LongRuan BeiChuang представляет пространственно-временную модель и другие достижения на Угольной выставке в Ордосе
2026-05-29 14:02
В избр.

Репортаж от Wedoany,28 мая 2026 года в Центре массовых спортивных мероприятий района Дуншэн города Ордос (Внутренняя Монголия, Китай) открылась 20-я Ордосская международная выставка угольной и энергетической промышленности. Дочерняя компания LongRuan Technology — ООО «Лунжуань Бэйчуан» (Внутренняя Монголия) (далее — LongRuan BeiChuang) — представила инновационную линейку продуктов, включая интеллектуальную систему поддержки принятия решений на основе пространственно-временной модели LongRuan, систему опережающего зондирования для безопасных добычных и проходческих забоев, облачную ГИС-платформу LongRuan SmartMap, прозрачную геолого-маркшейдерскую систему обеспечения и другие. Тема выставки этого года — «Искусственный интеллект+ как лидер безопасной и экологичной угледобычи». Параллельно проходят форум высокого уровня, полномасштабные натурные демонстрации, закрытые встречи власти и бизнеса и другие мероприятия.

LongRuan BeiChuang участвует в выставке совместно с Ордосским институтом энергетических исследований Пекинского университета. Представленные ключевые технологии и решения включают: платформу совместного управления высокоинтеллектуальной шахтой на основе прозрачного геолого-маркшейдерского обеспечения, систему промышленного моделирования (CAE) и прогнозирования горных катастроф, интеллектуальную адаптивную систему управления добычей, интеллектуальную систему управления проходкой, интеллектуальную систему управления вентиляцией, интеллектуальную систему управления обогащением, а также интеллектуальную систему совместного управления для открытых горных работ и неметаллических рудников. Многочисленные профессиональные посетители и отраслевые гости общались с техническими специалистами у стенда. Академик Цзинь Чжицзюнь из Ордосского института энергетических исследований Пекинского университета посетил стенд и пообщался с командой.

Пространственно-временная модель LongRuan (Loong Model) — это первая в инженерной сфере пространственно-временная модель, поддерживающая понимание и обработку мультимодальных пространственно-временных данных, включая многомерную векторную графику. Она формирует парадигму «пространственно-временное восприятие — поддержка принятия решений — эффективное исполнение» и может служить ИИ-платформой для таких инженерных областей, как горное дело, машиностроение, гражданское строительство, транспорт и водное хозяйство. На основе единой пространственно-временной базы данных и пространственно-временной модели LongRuan BeiChuang создала интегрированную платформу «шесть в одном», включающую «многомерные облачные ГИС, опережающее зондирование, прозрачное геологическое обеспечение, промышленное моделирование (CAE) и прогнозирование горных катастроф, совместное управление и интеллектуальные пространственно-временные сервисы поддержки принятия решений». Соответствующие продукты уже внедрены на предприятиях YongMei Group, ShengLi Energy, Datang Energy Investment, Fankou Lead-Zinc Mine компании Zhongjin Lingnan и других. Компания в общей сложности внедрила системы геологического обеспечения более чем на 180 шахтах.

Система опережающего зондирования использует технологию распределенного акустического зондирования (DAS) и другие методы, обеспечивая полноволновой сбор сейсмических данных в подземных выработках шахт. Она способна извлекать вибрационные сигналы от резания угля добычными и проходческими комбайнами и выполнять высокоразрешающую инверсионную визуализацию. Система интегрирует интеллектуальную пространственно-временную обработку и может осуществлять опережающее динамическое зондирование геологических структур и напряжений по мере продвижения добычных и проходческих работ. В настоящее время данная технология проходит полевые технические исследования на нескольких шахтах в провинциях Шаньси, Хэнань и Нинся-Хуэйском автономном районе. Совместно с Ордосским институтом энергетических исследований Пекинского университета и другими научными коллективами компания создает экспериментальную платформу для шахтных роботов, разрабатывая полную линейку инспекционных роботов и роботов для вспомогательных операций. Соответствующее оборудование проходит апробацию для восприятия сложных сцен, пространственного позиционирования, интеллектуальной инспекции и других применений на базе собственной пространственно-временной модели.

LongRuan BeiChuang планирует продолжать исследования и разработки в области ключевых технологий, таких как пространственно-временной интеллект, робототехника, цифровые двойники и интеллектуальная добыча, способствуя переходу угольных шахт на малолюдные и интеллектуальные технологии. Компания намерена углубить в Ордосе исследования, разработки и инженерные демонстрации ключевых технологий для высокоинтеллектуальных шахт, совершенствовать инновационную систему интеграции «ИИ + горное дело» и оказывать техническую поддержку интеллектуальному строительству шахт по всей стране.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Shell продает индийскую Sprng Energy компании Aditya Birla Renewables за 1,8 млрд долларов
2
Бельгийское предприятие по разработке программного обеспечения и услуг в области аддитивного производства Materialise выпустило новую версию программного обеспечения Magics и объявило о планах сотрудничества
3
Производитель автозапчастей Mopar запускает в Бразилии акцию на более чем 280 аксессуаров
4
В порту Антверпен-Брюгге одобрен завод по переработке отходов стоимостью 300 миллионов евро
5
Правительство Канады и Альянс нефтеносных песков подписали меморандум о продвижении проекта CCS мощностью 6 млн тонн/год
6
Индийский производитель металлических изделий Tembo Global инвестирует 750 млн рупий для расширения производства до 100 тыс. тонн
7
Casio America запускает бесплатный онлайн-симулятор fx-300ES PLUS
8
Шотландская ReVentas получила 3,5 млн фунтов на разработку технологии переработки пластика на основе растворителей
9
Mitsubishi Electric устанавливает энергоэффективную систему отопления и охлаждения для хосписа Восточного Чешира в Великобритании
10
Компания по продаже автомобильного ремонтного оборудования Garage Equipment Direct установила 4-тонный подъемник в Австралии
Связанные рекомендации
Индонезия официально подтвердила, что не будет повышать квоты на добычу никеля в 2026 году
2026-07-15
Министр окружающей среды региона О'Хиггинс (Чили) посетила практики циркулярной экономики на медном руднике Эль-Теньенте
2026-07-15
Проект по кобальту американской компании по критически важным минералам EVelution Energy получил номинацию в рамках программы «Зона возможностей 2.0»
2026-07-15
Добыча золота Навоийским горно-металлургическим комбинатом Узбекистана в первом полугодии 2026 года снизилась на 2%
2026-07-15
Горнодобывающий дивизион «Росатом Недра» начнёт разработку золоторудных месторождений на Чукотке в 2031 году, инвестировав 1 млрд рублей
2026-07-15
Российская компания «ОКТО Золото» получила лицензию на Ивановский участок с запасами золота более 13 тонн
2026-07-15
Китайская Tianqi Lithium прогнозирует рост чистой прибыли в первом полугодии на 3276%-4935%
2026-07-15
Северные редкоземельные металлы Китая прогнозируют рост чистой прибыли на 112,74%-121,33% в первом полугодии 2026 года
2026-07-15
В первом полугодии 2026 года импорт и экспорт Китая выросли на 16,9%, импорт редкоземельных металлов снизился на 6,1%
2026-07-15
Третье крупное земснарядное судно Neumann прибыло на золотой рудник в Квинсленде, Австралия
2026-07-15