Репортаж от Wedoany，Германская компания Evonik и Imubit запустили пилотное сотрудничество на заводе Evonik в Сингапуре для оценки передовых промышленных приложений ИИ. Этот пилотный проект с разомкнутым контуром позволит оценить аналитические выводы на основе моделей для поддержки реализации операционных стратегий в производственных сценариях.
Пилотный проект, инициированный командой Evonik по передовым технологическим инновациям в Сингапуре, сосредоточен на получении в реальном времени информации о сроке службы катализатора и укреплении сотрудничества между технологическими и операционными командами, одновременно тестируя технологию Imubit в реальных рабочих условиях, с акцентом на применение передового промышленного ИИ в реальной производственной среде.
Норберт Штайер, руководитель производства и технологий Evonik, отметил: «В Evonik мы изучаем, как использовать передовой ИИ и глубокое обучение для улучшения операционных стратегий и создания ценности на наших производственных объектах. Этот пилотный проект позволит нам оценить, могут ли передовое моделирование и поддержка принятия решений помочь нашим командам улучшить существующие процессы в динамических условиях».
В рамках пилотного проекта инженеры Evonik будут напрямую сотрудничать с Imubit, используя заводские данные для разработки и проверки нелинейных, управляемых данными моделей, отражающих поведение процесса и эксплуатационные ограничения в рамках системы управления процессами глубокого обучения Imubit. Эти модели будут использоваться для оценки сценариев «что, если» и количественной оценки компромиссов между производительностью, выходом, стабильностью и энергоэффективностью в пределах заданных эксплуатационных границ.
Хьеу Буй, старший вице-президент по продуктам Imubit, сказал: «Сложные промышленные процессы связаны с компромиссами, которые трудно оценить в реальном времени. Наша роль в этом пилотном проекте — предоставить подходящие, управляемые данными модели, чтобы прояснить эти компромиссы и поддержать прозрачную оценку». Аналитические выводы, полученные в ходе пилотного проекта, будут предоставляться операторам и инженерам в режиме разомкнутого контура, поддерживая принятие решений в разных сменах, одновременно создавая базовые показатели эффективности и методы оценки для объективного анализа результатов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
