Репортаж от Wedoany，Недавно Государственное энергетическое управление совместно с Государственным комитетом по развитию и реформам, Министерством промышленности и информатизации и Государственным управлением данных опубликовало «План действий по содействию двустороннему взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики». План действий предусматривает повышение способности диверсифицированного электроснабжения вычислительных мощностей. В соответствии с фактическими условиями, такими как масштаб системы доступа вычислительных мощностей, уровень напряжения в электросети, уровень проникновения новых источников энергии в сеть, требования к качеству электроэнергии и тип бизнеса вычислительных мощностей, будут разработаны и усовершенствованы стандарты планирования и строительства энергоснабжения вычислительных мощностей. Будет изучена возможность прямого энергоснабжения вычислительных мощностей за счет атомной, водородной и других видов энергии. Поощряется оснащение вычислительных мощностей сетеобразующими накопителями энергии для повышения стабильности электроснабжения и способности активно поддерживать энергосистему.
Оригинальный текст документа:
Уведомление Государственного комитета по развитию и реформам, Государственного энергетического управления, Министерства промышленности и информатизации и Государственного управления данных о публикации «Плана действий по содействию двустороннему взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики»
ГНФКЦ〔2026〕№34
Комитетам по развитию и реформам, энергетическим управлениям, органам управления промышленностью и информатизацией, органам управления данными провинций, автономных районов, городов центрального подчинения, городов с отдельным планированием и Синьцзянского производственно-строительного корпуса, соответствующим центральным предприятиям, соответствующим отраслевым ассоциациям:
В целях реализации соответствующих требований и решений Центрального комитета партии и Государственного совета, активного продвижения двустороннего взаимного усиления и глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетики, Государственный комитет по развитию и реформам, Государственное энергетическое управление, Министерство промышленности и информатизации и Государственное управление данных совместно разработали «План действий по содействию двустороннему взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики», который настоящим направляется вам для добросовестного исполнения.
Государственный комитет по развитию и реформам, Государственное энергетическое управление
Министерство промышленности и информатизации, Государственное управление данных
8 апреля 2026 года
План действий по содействию двустороннему взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики
Настоящий План действий разработан в целях всестороннего выполнения важных стратегических решений Центрального комитета партии и Государственного совета по развитию искусственного интеллекта, добросовестной реализации соответствующих требований «Мнений Государственного совета об углубленном осуществлении инициативы "Искусственный интеллект +"» (Гофа〔2025〕№11), усиления базовой поддерживающей роли энергетики для развития искусственного интеллекта, использования синергетического и мультипликативного эффекта искусственного интеллекта для энергетического перехода, содействия двустороннему взаимному усилению развития искусственного интеллекта и энергетики, ускоренного формирования новой архитектуры развития «Искусственный интеллект + энергетика», характеризующейся синергией и эффективностью, безопасностью и надежностью, экологичностью и низкоуглеродностью, открытостью и интеграцией.
I. Общие требования
Руководствуясь идеями Си Цзиньпина о социализме с китайской спецификой новой эпохи, всесторонне претворяя в жизнь дух XX съезда партии и всех пленумов XX созыва, добросовестно выполняя решения 4-го пленума, в полной мере используя преимущества Китая, такие как целостная система энергетической промышленности, концентрация ресурсов данных и широкие сценарии применения, способствовать эффективной синергии таких элементов, как энергия, вычислительные мощности, сценарии, данные и модели, помогать занимать лидирующие позиции в области промышленного применения искусственного интеллекта, эффективно поддерживать высококачественное развитие энергетики.
К 2027 году будет в основном создана безопасная, зеленая и экономичная система энергетического обеспечения, поддерживающая инновационное развитие искусственного интеллекта, значительно повысится способность взаимодействия между чистой энергией и вычислительными мощностями. Будет постепенно открываться доступ к высокоценным сценариям в энергетической сфере, будет в основном создан долгосрочный механизм управления совместным созданием и использованием высококачественных наборов данных в энергетике, эффективность использования вычислительных ресурсов энергетическими предприятиями будет постоянно оптимизироваться и неуклонно повышаться. К 2030 году возможности обеспечения вычислительных мощностей искусственного интеллекта чистой энергией, а также разработка и применение специализированных технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере достигнут передового мирового уровня, двустороннее взаимное усиление искусственного интеллекта и энергетики принесет значительные результаты.
