Репортаж от Wedoany，2 июня компания Lanner Electronics, тайваньский производитель сетевого оборудования и платформ для периферийных вычислений, объявила о демонстрации комплексного решения AI-on-RAN на выставке Computex 2026 совместно с Qualcomm Technologies, Askey Computer, Saviah Technologies и Ecrio. Это решение объединяет частную сеть 5G, связь в реальном времени и периферийный вывод ИИ в единую архитектуру, обеспечивая низкую задержку и интеллектуальную сетевую основу для промышленных, корпоративных и критически важных коммуникационных сценариев.
Ключевая особенность этой демонстрации — переход частной сети 5G от простого обеспечения подключения к корпоративной инфраструктуре, объединяющей «подключение + вычисления + коммуникационную координацию». Традиционные корпоративные сети в основном выполняют задачи передачи данных, в то время как вывод ИИ, видеоаналитика, производственные оповещения и координация персонала часто работают на отдельных серверах или облачных платформах, что создает разрывы в планировании между сетью и вычислениями. Представленная Lanner архитектура AI-on-RAN использует периферийную платформу ИИ ECA-5555 в качестве ядра, применяя ее как периферийную вычислительную систему и центральный сервер, а также интегрирует решение Qualcomm Dragonwing и ускоритель вывода AI 100 Ultra для обработки чувствительных к задержкам рабочих нагрузок ИИ на периферии сети. Для таких сценариев, как интеллектуальное производство, логистика, полевые работы и промышленная безопасность, визуальный контроль, обнаружение аномалий, голосовая координация и обратная связь о состоянии оборудования должны выполняться локально и быстро. Сочетание частной сети 5G с периферийным выводом снижает нагрузку на передачу данных и повышает скорость реагирования на месте.
Беспроводное подключение в решении обеспечивается Askey SCU5000 Small Cell и Saviah 5G Core, которые предоставляют безопасное и малозатратное по задержке покрытие частной сети 5G.
Возможности связи в реальном времени предоставлены Ecrio на основе VoIP-сервиса IMS/SIP, поддерживающего Push-to-Talk и голосовую координацию в реальном времени. Это позволяет связывать результаты распознавания ИИ с процессами действий персонала в промышленных зонах, логистических парках и при полевых работах. Другими словами, когда камера, промышленный датчик Интернета вещей или полевой терминал обнаруживают аномалию, система может не только выполнить вывод на периферии, но и инициировать голосовую, видео- или текстовую координацию, позволяя персоналу напрямую участвовать в процессе реагирования. Демонстрация также включает возможности визуально-языковой модели, разрабатываемой Edge Impulse, с целью создания многоуровневой цепочки обработки ИИ между терминалами и периферией сети: легковесный визуальный контроль может выполняться ближе к устройству, а сложный вывод передается на единый периферийный сервер, что позволяет достичь баланса между пропускной способностью, задержкой и вычислительной мощностью.
С точки зрения индустрии коммуникационных сетей, AI-on-RAN превращает частную сеть 5G из «корпоративной беспроводной частной сети» в платформу для работы промышленных интеллектуальных приложений. Ранее при развертывании частных сетей 5G предприятия в основном сосредотачивались на покрытии, надежности, изоляции и доступе мобильных терминалов. С внедрением приложений ИИ в производственные процессы сами сетевые узлы начинают брать на себя больше локальных вычислений и задач интеллектуального планирования. Экосистема демонстрации, состоящая из Lanner, Qualcomm, Askey, Saviah и Ecrio, охватывает множество аспектов, включая периферийные серверы, малые базовые станции, ядро сети 5G, программное обеспечение для связи в реальном времени, ускорители вывода ИИ и разработку визуальных моделей, что указывает на то, что корпоративные сети 5G вступили в этап межпроизводительной системной интеграции. Дальнейшие коммерческие переменные будут сосредоточены на стоимости оборудования, сложности развертывания, адаптации к отраслевым приложениям, возможностях эксплуатации и обслуживания, а также на том, смогут ли предприятия напрямую связать строительство частных сетей с повышением фактической производственной эффективности.
Для производственных и крупных корпоративных пользователей привлекательность таких решений заключается в том, что полевые данные не обязательно полагаются на общедоступные сети или удаленные облачные платформы: конфиденциальное видео, производственные статусы и критически важные коммуникации могут обрабатываться локально в замкнутом цикле. С ростом потребностей в промышленной автоматизации, машинном зрении, беспилотных инспекциях, интеллектуальном складировании и аварийной связи частные сети 5G будут брать на себя более сложные бизнес-роли. Демонстрация решения AI-on-RAN компанией Lanner совместно с партнерами по экосистеме предоставляет предприятиям образец для унифицированного развертывания коммуникационных сетей, периферийных вычислительных мощностей и совместной работы в реальном времени, а также расширяет фокус новостей в подкатегории коммуникационных сетей с основной сети операторов на корпоративную полевую инфраструктуру.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
