Репортаж от Wedoany，2 июня американский разработчик решений для автоматизации AI-сетей Netris объявил о расширении интеграции Netris NAAM с NVIDIA DSX Air в Азиатско-Тихоокеанском регионе, предоставляя возможности сетевой автоматизации, абстракции и мультиарендности новым облачным провайдерам, поставщикам суверенного AI и AI-фабрикам. Соответствующие решения будут представлены на GTC Taipei и Computex 2026, с особым акцентом на рынок Азиатско-Тихоокеанского региона, который ускоряет строительство GPU-кластеров и AI-инфраструктуры.
Netris NAAM расшифровывается как Network Automation, Abstraction and Multi-Tenancy (Сетевая автоматизация, абстракция и мультиарендность) и позиционируется как основа сетевой автоматизации для AI-облаков и AI-фабрик. Платформа позволяет операторам проектировать, тестировать и проверять полный сетевой стек через NVIDIA DSX Air до поступления GPU-оборудования; после официального запуска GPU тот же контроллер Netris может быть перенесен в реальную среду развертывания, сокращая разрыв между экспериментальной проверкой и производственным запуском. Netris утверждает, что решение позволяет операторам AI-инфраструктуры запустить GPU-облако в течение нескольких недель, быстро обеспечить сетевую изоляцию для арендаторов и динамически перераспределять GPU-емкость между различными арендаторами и рабочими нагрузками. Опубликованная информация также показывает, что такие операторы AI-инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как Firmus и Visionbay.ai, уже выбрали Netris NAAM. Visionbay.ai, поддерживаемая Hon Hai Technology Group, управляет крупными GPU-кластерами и AI-суперкомпьютерными центрами на Тайване.
Такая модель поставки «сначала симуляция» напрямую соответствует реальным узким местам в строительстве AI-инфраструктуры. Крупномасштабные GPU-кластеры обычно сталкиваются с длительными сроками поставки оборудования, нехваткой ресурсов физических лабораторий, сложностью сетевого проектирования и высокими требованиями к изоляции арендаторов. Традиционный подход требует ожидания поступления оборудования для последующей настройки, проверки и оптимизации сети, что часто затягивает сроки ввода AI-фабрик в эксплуатацию. NVIDIA DSX Air предоставляет высокоточную среду симуляции, а Netris NAAM берет на себя управление автоматизацией AI-сети и мультиарендностью, охватывая такие стеки, как Ethernet, NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA NVL72, NVIDIA BlueField DPU, а также виртуальные и периферийные сети. Выполняя проектирование сети и проверку изменений до поставки оборудования, операторы могут заранее включить предварительную проверку развертывания (day 0), запуск (day 1) и непрерывное управление изменениями (day 2) в единый процесс.
Азиатско-Тихоокеанский регион становится важным рынком для расширения AI-инфраструктуры. Япония, Южная Корея, Тайвань, Австралия, Индия и страны Юго-Восточной Азии активно развивают новые облака, суверенный AI, AI-фабрики и проекты в рамках NVIDIA Cloud Partner, требуя более эффективного распределения GPU-ресурсов между корпоративными клиентами, командами разработчиков моделей, отраслевыми приложениями и платформенными сервисами. Для операторов AI-облаков сеть превратилась из вспомогательной бэкенд-функции в ключевой фактор, влияющий на утилизацию GPU, безопасную изоляцию арендаторов и скорость предоставления услуг. Если сеть не может быстро создавать изолированные среды, регулировать емкость и поддерживать стабильность, дорогостоящие GPU-кластеры сложно превратить в устойчивый доход. Расширение интеграции Netris в Азиатско-Тихоокеанском регионе отражает, что конкуренция в сфере AI-инфраструктуры переходит от вопроса «сколько GPU есть» к вопросу «можно ли эффективно, безопасно и управляемо предоставлять GPU-ресурсы мультиарендным клиентам».
Netris сообщает, что за последние 12 месяцев годовой регулярный доход компании вырос на 800%, она заняла 12% мирового рынка новых облачных сервисов и осуществила более 25 производственных развертываний в крупных мировых AI-облаках. Дальнейшие переменные будут сосредоточены на темпах строительства AI-фабрик в Азиатско-Тихоокеанском регионе, расширении экосистемы NVIDIA DSX Air, адаптации сетевой автоматизации к требованиям суверенного AI и способности мультиарендных GPU-облаков сформировать стабильную бизнес-модель. Для отрасли информационно-коммуникационных технологий это событие показывает, что конкуренция на нижнем уровне AI-инфраструктуры углубляется в плоскость управления сетью, аппаратной изоляции, симуляционной проверки и кросстековой автоматизации, и сетевое программное обеспечение становится все более критическим уровнем при расширении AI-центров обработки данных.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