II. Обеспечение безопасного и надежного энергоснабжения вычислительных мощностей
Координировать распределение энергетических ресурсов и строительство вычислительных мощностей, усиливать поддерживающую роль энергоснабжения для развития вычислительных мощностей, обеспечивать безопасную и стабильную работу вычислительных мощностей, укреплять барьеры энергетической и цифровой безопасности.
(1) Комплексная оптимизация размещения энергетических ресурсов и вычислительных мощностей. Координировать планирование размещения крупных новых энергетических баз и национальных вычислительных хабов, способствовать упорядоченному и рациональному сосредоточению вычислительных мощностей и магистральных точек обмена интернет-трафиком в районах, богатых новыми источниками энергии, содействовать потреблению новой энергии на месте и вблизи от источника. С учетом несущей способности регионов по энергии, водным ресурсам и т.д., изучить возможность совместного строительства вычислительных мощностей искусственного интеллекта мегаваттного класса и сопутствующих энергетических систем, выбрать подходящие регионы для проведения пилотных проектов, способствовать скоординированному и интегрированному развитию вычислений и энергетики.
(2) Повышение способности диверсифицированного электроснабжения вычислительных мощностей. В соответствии с фактическими условиями, такими как масштаб системы доступа вычислительных мощностей, уровень напряжения в электросети, уровень проникновения новых источников энергии в сеть, требования к качеству электроэнергии и тип бизнеса вычислительных мощностей, разработать и усовершенствовать стандарты планирования и строительства энергоснабжения вычислительных мощностей. Изучить возможность прямого энергоснабжения вычислительных мощностей за счет атомной, водородной и других видов энергии. Поощрять оснащение вычислительных мощностей сетеобразующими накопителями энергии для повышения стабильности электроснабжения и способности активно поддерживать энергосистему.
(3) Повышение качества энергоснабжения вычислительных мощностей. Провести специальную акцию по повышению качества электроснабжения, создать трехстороннюю систему совместного управления с участием правительства, электросетей и пользователей, направлять вычислительные мощности на рациональное оснащение устройствами повышения надежности электроснабжения и качества электроэнергии, обеспечивать качество электроэнергии для вычислительных мощностей. Усилить мониторинг всего процесса энергопотребления вычислительных мощностей и предупреждение рисков, повысить способность соответствующих пользователей противостоять экстремальным ситуациям и реагировать на них.
III. Содействие зеленому и низкоуглеродному переходу вычислительных мощностей
Планомерно продвигать работу по статистике доли потребления зеленой электроэнергии вычислительными мощностями и учету выбросов углерода, усилить политические ориентиры по прямому подключению к зеленой электроэнергии, постоянно повышать энергоэффективность и углеродную эффективность вычислительных мощностей, построить систему зеленого и низкоуглеродного развития по всей цепочке, объединяющую снабжение зеленой электроэнергией, эффективное использование энергии и контроль выбросов углерода.
(4) Постоянное повышение доли зеленой электроэнергии для вычислительных мощностей. Усилить руководство по планированию размещения проектов вычислительных мощностей, использовать долю потребления зеленой электроэнергии в качестве важного ориентировочного показателя, повышать уровень предложения зеленых вычислительных мощностей. Поддерживать вычислительные мощности в повышении доли потребления зеленой электроэнергии за счет участия в торговле зелеными сертификатами и зеленой электроэнергией. Содействовать зеленому и низкоуглеродному переходу резервных источников питания вычислительных мощностей, поощрять ускоренное использование чистой энергии в резервных источниках питания вместо традиционных дизельных генераторов.
