Репортаж от Wedoany，Вице-президент по управлению продуктами американской компании SimScale Джон Уайлд отметил, что ключевым фактором, позволяющим инженерным организациям масштабировать ИИ за пределы экспериментов и добиваться результатов, является инфраструктура. Уайлд заявил: «Разработка изделий из пластмасс связана со сложными потребностями в моделировании, включая поведение материалов, тепловые свойства, течение расплава в форме, а способность к быстрой итерации и раннему изучению большего числа вариантов конструкции напрямую влияет на стоимость и время».
Данные показывают, что организации со зрелыми программами ИИ считают ключевыми факторами успеха облачные платформы (75%), системы управления и соответствия нормативным требованиям (48%), а также совместимость программного обеспечения (42%). Инженерные команды, использующие процессы на базе ИИ, сообщают о ежедневной частоте итераций на уровне 88%, в то время как традиционные методы требуют в среднем 17-часового цикла моделирования. Рабочие процессы с поддержкой ИИ сокращают время выполнения с 17 до 6 часов, а количество оцениваемых вариантов конструкции в каждом проекте более чем в три раза превышает показатели традиционных методов.
Уайлд отметил, что 65% респондентов считают четкое распределение ответственности за внедрение пилотных проектов в производство ключевым фактором построения зрелой программы ИИ. Вице-президент по стратегическим операциям Augmentir Крис Кунц заявил, что ИИ не заменяет рабочих, а дает им возможность выполнять более стратегические роли, превращая работу из реактивной и ручной в проактивную и управляемую данными.
Такие приложения ИИ, как предиктивное техническое обслуживание, оптимизация процессов и обнаружение дефектов, обеспечивают производителям немедленную окупаемость инвестиций. Инвестируя в инфраструктуру, такую как облачные платформы и совместимость программного обеспечения, производители пластмасс могут перейти от пилотных проектов искусственного интеллекта к полномасштабному производству, сократить цикл моделирования с 17 до 6 часов, управлять большим количеством вариантов конструкции и ускорить моделирование поведения материалов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
