Репортаж от Wedoany，7 мая 2026 года программное обеспечение для помощи в диагностике на основе КТ-изображений грудной клетки — интеллектуальное приложение, прошедшее пилотное внедрение на Китайской государственной платформе прикладного ИИ (медицинская сфера), успешно включено в специальную процедуру рассмотрения инновационных медицинских изделий Государственного управления по контролю за лекарственными средствами и медицинскими изделиями КНР. Это первый в стране ИИ-медицинский продукт на базе большой модели для диагностики множественных заболеваний, включенный в данную процедуру, что знаменует собой важный прогресс в ускорении перехода больших медицинских моделей к широкому клиническому применению.
Специальная процедура рассмотрения инновационных медицинских изделий — это приоритетный канал регистрации и утверждения, созданный Государственным управлением по контролю за лекарственными средствами и медицинскими изделиями для стимулирования инноваций в области медицинских изделий. Продукты, отбираемые для участия в этой процедуре, должны соответствовать таким условиям, как инновационность ключевых технологий, статус первого в Китае или международного лидера, а также значительная клиническая ценность. Ежегодно лишь небольшое количество медицинских изделий по всей стране может быть отобрано для участия в этой процедуре.
Данный продукт был совместно разработан Шанхайской пилотной платформой и компанией United Imaging Intelligence и позиционируется как первый в мире «интеллектуальный агент для множественного скрининга по одному сканированию грудной клетки». Учитывая, что в ведущих больницах Китая ежедневный объем интерпретации КТ-снимков составляет около 3500–4000 исследований, из которых почти половина приходится на КТ органов грудной клетки, врачам при диагностике сложных случаев приходится часто переключаться между несколькими специализированными ИИ-приложениями, что не только нарушает целостность диагностического процесса, но и увеличивает время ожидания для пациентов. Данный интеллектуальный агент разработан именно для решения этих проблем: он способен на основе одного КТ-изображения грудной клетки распознавать около ста видов аномальных изменений с точностью диагностики 97,8% и автоматически генерировать диагностические заключения, сопоставимые по качеству с заключениями начинающих врачей. Это способствует переходу от традиционной модели интерпретации «один врач-рентгенолог плюс один проверяющий врач» к модели «ИИ-ассистент плюс один проверяющий врач», позволяя врачам уделять больше внимания оценке сложных случаев и принятию клинических решений.
Клиническая ценность этого интеллектуального агента была подтверждена в ходе мультицентровой валидации. В настоящее время продукт внедрен почти в 30 больницах по всей стране, включая Больницу Чжуншань при Фуданьском университете, Народную больницу Пекинского университета, Народную больницу провинции Сычуань и Первую народную больницу Шанхая. С его помощью обработано более 2,5 миллиона случаев, что позволило преодолеть узкое место на пути трансформации медицинского ИИ от научных публикаций к реальному клиническому применению. Заведующая отделением лучевой диагностики больницы Чжуншань при Фуданьском университете Е Сяодань отметила: «Мультицентровая валидация показала, что интеллектуальный агент для множественного скрининга по одному сканированию грудной клетки помог нам фактически сократить время интерпретации снимков на 33%. Мы действительно ощутили снижение нагрузки и повышение эффективности, которые приносят большие модели».
Внедрение интеллектуального агента для множественного скрининга по одному сканированию грудной клетки не только преобразует рабочий процесс врачей-рентгенологов, но и меняет модель управления здоровьем пациентов. Традиционная диагностика и лечение отталкиваются от симптомов и сосредоточены на обследовании по поводу одного конкретного заболевания, в то время как подход «множественный скрининг по одному сканированию» позволяет систематически выявлять различные потенциальные патологии за одно исследование. На основе профессионального врачебного заключения это помогает пациентам получить более полную и раннюю диагностику, способствуя переходу медицинских услуг от пассивной модели «лечения уже возникшей болезни» к проактивному управлению здоровьем по принципу «предотвращения болезни».
В плане технологического развития United Imaging Intelligence расширяет возможности «множественного скрининга по одному сканированию» на другие части тела. Со-генеральный директор United Imaging Intelligence Чжоу Сян сообщил, что разработанный компанией интеллектуальный агент для множественного скрининга по одному сканированию головного мозга в модальностях КТ/МРТ способен выявить 74 распространенных заболевания и отклонения на основе одного МРТ-сканирования головного мозга и 43 распространенных заболевания и отклонения на основе одного КТ-сканирования головного мозга, что способствует раннему выявлению и точной диагностике таких серьезных заболеваний, как инсульт, опухоли головного мозга и болезнь Альцгеймера.
Строительство Китайской государственной платформы прикладного ИИ (медицинская сфера) на базе Больницы Чжуншань при Фуданьском университете было начато в 2025 году. В настоящее время Шанхайская пилотная платформа уже в основном сформировала пилотную верификационную платформу, объединяющую вычислительные мощности, базу лингвистических данных и знаний, большие медицинские модели и интеллектуальные агенты, а также мультисценарную клиническую валидацию и оценку, закладывая прочную основу для масштабного применения модели «искусственный интеллект + клинические медицинские исследования». На данном этапе платформа уже опубликовала ряд промежуточных результатов и отобрала 51 высококачественный результат из более чем 200 медицинских ИИ-приложений для пилотного внедрения и продвижения, непрерывно способствуя трансформации передовых медицинских ИИ-технологий в клиническую практику. Успешное включение программного обеспечения для помощи в диагностике на основе КТ-изображений грудной клетки в специальную процедуру рассмотрения инновационных медицинских изделий является не только концентрированным отражением эффективности строительства Шанхайской пилотной платформы, но и ключевым моментом перехода китайских больших медицинских моделей от этапа технологической валидации к этапу соответствия нормативным требованиям и выхода на рынок.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