(5) Постоянное повышение уровня энергоэффективности вычислительных мощностей. Содействовать исследованиям, разработке и применению таких технологий, как высокоэффективное охлаждение вычислительных мощностей, высокопроизводительные серверы, высокопроизводительные архитектуры электропитания, передовые системы хранения данных, рекуперация и использование сбросного тепла. Повышать уровень интеллектуализации управления энергопотреблением вычислительных мощностей, совершенствовать систему мониторинга и оценки энергопотребления вычислительных мощностей, поощрять предприятия к проведению оценки производительности вычислений, а также уровня энергоэффективности и углеродной эффективности. Изучать возможность проведения исследований и пилотного применения прорывных низкоэнергоемких вычислительных чипов и системных решений, таких как нейроморфные, квантовые и фотонные вычисления.
(6) Усиление управления энергосбережением и сокращением выбросов углерода для вычислительных мощностей. Выполнять требования двойного контроля за общим объемом и интенсивностью выбросов углерода, рассматривать планы использования возобновляемых источников энергии, эффективность использования электроэнергии, долю потребления зеленой электроэнергии, рекуперацию и использование сбросного тепла для новых, реконструируемых и расширяемых вычислительных мощностей в качестве важного содержания экспертизы и оценки энергосбережения и сокращения выбросов углерода по проектам. Для вычислительных мощностей, размещаемых на базе углеродно-нейтральных парков, изучить возможность внедрения уведомительного порядка экспертизы и оценки энергосбережения и сокращения выбросов углерода по проектам. Усилить совместный учет электроэнергии, вычислительных мощностей и выбросов углерода, поощрять проведение расчета углеродного следа и услуг по сертификации, направлять развитие вычислительных мощностей в русло зеленого и низкоуглеродного развития.
(7) Совершенствование политики прямого подключения вычислительных мощностей к зеленой электроэнергии. Внедрить классифицированное управление вычислительными мощностями в зависимости от типа вычислительных задач, поощрять вычислительные мощности, обладающие способностью к гибкому регулированию, к прямому подключению к зеленой электроэнергии. Изучить возможность стимулирования через ценовую политику использования вычислительными мощностями прямого подключения к зеленой электроэнергии и других способов для потребления более высокой доли новой энергии, постоянно повышать уровень зеленого развития вычислительных мощностей.
IV. Содействие эффективному и экономичному синергизму вычислений и электроэнергии
В полной мере использовать эффект масштаба от синергии вычислений и электроэнергии, раскрыть потенциал гибкого регулирования вычислительных мощностей, способствовать повышению комплексной операционной эффективности вычислительных мощностей и уровня распределения энергетических ресурсов в обществе за счет рыночной торговли электроэнергией.
(8) Усиление скоординированной работы вычислений и электроэнергии. Содействовать созданию механизма взаимодействия между вычислениями и электроэнергией, использовать ценовые сигналы рынка электроэнергии для направления вычислительных мощностей на оптимизацию управления энергией и различных форм диспетчеризации вычислений, включая межсетевую и межрегиональную, повышать экономическую эффективность вычислительных мощностей. Поощрять вычислительные мощности к участию в работе электросети в качестве гибкого регулируемого ресурса на стороне нагрузки, повышать регулировочную способность энергосистемы, добиваясь взаимного повышения эффективности вычислительных мощностей и энергосистемы.
(9) Усиление создания рыночных механизмов синергии вычислений и электроэнергии. Поощрять новые вычислительные мощности к заключению многолетних договоров купли-продажи зеленой электроэнергии с предприятиями по генерации возобновляемой энергии, повышать долю потребления зеленой электроэнергии и стабильность поставок, создавать экономичную, эффективную и зеленую систему энергоснабжения вычислительных мощностей. Поддерживать участие вычислительных мощностей в различных формах в рыночных торгах электроэнергией, вспомогательными услугами, реагированием на спрос и т.д. Содействовать созданию системы торговли зелеными вычислениями, способствовать скоординированной оптимизации потребления зеленой электроэнергии и распределения вычислительных ресурсов.
