LongRuan BeiChuang представляет пространственно-временную модель и другие достижения на Угольной выставке в Ордосе
2026-05-29 14:02
В избр.

Репортаж от Wedoany,28 мая 2026 года в Центре массовых спортивных мероприятий района Дуншэн города Ордос (Внутренняя Монголия, Китай) открылась 20-я Ордосская международная выставка угольной и энергетической промышленности. Дочерняя компания LongRuan Technology — ООО «Лунжуань Бэйчуан» (Внутренняя Монголия) (далее — LongRuan BeiChuang) — представила инновационную линейку продуктов, включая интеллектуальную систему поддержки принятия решений на основе пространственно-временной модели LongRuan, систему опережающего зондирования для безопасных добычных и проходческих забоев, облачную ГИС-платформу LongRuan SmartMap, прозрачную геолого-маркшейдерскую систему обеспечения и другие. Тема выставки этого года — «Искусственный интеллект+ как лидер безопасной и экологичной угледобычи». Параллельно проходят форум высокого уровня, полномасштабные натурные демонстрации, закрытые встречи власти и бизнеса и другие мероприятия.

LongRuan BeiChuang участвует в выставке совместно с Ордосским институтом энергетических исследований Пекинского университета. Представленные ключевые технологии и решения включают: платформу совместного управления высокоинтеллектуальной шахтой на основе прозрачного геолого-маркшейдерского обеспечения, систему промышленного моделирования (CAE) и прогнозирования горных катастроф, интеллектуальную адаптивную систему управления добычей, интеллектуальную систему управления проходкой, интеллектуальную систему управления вентиляцией, интеллектуальную систему управления обогащением, а также интеллектуальную систему совместного управления для открытых горных работ и неметаллических рудников. Многочисленные профессиональные посетители и отраслевые гости общались с техническими специалистами у стенда. Академик Цзинь Чжицзюнь из Ордосского института энергетических исследований Пекинского университета посетил стенд и пообщался с командой.

Пространственно-временная модель LongRuan (Loong Model) — это первая в инженерной сфере пространственно-временная модель, поддерживающая понимание и обработку мультимодальных пространственно-временных данных, включая многомерную векторную графику. Она формирует парадигму «пространственно-временное восприятие — поддержка принятия решений — эффективное исполнение» и может служить ИИ-платформой для таких инженерных областей, как горное дело, машиностроение, гражданское строительство, транспорт и водное хозяйство. На основе единой пространственно-временной базы данных и пространственно-временной модели LongRuan BeiChuang создала интегрированную платформу «шесть в одном», включающую «многомерные облачные ГИС, опережающее зондирование, прозрачное геологическое обеспечение, промышленное моделирование (CAE) и прогнозирование горных катастроф, совместное управление и интеллектуальные пространственно-временные сервисы поддержки принятия решений». Соответствующие продукты уже внедрены на предприятиях YongMei Group, ShengLi Energy, Datang Energy Investment, Fankou Lead-Zinc Mine компании Zhongjin Lingnan и других. Компания в общей сложности внедрила системы геологического обеспечения более чем на 180 шахтах.

Система опережающего зондирования использует технологию распределенного акустического зондирования (DAS) и другие методы, обеспечивая полноволновой сбор сейсмических данных в подземных выработках шахт. Она способна извлекать вибрационные сигналы от резания угля добычными и проходческими комбайнами и выполнять высокоразрешающую инверсионную визуализацию. Система интегрирует интеллектуальную пространственно-временную обработку и может осуществлять опережающее динамическое зондирование геологических структур и напряжений по мере продвижения добычных и проходческих работ. В настоящее время данная технология проходит полевые технические исследования на нескольких шахтах в провинциях Шаньси, Хэнань и Нинся-Хуэйском автономном районе. Совместно с Ордосским институтом энергетических исследований Пекинского университета и другими научными коллективами компания создает экспериментальную платформу для шахтных роботов, разрабатывая полную линейку инспекционных роботов и роботов для вспомогательных операций. Соответствующее оборудование проходит апробацию для восприятия сложных сцен, пространственного позиционирования, интеллектуальной инспекции и других применений на базе собственной пространственно-временной модели.

LongRuan BeiChuang планирует продолжать исследования и разработки в области ключевых технологий, таких как пространственно-временной интеллект, робототехника, цифровые двойники и интеллектуальная добыча, способствуя переходу угольных шахт на малолюдные и интеллектуальные технологии. Компания намерена углубить в Ордосе исследования, разработки и инженерные демонстрации ключевых технологий для высокоинтеллектуальных шахт, совершенствовать инновационную систему интеграции «ИИ + горное дело» и оказывать техническую поддержку интеллектуальному строительству шахт по всей стране.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
28 мая: Обзор новостей геологоразведки, горной добычи и металлургии за рубежом: Критические минералы, интеллектуализация шахт и трансграничное сотрудничество в области ресурсов
2026-05-29
Rio Tinto отгрузила 8 миллиардов тонн железной руды из региона Пилбара в Западной Австралии
2026-05-29
Sitka Gold: бурение на золоторудном проекте RC на Юконе выявило 273,8 м высококачественной минерализации, подтверждая потенциал подземной добычи на Blackjack
2026-05-29
Канадская компания Defense Metals и Hanwha Ocean подписали меморандум о взаимопонимании по поставкам редкоземельных материалов
2026-05-29
Медный рудник Resolution Copper в США завершил обмен земельными участками
2026-05-29
Третья конференция China Copper по научно-техническим инновациям и совместные действия в рамках цепочки прошли в Куньмине, Китай
2026-05-29
Система беспилотного управления погрузочно-доставочными машинами на руднике Фанькоу в Китае прошла приемку
2026-05-29
Состоялось заседание академического комитета Ключевой лаборатории Китая по пастовой закладке металлических рудников
2026-05-29
Общее собрание Китайского альянса по интеллектуальной добыче глубокозалегающих металлических руд 2026 года прошло в Шэньяне
2026-05-29
Китайская компания Daspatial представила первое в отрасли комплексное программно-аппаратное решение для беспилотных горных работ
2026-05-29
Последние новости
1
Европейская Verda выбирает американские системы Supermicro, масштабируя суверенное AI-облако на платформе Blackwell с жидкостным охлаждением
2
Американская Epicor расширяет программу Ascend: ИИ ускоряет внедрение ERP до 90 дней
3
Все крупномасштабные монтажные работы в рамках проекта закрытой системы десульфурации на нефтеперерабатывающем заводе Ляохэ в Китае успешно завершены!
4
Micron запускает в Вирджинии производство DRAM 1α стоимостью 2 миллиарда долларов
5
В 2026 году в уезде Юнцзя города Вэньчжоу провинции Чжэцзян состоялось мероприятие по стандартизированному производству насосов и клапанов с использованием ИИ
6
Итальянская компания Ansaldo Nucleare завершила испытания системы дистанционного управления для термоядерных пробок ITER
7
Китайская компания Ligong Shipbuilding получила заказ на 4 танкера-химовоза из дуплексной нержавеющей стали двух типов
8
Opel и китайская Leapmotor совместно начнут производство электрического SUV в Испании в 2028 году
9
Филиппинская авиакомпания Cebu Pacific возобновляет рейсы из Дубая в Манилу со 2 июля
10
Индийская Dalmia Cement закупит 31,6 МВт гибридной возобновляемой энергии