Envision Energy создает ИИ-энергосистему на основе трех ключевых компетенций

Репортаж от Wedoany，26 мая Государственное энергетическое управление провело в Шэньчжэне всекитайское выездное совещание по продвижению «Искусственный интеллект+» в энергетике. На совещании выступил с речью Ван Хунчжи, секретарь партийной группы и директор Государственного энергетического управления. Председатель Envision Energy Чжан Лэй был приглашен выступить с докладом; среди других выступавших были представители PetroChina, State Grid, China Energy, Alibaba Cloud и Tencent.

В своем выступлении Чжан Лэй отметил, что Envision стремится создавать ИИ-энергосистему — инфраструктуру искусственного интеллекта, объединяющую энергетическую и интеллектуальную системы. Он считает, что энергия — это не только основа искусственного интеллекта, но и его плоть. Энергосистема становится основным инженерным проектом искусственного интеллекта, и только решив проблему управления энергией по всей цепочке интеллектуального производства, можно обеспечить устойчивый импульс для этой новой промышленной революции.

Будучи пионером в создании ИИ-энергосистем, Envision уже сформировала три ключевые компетенции: интеллектуальный центр управления, метеорологическую и энергетическую большие модели, а также инфраструктуру электроснабжения следующего поколения, и внедряет их на практике в безуглеродном промышленном парке в Чифэне и вычислительной базе в Уланчабе.

В своем выступлении Чжан Лэй указал, что каждая промышленная революция сопровождается энергетической революцией. Паровой двигатель по сути является устройством преобразования энергии, и ключевой вклад Джеймса Уатта заключался в решении проблемы отвода тепла путем разработки отдельного конденсатора, что повысило энергоэффективность. В эпоху искусственного интеллекта GPU — это новый паровой двигатель, функция которого также заключается в преобразовании энергии — превращении электричества в интеллект. Таким образом, суть производства интеллекта — это процесс преобразования энергии.

Он подчеркнул, что в то время как модели и чипы развиваются экспоненциально в соответствии с законом Мура, энергосистема, обеспечивающая преобразование энергии, практически не претерпела серьезных изменений за последние сто лет, и это противоречие становится все более очевидным. В вычислительных центрах проблемы — от ввода тока высокой удельной мощности и эффективного отвода тепла до динамического управления мощностью серверных стоек, предотвращения воздействия колебаний вычислительной нагрузки на электросеть и обеспечения стабильной поддержки вычислений гигаваттными объемами возобновляемой энергии — формируют комплексную проблему управления энергией по всей цепочке. Например, мощность серверной стойки должна вырасти с прежних 5 кВт до 200 кВт, 300 кВт в будущем, и эти узкие места стали ключевыми для развития систем искусственного интеллекта. Энергосистема становится не вспомогательным, а основным инженерным проектом для ИИ, и необходимо, подобно тому как Уатт усовершенствовал паровой двигатель, решить эти проблемы, чтобы дать импульс промышленной революции.

Чжан Лэй отметил, что ИИ-энергосистема Envision призвана органично объединить источники питания, накопители энергии, электросеть, силовую электронику, вычислительные мощности и большие модели для решения трех ключевых задач: во-первых, подключение большего количества GPU в условиях ограниченной полосы пропускания мощности; во-вторых, получение большего объема интеллекта при том же количестве электроэнергии, что требует использования высоковольтных линий постоянного тока и технологии твердотельных трансформаторов; в-третьих, значительное снижение стоимости электроэнергии при тех же инвестициях за счет увеличения доли зеленой энергии от ветровых, солнечных и накопительных мощностей.

Envision выделяет три ключевые технологические основы ИИ-энергосистемы: во-первых, интеллектуальная операционная система EnOS, выступающая в роли интеллектуального центра управления и обеспечивающая координацию в реальном времени от источников генерации, сети, накопителей и нагрузки до вычислительных мощностей; во-вторых, физический искусственный интеллект, включающий метеорологическую большую модель и энергетическую большую модель Envision «Тяньшу», которая формирует глубокое понимание энергосистемы и обеспечивает интеллектуальное управление в реальном времени на миллисекундном уровне; в-третьих, инфраструктура электроснабжения следующего поколения, представляющая собой сквозную новую архитектуру, включающую интегрированные контроллеры ветро-солнечных-накопительных систем, высоковольтные линии постоянного тока (HVDC), твердотельные трансформаторы (SST) и интеллектуальные серверные стойки.

Интеграция этих трех компонентов уже реализована на практике. В безуглеродном промышленном парке Envision в Чифэне, опираясь на 2 ГВт мощности 100% возобновляемой энергосистемы, с помощью EnOS и энергетической большой модели осуществляется динамическая координация в реальном времени ветровой, солнечной генерации, накопителей энергии, вычислительных мощностей и водородной энергии, а также в сотрудничестве с Tencent оптимизируется планирование вычислительных задач, что стало первым в мире образцом системной практики в рамках национальной стратегии «координации вычислений и электроэнергии». Этот парк также служит тренировочной базой для энергетической большой модели, где сформирован портфель из трех зеленых активов: 100% зеленой электроэнергии, зеленых вычислений и зеленого водорода, а управление с помощью ИИ обеспечивает максимизацию доходности активов и предельную конкурентоспособность по стоимости. Envision также создает в Уланчабе «Базу Envision Синхэ» — гигаваттную инфраструктуру искусственного интеллекта, объединяющую энергетическую и вычислительную системы.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com