Американская компания WindBorne представила модель ИИ для прогнозирования погоды, превзошедшую ECMWF

Репортаж от Wedoany，Стартап WindBorne Systems выпустил модель прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта под названием WeatherMesh-6. Эта модель превосходит традиционные модели и прогнозы на основе ИИ Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по точности ключевых переменных, а также обеспечивает более высокую частоту прогнозов. WindBorne была основана в 2019 году группой студентов Стэнфорда, изначально занимавшихся производством метеозондов и планировавших продавать данные о погоде. После появления моделей глубокого обучения в области прогнозирования погоды в 2022 году команда осознала, что создание собственной модели позволит извлечь больше ценности.

Кай Маршленд, главный директор по продуктам компании, заявил, что точность прогнозов WeatherMesh-6 на пять дней вперед соответствует точности традиционных прогнозов на один день вперед, особенно в измерениях температуры поверхности. Модель генерирует прогнозы каждый час, тогда как традиционные модели — каждые шесть часов. Её разрешение в регионах с наивысшим качеством данных в Европе и континентальной части США снижено до 3 км.

Традиционные прогнозы погоды основаны на сложных физических моделях, требующих дорогостоящих суперкомпьютеров и длительного времени выполнения. Модели ИИ обычно работают быстрее, но на данном этапе имеют более низкое разрешение и недостаточную точность прогнозов на более длительные сроки. Несмотря на это, погодный ИИ быстро прогрессирует и уже используется крупными государственными учреждениями по всему миру.

Преимущество WindBorne заключается в сочетании построения моделей и сбора данных. В настоящее время компания имеет около 400 зондов в воздухе в любой момент времени, собирающих показания датчиков; эти зонды запускаются с 15 точек по всему миру. Джоан Креус-Коста, руководитель отдела ИИ компании, отметил, что непосредственное получение данных с собственных зондов и других источников является ключевой причиной улучшения новой версии WeatherMesh. Команда потратила год на настройку и реструктуризацию модели на основе трансформеров, чтобы обеспечить стабильность при предоставлении этих прогнозов. Преимущество ECMWF заключается в навыках организации по ассимиляции данных, то есть преобразовании различных показаний датчиков в комплексную машиночитаемую картину мира. В настоящее время модели погоды на основе ИИ полагаются на наборы данных, генерируемые ECMWF и Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США (NOAA).

Джон Дин, генеральный директор компании, заявил, что если убрать начальные условия ECMWF, модель WindBorne всё равно будет показывать отличные результаты. В прошлом году компания столкнулась с инцидентом, когда самолёт авиакомпании United Airlines столкнулся с одним из её зондов; самолёт получил незначительные повреждения, но никто не пострадал. После этого компания начала использовать глобальную систему наблюдения за воздушным движением ADS-B для перемещения зондов, избегая пролетающих самолётов. WindBorne отслеживает воздушное движение и маневрирует зондами, чтобы избежать столкновений, но пока не установила на свои сенсорные платформы транспондеры ADS-B.

WindBorne привлекла 25 миллионов долларов венчурного финансирования, и, по сообщениям, в 2024 году её оценка достигла 85 миллионов долларов. Компания продаёт данные своих зондов NOAA для использования в прогнозировании погоды в США, а также поставляет их Военно-воздушным силам и Военно-морскому флоту США. Компания также продаёт прогнозы инвесторам и трейдерам сырьевых товаров, но генеральный директор Дин заявил, что компания по-прежнему сосредоточена на построении моделей и инфраструктуры данных, а не на коммерческих продуктах, отчасти из-за постоянно меняющейся информационной среды.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com