Stellantis совместно с Accenture и NVIDIA запускает в 2026 году пилотный проект по созданию цифровых двойников производства с использованием ИИ в Северной Америке

Репортаж от Wedoany，Stellantis объявила о стратегическом плане с Accenture по использованию ускоренных вычислений и библиотек Omniverse от NVIDIA для внедрения возможностей цифровых двойников на базе искусственного интеллекта в своей глобальной производственной системе.

Проект объединяет промышленную экспертизу Stellantis, компетенции Accenture в области физического ИИ и цифрового производства, а также ускоренные вычисления и библиотеки Omniverse от NVIDIA с целью разработки виртуальной производственной среды нового поколения, управляемой данными реального времени и искусственным интеллектом.

Руководитель производственного направления Stellantis Франческо Чанча отметил, что компания закладывает основу для производства следующего поколения. Объединяя цифровые двойники, искусственный интеллект и передовое моделирование, они переосмысливают подходы к проектированию, эксплуатации и постоянному совершенствованию производственных систем. Чанча подчеркнул, что эта инициатива направлена на усиление способности автопроизводителя предвидеть проблемы, принимать более быстрые решения и поддерживать непрерывное улучшение.

Stellantis использует высокоточные виртуальные копии заводов для оптимизации операций в реальном времени с помощью аналитики на базе ИИ, ускоряет индустриализацию за счет проверки процессов до их физического развертывания, повышает качество с помощью прогностического мониторинга и снижает риски в производственных операциях. Первоначальное развертывание планируется на отдельных заводах, что заложит основу для оценки создания ценности и масштабируемости во всей промышленной сети, начиная с пилотного проекта в Северной Америке в 2026 году.

Партнеры стремятся изучить, как интегрированные с ИИ цифровые двойники могут обеспечить замкнутую оптимизацию, при которой виртуальные и физические производственные системы постоянно информируют и улучшают друг друга. Это поддерживается агентной оркестровкой для динамической оптимизации потоков, а также контролем качества и технического обслуживания на основе физического моделирования.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com