Сингапурская SynaXG совместно с японской NHI запускает мобильное решение AI-RAN, частная сеть 5G может быть быстро развернута на месте

Репортаж от Wedoany，Сингапурская компания SynaXG, специализирующаяся на AI-ориентированных сетях радиодоступа, недавно представила на Тайване (Китай) мобильную платформу SynaSpark Rover, а японская NH Institute выступила в качестве первого заказчика. Данный продукт объединяет частную сеть 5G, периферийные AI-вычисления и возможности полевой связи в едином мобильном устройстве, обеспечивая низкую задержку и локальную интеллектуальную обработку для таких сценариев, как интеллектуальное производство, складские помещения, порты, здания, спортивные сооружения, выставки, экстренная связь и робототехника.

Основная концепция SynaSpark Rover — «мобильная интегрированная платформа сети и вычислений». Согласно информации, предоставленной SynaXG, платформа основана на NVIDIA DGX Spark и NVIDIA AI Aerial, объединяя высокопроизводительные возможности AI-RAN от SynaXG, ускоренные на GPU AI-вычисления, ядро сети 5G, транспортную сеть (fronthaul), высокопроизводительные радиоустройства и интегрированное электропитание в архитектуру «network-in-a-box». Предприятия, операторы и промышленные клиенты могут быстро развернуть на месте частную AI-ориентированную сеть 5G и напрямую обрабатывать на периферии задачи распознавания изображений, обучения и тонкой настройки моделей, логического вывода (инференса), цифровых двойников и полевой автоматизации. Каждый DGX Spark поддерживает до 3 секторов, 1000 активных пользователей и 3000 подключенных пользователей, обеспечивая 1 PFLOPS выделенной AI-мощности; для более интенсивных задач один SynaSpark Rover может быть оснащен до 4 модулями DGX Spark, обеспечивая общую AI-мощность до 4 PFLOPS. Продукт также поддерживает диапазоны Sub-6GHz и миллиметровых волн, охватывая такие сценарии, как умные заводы, склады, порты, суда, объекты коммунальной инфраструктуры, пожаротушение и аварийно-спасательные работы, спортивные сооружения, конференции, выставки и крупные мероприятия. Для промышленных и коммерческих сценариев значение таких продуктов заключается в сжатии возможностей, которые ранее требовали отдельного развертывания базовых станций, ядра сети, периферийных серверов, систем электропитания и профессиональных команд связи, в единую транспортабельную, быстро разворачиваемую и локально работающую инфраструктуру, превращая частную сеть 5G и периферийный AI из долгосрочных проектов в более гибкие сценарные развертывания.

NH Institute выступит в качестве первого заказчика для внедрения SynaSpark Rover, ориентируясь на предоставление AI-RAN-подключения и локальной распределенной AI-инфраструктуры владельцам торговых центров, спортивных сооружений и высотных офисных зданий.

Частные сети 5G и периферийный AI переходят от промышленных пилотных проектов к этапу эксплуатации, более тесно связанному с реальными операциями на местах. Традиционные корпоративные сети обычно полагаются на офисный Wi-Fi, фиксированные оптоволоконные линии и распределенные промышленные шлюзы, которые могут удовлетворить потребности офисного доступа и общего подключения устройств. Однако для роботов, дронов, мобильных камер, автоматизированной транспортировки, удаленного контроля, полевого распознавания изображений и временных мероприятий на крупных объектах сеть должна одновременно обладать низкой задержкой, высокой пропускной способностью, локальной обработкой и возможностью быстрого развертывания. AI-RAN, запуская сеть радиодоступа и AI-вычисления на общем коммерческом оборудовании, позволяет сети связи быть не просто каналом передачи, но и выполнять на периферии задачи логического вывода, видеоанализа, цифровых двойников и принятия решений на месте. Выход SynaSpark Rover на рынок в форме мобильной платформы указывает на появление нового инженерного подхода к развертыванию частных сетей 5G: возможности связи следуют за сценарием, вычислительные мощности размещаются в соответствии с потребностями на месте, и предприятия могут временно создавать высокопроизводительную среду подключения для конкретного заводского цеха, причала, торгового центра, спортивного мероприятия или аварийной задачи. Для владельцев зданий и сооружений локальные распределенные AI-вычисления могут также стать новой услугой, позволяя арендаторам или организаторам мероприятий получать на месте AI-логический вывод с низкой задержкой, визуальный анализ и выделенное сетевое подключение, не полагаясь полностью на удаленные облачные центры обработки данных.

SynaXG планирует продемонстрировать работу SynaSpark Rover вживую во время COMPUTEX/InnoVEX. Дальнейшие переменные сосредоточены на полевой валидации у заказчиков, соответствии спектру, стоимости оборудования, сложности эксплуатации и обслуживания, интеграции с существующими корпоративными сетями, а также стабильности AI-RAN в различных промышленных и коммерческих сценариях. Если такие мобильные платформы смогут сформировать массовые кейсы в зданиях, портах, производстве и экстренной связи, частные сети 5G распространятся от стационарных кампусных сетей на временные, мобильные сценарии и сценарии интеллектуальной эксплуатации на местах, а коммуникационная инфраструктура будет глубже вовлечена в координацию роботов, систем машинного зрения и автоматизированного оборудования в физическом мире.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com