции и кондиционирования, а также освещения. Эта часть демонстрации показывает, что границы возможностей компаний, занимающихся ИИ-инфраструктурой, расширяются от электропитания, охлаждения и оборудования серверных до цифровых двойников заводов, энергосбережения в зданиях и управления теплом периферийных устройств.
Дальнейшее развитие проекта сосредоточено на трех аспектах: во-первых, сможет ли сборное модульное решение для центров обработки данных для ИИ стабильно воспроизводить 60%-ное сокращение срока развертывания в реальных клиентских проектах; во-вторых, смогут ли решения с питанием 800 В постоянного тока, жидкостным охлаждением и микросетями адаптироваться к стандартам центров обработки данных в разных странах и регионах; в-третьих, сможет ли Delta сформировать более полный цикл поставки для клиентов, объединяя ИИ-серверы, инфраструктуру центров обработки данных и сценарии интеллектуального производства. Если эти решения будут внедрены в большем количестве проектов, строительство ИИ-вычислительных мощностей больше не будет ограничиваться конкуренцией чипов и серверов, а превратится в комплексное соревнование модульного инжиниринга, энергетических систем и возможностей управления теплом.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