V. Открытие высокоценных сценариев применения искусственного интеллекта в энергетической сфере
Стимулировать инновации в технологиях искусственного интеллекта за счет потребностей сценариев, ускорять глубокую интеграцию и масштабное развитие технологий искусственного интеллекта по всей цепочке производства, поставок, хранения и сбыта энергии, формировать благотворный цикл технологических инноваций и промышленного применения.
(10) Выявление высокоценных сценариев в энергетике. Создать систему предложения сценариев, основанную на спросе и динамически итеративную, сформировать карту энергетических сценариев искусственного интеллекта, охватывающую основные бизнес-направления, обладающую как отраслевым лидерством, так и международной конкурентоспособностью. Сосредоточив внимание на таких ключевых элементах, как четкая ценность применения, готовая база данных и большой потенциал масштабного применения, усилить оценку ценности сценариев использования искусственного интеллекта в энергетике, создать механизм отбора и публикации перечня высокоценных сценариев, предоставляя практические ориентиры для применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере.
(11) Содействие открытию высокоценных сценариев в энергетике. Создать платформу для открытия и обмена сценариями в энергетической сфере, разработать стандарты, спецификации и систему оценки открытости энергетических сценариев, поощрять энергетические компании к открытию эталонных сценариев, стимулируя совместные инновации по всей производственной цепочке от точки к плоскости. При условии надежного обеспечения национальной энергетической безопасности, сетевой безопасности и коммерческой тайны, способствовать открытости и циркуляции таких элементов, как технологии, данные и программно-аппаратная инфраструктура.
(12) Создание механизма замкнутого цикла управления высокоценными сценариями в энергетике. Создать платформу для тестирования и верификации открытых сценариев в энергетике, способствовать адаптационной проверке технологий искусственного интеллекта и оценке производительности сценариев применения, постоянно стандартизировать условия доступа для применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере. Создать механизм управления замкнутым циклом на протяжении всего жизненного цикла, охватывающий публикацию сценариев, исследовательские прорывы, тестирование и верификацию, инженерное внедрение и оценку эффективности, чтобы обеспечить проверяемость, прослеживаемость, итеративность и возможность масштабного тиражирования результатов внедрения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере.
(13) Содействие масштабному применению высокоценных сценариев в энергетике. Организовать и провести пилотные проекты по интеграции применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, продолжать отбор эталонных примеров высокоценных сценариев применения, глубоко интегрирующих потребности искусственного интеллекта и энергетической отрасли, ускорять внедрение искусственного интеллекта по всей цепочке сценариев, таких как энергетическое планирование и проектирование, разведка и разработка, производство и эксплуатация, техническое обслуживание оборудования, операционная деятельность и управление безопасностью, ускорять повышение уровня чистоты, низкоуглеродности, безопасности, эффективности, гибкости и интеллектуальности энергетической системы.
VI. Раскрытие ценности данных в энергетической сфере
Создать модель развития высококачественных энергетических данных, объединяющую управление, безопасность и обращение, в полной мере использовать ценность элементов данных, способствовать трансформации энергетических данных из ресурса в актив.
(14) Содействие созданию высококачественных наборов данных в энергетической сфере. Разработать стандарты создания высококачественных наборов данных в энергетической сфере, стандартизировать управление и технические требования на протяжении всего жизненного цикла, включая требования к данным, архитектуру данных, сбор данных, предварительную обработку данных, аннотирование данных и проверку качества. Опираясь на бизнес-сценарии, ускорять создание высококачественных наборов данных для ключевых сценариев в энергетике. Используя инфраструктуру данных, такую как доверенные пространства данных, создать платформу для совместного использования высококачественных наборов данных, наладить механизмы динамического обновления и долгосрочной эксплуатации, способствовать высвобождению ценности высококачественных данных в энергетической сфере.
