Робот «Цзыбяньлян» выпустил базовую модель воплощенного интеллекта WALL-B, первые устройства появятся в реальных домах через 35 дней

Репортаж от Wedoany，21 апреля в Пекине компания «Цзыбяньлян» провела презентацию, на которой официально представила новое поколение самостоятельно разработанной базовой модели воплощенного интеллекта WALL-B и объявила, что роботы нового поколения с этой моделью начнут появляться в реальных домах через 35 дней. Это первая в мире базовая модель воплощенного интеллекта, основанная на унифицированной мировой архитектуре модели, что знаменует собой значительный переход от архитектуры VLA к нативной мультимодальной интеграционной архитектуре для базовых моделей воплощенного интеллекта. Одновременно «Цзыбяньлян» объявила о завершении финансирования серии B, которое возглавили стратегические инвестиции Xiaomi, а совместное лидерство взяла Sequoia China. Объем финансирования составил почти 20 миллиардов юаней. После завершения этого раунда финансирования «Цзыбяньлян» стала единственной в Китае компанией в области воплощенного интеллекта, получившей инвестиции от четырех интернет-гигантов: ByteDance, Meituan, Alibaba и Xiaomi.

Ключевой прорыв WALL-B заключается в революции от архитектуры VLA к унифицированной мировой архитектуре модели. Соучредитель и технический директор «Цзыбяньлян» Ван Хао на презентации отметил, что в традиционных моделях VLA визуальный, языковой и двигательный модули независимы друг от друга, и каждый раз при передаче данных между модулями происходит потеря информации, в результате чего модель может только «имитировать», но не способна по-настоящему «понимать» реальный мир. WALL-B объединяет все возможности — визуальные, языковые, двигательные, прогнозирование физики и другие — в одной сети и обучает их совместно с нуля, устраняя границы между модулями и потери при передаче данных. Благодаря этой архитектуре WALL-B обладает тремя основными характеристиками: врожденное единство зрения, языка, осязания и действия, позволяющее понимать расположение ручки чашки, направление отверстия, материал и даже содержание воды; интериоризация физических закономерностей, позволяющая воспринимать и прогнозировать основные физические законы, такие как гравитация, инерция, трение; самостоятельная корректировка стратегии после неудачи задачи, при этом успешный опыт напрямую обновляет параметры модели, обеспечивая самоэволюцию в реальном времени.

Соучредитель и технический директор «Цзыбяньлян» Ван Хао сравнил чистые, контролируемые данные, собранные в лаборатории, с «данными-сахарной водой» — «она сладкая, но, кроме сладости, не повышает сопротивляемость». Модели, обученные на таких данных, быстро теряют эффективность в реальной среде. Шумные, изменчивые данные, собранные в реальных домашних условиях, являются «молочными данными» для воплощенного интеллекта. Для сбора таких данных команда «Цзыбяньлян» уже проникла в сотни реальных домов добровольцев для обучения моделей. Основатель и генеральный директор «Цзыбяньлян» Ван Цянь подчеркнул, что конкурентные барьеры заключаются не в алгоритмической архитектуре или аппаратном обеспечении, а в полной инженерной системе, включающей определение данных, сбор, обработку, постобработку, обучение, оценку и корректировку. «В области робототехники окно лидерства может составлять более трех лет».

«Цзыбяньлян» предложила три четкие схемы для решения проблем конфиденциальности в домашних сценариях. Робот в режиме реального времени наносит размытие на исходные изображения непосредственно на устройстве, исходные изображения не покидают устройство, обеспечивая визуальную десенсибилизацию. Устройство можно включить только после того, как пользователь нажмет кнопку согласия, не существует «согласия по умолчанию», что обеспечивает прозрачное авторизацию. Робот никогда не передает данные третьим сторонам, признает только одного хозяина, при обнаружении подозрительных команд немедленно блокируется, строго ограничивая использование. Ранее «Цзыбяньлян» сотрудничала с 58.com, отправив роботов с моделью WALL-AS в реальные дома для совместной работы с уборщицами, подтвердив тем самым осуществимость домашних сценариев.

Ван Цянь также отметил, что текущая модель все еще находится на стадии «стажера», она может ошибаться, нуждается в удаленной помощи, иногда может положить тапочки на кухню или остановиться, протирая стол, чтобы «подумать». Однако она способна работать 24 часа в сутки без перерыва, и с каждым днем работы становится «умнее» благодаря появлению новых данных. На презентации «Цзыбяньлян» объявила о начале набора «родителей» для первых домашних роботов, пользователи могут подать заявку через официальные каналы. Ван Цянь окончил бакалавриат и магистратуру в Университете Цинхуа, во время докторантуры занимался исследованиями в области обучения роботов в ведущей американской лаборатории робототехники и был одним из первых исследователей в мире, предложивших механизм внимания в нейронных сетях. Ван Хао — доктор вычислительной физики Пекинского университета, ранее занимал должность руководителя алгоритмов команды больших моделей «Фэншэньбан» в институте IDEA, руководил разработкой первой в Китае стомиллиардной большой модели Ziya.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com