Американские компании Fivetran и dbt Labs завершили слияние, обслуживая более 100 000 команд по работе с данными

Репортаж от Wedoany，Fivetran и dbt Labs завершили слияние, и объединённая компания будет работать под брендом Fivetran + dbt Labs, стремясь создать единую платформу для масштабной, надёжной и открытой инфраструктуры данных для ИИ. Эта сделка по обмену акциями была первоначально объявлена 13 октября 2025 года. Генеральный директор Fivetran Джордж Фрейзер продолжит руководить объединённой компанией, а сооснователь dbt Labs Тристан Хэнди займёт пост президента.

Объединённая компания Fivetran + dbt Labs ориентирована на аналитику, инженерию данных и проекты в области ИИ, обслуживая глобальное сообщество, включающее более 100 000 команд по работе с данными. Среди клиентов — OpenAI, Zendesk, Coupa, HubSpot, а также ведущие компании в сфере финансовых услуг, розничной торговли, производства и здравоохранения.

ИИ-агенты становятся основными потребителями корпоративных данных, работая непрерывно и параллельно на машинной скорости, в отличие от традиционных аналитиков. Многие организации ожидают, что ИИ-агенты будут в основном действовать автономно, что требует надёжности, актуальности, управляемости и доступности данных в каждой системе предприятия. Fivetran + dbt Labs создаёт основу для данных в эпоху агентного ИИ, предоставляя инфраструктурный уровень, охватывающий перемещение данных, их трансформацию, а также контекст управления, необходимый для рассуждений и действий. Fivetran отвечает за то, чтобы агенты работали с полными, непрерывно синхронизируемыми и надёжными данными, а dbt гарантирует, что данные определены, протестированы и заслуживают доверия благодаря управляемой бизнес-логике, общему семантическому контексту и лучшим практикам программной инженерии. Эта основа базируется на открытых стандартах и может работать с любыми облаками, движками и инструментами.

Генеральный директор Fivetran + dbt Labs Джордж Фрейзер заявил, что корпоративный ИИ следующего поколения будет определяться качеством и надёжностью базовых данных. Две компании совместно создают инфраструктурный уровень, помогающий организациям предоставлять управляемые, высококачественные и семантически богатые данные для масштабного управления надёжными ИИ-агентами. Президент Тристан Хэнди отметил, что компании, успешно внедряющие ИИ, будут теми, чьи агенты заслуживают доверия и способны действовать, и это доверие строится на инфраструктурном уровне, основанном на качественных инструментах и открытых стандартах.

Слияние знаменует собой первую важную веху в дорожной карте совместных инноваций. Первые совместные разработки уже представлены и включают рабочие процессы для разработки агентов, интеллектуальную оркестровку и постоянные инвестиции в открытые инновации. Ключевые инновации включают: dbt Core v2.0 (альфа-версия) — среда выполнения движка dbt Fusion публикуется с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0 как dbt Core v2.0, что даёт специалистам знакомый опыт работы с dbt на более быстрой и мощной основе, а локально устанавливаемая версия dbt позволяет разработчикам бесплатно получить доступ ко всем функциям Fusion; dbt State (предварительная версия) — кэширующий слой для конвейеров данных, который обрабатывает только изменения, помогая компаниям снизить затраты на базовую инфраструктуру на 30% и более; dbt Wizard (бета-версия) — автономная помощь в написании, рефакторинге и отладке моделей, основанная на полном контексте проекта dbt, генерирующая управляемые рекомендации и надёжный SQL, отражающие фактическую структуру и определения корпоративных данных; Agents Schema — открытый стандарт для контекста агентов, который определяет единую схему в хранилище или озере данных как общий контекстный слой для ИИ-агентов, совместимый с любым хранилищем, озером данных, инструментом приёма данных или агентом, поддерживающим SQL.

Акшай Агравал, директор по инженерии данных в Zendesk, отметил, что с помощью Fivetran и dbt задачи, которые раньше занимали месяцы, теперь выполняются за недели, что позволяет компаниям быстрее получать доступ к надёжным данным. Джон Макманус, главный директор по данным и ИИ в Inova Health, заявил, что с помощью Fivetran и dbt они создают основу для ИИ-агентов и приложений, позволяя им действовать на основе надёжных, управляемых данных. Лакшми Рамеш, вице-президент по услугам в области данных в Tinuiti, считает, что комбинация Fivetran и dbt готова к следующему шагу, поскольку аналитика, ИИ и рабочие процессы агентов зависят от надёжных данных. Джитеш Кумар, старший менеджер по разработке ПО в Shutterstock, отметил, что, создав готовую к ИИ основу для данных с помощью Fivetran и dbt, они улучшили доступ своих команд к надёжным данным в реальном времени и работу с ними. Пиюш Бхаргава, старший директор по архитектуре данных и инженерии в DocuSign, указал, что сила ИИ и агентов зависит от данных, стоящих за ними, и, инвестируя в Fivetran и dbt, они создают повторно используемые и надёжные активы данных.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com