(15) Укрепление барьера безопасности и конфиденциальности энергетических данных. Разработать стандарты и спецификации классификации и категоризации данных в энергетической отрасли, усилить защиту ключевой энергетической информационной инфраструктуры и данных. Создать систему защиты безопасности, охватывающую весь жизненный цикл данных, регулярно проводить аудит безопасности и оценку рисков. Содействовать глубокой интеграции передовых технологий безопасности, таких как конфиденциальные вычисления и вычисления с зашифрованными данными, с бизнес-сценариями в энергетике, ускорять исследования, разработку и внедрение технологий доверенного оборота данных.
(16) Активизация рыночной активности элементов энергетических данных. Разработать и усовершенствовать рыночные правила, механизмы и стандартные спецификации, адаптированные к потребностям энергетической отрасли, такие как оценка стоимости данных и распределение доходов, открыть пути для обращения данных. Углублять пилотное строительство и взаимосвязь доверенных пространств данных в энергетической сфере, способствовать совместному использованию ресурсов данных и их эффективной стыковке. Поощрять, опираясь на национальную инфраструктуру данных, изучение и культивирование субъектов, оперирующих энергетическими данными, внедрение инновационных моделей оперирования данными.
VII. Усиление инноваций в области моделей искусственного интеллекта для энергетической сферы
Усилить прорывные исследования и инновации в специализированных моделях, углубить глубокое применение автономного и контролируемого аппаратного обеспечения в энергетической сфере, добиться глубокой стыковки технологий искусственного интеллекта и энергетической отрасли, заложить прочный фундамент инноваций в области искусственного интеллекта для энергетики.
(17) Ускорение технологического прорыва в области специализированных энергетических моделей. Сосредоточив внимание на таких областях, как электросети, генерация, уголь, нефть и газ, комплексная энергетика, повысить базовые способности больших энергетических моделей, такие как обобщение и перенос, фреймворки мультиагентных систем, взаимодействие больших и малых моделей, мультимодальное понимание и генерация, долгосрочное логическое рассуждение. Поощрять приоритетное открытие и совместное использование специализированных энергетических моделей в национальных сообществах открытого исходного кода по искусственному интеллекту, ускорять трансформацию и внедрение результатов применения моделей. Содействовать углубленному применению более пяти крупных специализированных моделей в таких отраслях, как электросети, генерация, уголь, нефть и газ, способствовать агрегации и интеграции отраслевых данных в крупные специализированные модели.
(18) Усиление исследований, разработки и применения передовых технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере. Продвигать исследования и разработку таких технологий, как интеллектуальные терминалы, интеллектуальные агенты, воплощенный интеллект и нативные архитектуры искусственного интеллекта, адаптированные для энергетической сферы. Совершенствовать инфраструктуру тестирования приложений искусственного интеллекта в энергетической сфере, способствовать проверке и опытно-промышленным испытаниям интеллектуального оборудования и агентов. Ускорять повсеместное применение технологий искусственного интеллекта и интеллектуальную модернизацию промышленности в энергетической сфере, способствовать масштабному внедрению и высвобождению ценности во всей отрасли. Поощрять развитие новых бизнес-моделей, таких как «модель как услуга» (MaaS), на основе облачных вычислений и т.д., поддерживать культивирование ряда высококачественных поставщиков услуг в области искусственного интеллекта.
(19) Содействие глубокому применению автономного и контролируемого программного и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта в энергетической сфере. Ускорить адаптацию и оптимизацию автономных чипов для интеллектуальных вычислений и отечественных фреймворков глубокого обучения, способствовать совместной работе нескольких фреймворков, продвигать применение технологий эффективной миграции больших моделей в типовых сценариях энергетической сферы. Продолжать способствовать итеративному обновлению программных и аппаратных технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере, повышать уровень интеллектуализации инфраструктуры в энергетической сфере.
VIII. Формирование экосистемы скоординированного развития искусственного интеллекта и энергетики
Основываясь на потребностях всего процесса исследований, разработки и применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере, оптимизировать распределение различных элементов, создать благоприятную экосистему для двустороннего взаимного усиления и глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетики.
(20) Проведение акции по продвижению стандартизации «Искусственный интеллект + энергетика». Усилить разработку верхнеуровневой архитектуры стандартизации «Искусственный интеллект + энергетика», создать и усовершенствовать систему стандартов для двустороннего взаимного усиления искусственного интеллекта и энергетики. Усовершенствовать механизмы управления стандартизацией, руководствуясь принципом приоритетности самых неотложных нужд, ускоренно разрабатывать ключевые технологические стандарты, такие как оценка способности применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, оценка уровня зеленого и низкоуглеродного развития вычислительных мощностей, технические требования к синергии вычислений и электроэнергии, планирование и строительство вычислительных мощностей с большой нагрузкой. Активно продвигать интернационализацию стандартов «Искусственный интеллект + энергетика», продолжать способствовать обмену и сотрудничеству в области технических стандартов и взаимному признанию китайских и зарубежных стандартов.
(21) Изучение возможности создания системы управления безопасностью «Искусственный интеллект + энергетика». Провести разработку верхнеуровневой архитектуры управления безопасностью искусственного интеллекта, изучить возможность установления основных принципов безопасности для исследований, разработки и применения искусственного интеллекта в энергетической сфере. Содействовать разработке стандартов распределения ответственности за безопасность при применении искусственного интеллекта в энергетической сфере, создать механизмы замкнутого цикла управления безопасностью и меры по изоляции рисков, охватывающие данные, модели и приложения.
(22) Содействие многообразному и интегрированному международному обмену и сотрудничеству. Активно участвовать в формировании глобальной системы правил управления развитием интеграции искусственного интеллекта и энергетики, поддерживать построение справедливой, честной, инклюзивной и взаимовыгодной международной архитектуры развития интеграции искусственного интеллекта и энергетики. В полной мере использовать роль двусторонних и многосторонних межправительственных механизмов сотрудничества в области энергетики, углублять обмены и сотрудничество с соответствующими странами, международными энергетическими организациями и профессиональными учреждениями, эффективно использовать и активизировать платформы негосударственного научно-технического обмена и международные научно-технические организации, способствовать техническому обмену и обмену информацией в области применения искусственного интеллекта в энергетике. В полной мере использовать опыт Китая в строительстве энергетических и вычислительных мощностей, способствовать скоординированному выходу проектов в сфере искусственного интеллекта и энергетики на зарубежные рынки, направлять передовой опыт и технологическое оборудование китайских предприятий «во внешний мир», помогать интеллектуальной модернизации и трансформации глобальных цепочек поставок и производственных цепочек в энергетической отрасли.
(23) Создание системы подготовки специалистов комплексного профиля. Усилить создание дисциплин на стыке искусственного интеллекта и энергетики, опираясь на высококлассные университеты, ведущие технологические предприятия и т.д., создавать кластеры дисциплин, интегрирующих производство и образование, культивировать группу специалистов комплексного, инновационного и практического профиля. Поощрять предприятия, университеты, исследовательские институты и другие инновационные субъекты к созданию механизмов подготовки кадров и обмена опытом. Поощрять создание сообществ открытого исходного кода в области искусственного интеллекта для энергетики, привлекать больше разработчиков, разбирающихся как в искусственном интеллекте, так и в энергетике, для эффективного решения проблем инновационного развития энергетических предприятий через открытый исходный код и совместное использование.
IX. Политические гарантии
С учетом особенностей развития «Искусственный интеллект + энергетика» создать и усовершенствовать механизмы политических гарантий, усилить движущие силы скоординированного развития вышестоящих и нижестоящих звеньев.
(24) Усиление научно-технических инноваций. Опираясь на крупные национальные научно-технические проекты в таких областях, как энергетика и искусственный интеллект, увеличить инвестиции в актуальные направления фундаментальных исследований, узкие места промышленных технологий и будущие приоритеты развития в сфере интеграции искусственного интеллекта и энергетики. Поощрять предприятия к объединению с научно-исследовательскими институтами, университетами, организациями социального обслуживания и другими структурами для создания инновационных объединений, объединяющих производство, обучение, исследования и применение, проводить совместные исследования и обмен ресурсами, способствовать глубокой интеграции инновационной цепочки и производственной цепочки.
(25) Содействие трансформации достижений. Содействовать приоритетному включению технологического оборудования, связанного с применением искусственного интеллекта в энергетической сфере, в сферу поддержки первого (пилотного) образца крупного технологического оборудования в энергетической сфере, создавать инновационную среду для применения искусственного интеллекта в энергетике, допускающую пробы и ошибки и терпимую к неудачам. Создать и усовершенствовать механизмы количественной оценки и измерения ценности применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, включить в систему оценочных показателей такие параметры, как технологическая зрелость, адаптивность к сценариям, экономический эффект, социальное влияние, уровень безопасности и контролируемости, отзывы пользователей, направляя масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта с доказанной эффективностью применения в энергетической сфере.
(26) Усиление финансовой поддержки. Поощрять вычислительные мощности к подаче заявок на регистрацию инвестиционных трастов недвижимости (REITs) в инфраструктурной сфере. Поощрять финансовые учреждения к предоставлению финансовой поддержки проектам вычислительной инфраструктуры, соответствующим требованиям «Каталога проектов, поддерживаемых зеленым финансированием (редакция 2025 года)», поддерживать соответствующие критериям предприятия в выпуске зеленых облигаций. Изучить возможность оказания поддержки соответствующим критериям проектам по интеграции искусственного интеллекта и энергетики через такие финансовые каналы, как «Два приоритета» и «Два новых». Направлять предприятия на увеличение инвестиций в проекты по интеграции искусственного интеллекта и энергетики, привлекать различные виды общественного капитала к инвестициям в сферу интеграционного развития искусственного интеллекта и энергетики. Поддерживать финансовые учреждения в разработке финансовых продуктов, подходящих для особенностей сферы интеграции искусственного интеллекта и энергетики, увеличивать объем финансовой поддержки при условии соблюдения законодательства, контролируемости рисков и коммерческой устойчивости.
X. Организация и реализация
Усилить общую координацию, закрепить ответственность всех сторон, обеспечить реализацию и эффективность всех задач Плана действий.
(27) Усиление организации и реализации. Создать и усовершенствовать механизм координации и продвижения работы, при котором Государственная энергетическая комиссия осуществляет общую координацию, Государственный комитет по развитию и реформам дает руководящие указания, Государственное энергетическое управление возглавляет работу соответствующих ведомств по организации и реализации, а правительства провинциального уровня и ключевые предприятия детализируют и выполняют задачи, формируя рабочую структуру с вертикальным взаимодействием, послойной реализацией и безопасным развитием. Регионы должны обеспечить все элементы для работы по двустороннему взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики, комплексно продвигать интеграционное развитие искусственного интеллекта и энергетики. Предприятия, связанные с энергетикой и искусственным интеллектом, как основные субъекты реализации настоящего Плана действий, должны эффективно играть роль инновационных субъектов, ускорять проведение различных работ, таких как технологические исследования и разработки, демонстрационные испытания, строительство и применение, а также регулярно обобщать накопленный опыт.
(28) Создание механизма регулярного мониторинга и оценки. Проводить динамический мониторинг хода реализации Плана действий, осуществлять постоянный сбор и анализ данных и информации об общем состоянии интеграционного развития искусственного интеллекта и энергетики, использовать результаты мониторинга в качестве важной основы для оптимизации распределения ресурсов. На основе мониторинга и оценки, с учетом изменений внутренней и внешней ситуации, своевременно и динамично корректировать цели и ключевые задачи Плана действий.
(29) Усиление пропаганды и руководства. Усилить разъяснение политики, укрепить направление общественного мнения, широко формировать общественный консенсус, создавать атмосферу поощрения инноваций, углубления применения, стандартизации и упорядоченности для развития двустороннего взаимного усиления искусственного интеллекта и энергетики. Поощрять все регионы и предприятия к активным исследованиям и инновациям, отбирать типовые примеры для пропаганды и продвижения во всей отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
