Репортаж от Wedoany，21 апреля Li Auto опубликовала официальный постер, объявив о том, что стала первым в мире автопроизводителем, оснастившим свои автомобили AI Agent для автомобильных поездок от Amap, и что обе стороны начнут углубленное сотрудничество в области интеллектуального взаимодействия в поездках. 19 апреля Amap заранее выпустила промо-ролик этого AI Agent, в котором основное внимание уделяется его ключевым возможностям, таким как понимание сложных намерений, планирование маршрута с несколькими точками по пути и динамическая корректировка маршрута. Этот интеллектуальный агент, основанный на пространственных данных Amap и технологии больших моделей, преодолевает пассивный режим реагирования традиционной навигации и может активно воспринимать, прогнозировать и выполнять услуги для поездок.
AI Agent, созданный в рамках этого сотрудничества, сосредоточен на четырех основных функциональных направлениях. Точный анализ сложных инструкций для поездок: способен распознавать расплывчатые, разговорные многомерные потребности в поездках. Например, естественно-языковые инструкции, такие как «сначала отвезти ребенка в школу, затем на работу, по пути заправиться», могут быть автоматически разобраны на маршрут с несколькими промежуточными точками. Поддержка динамической оптимизации маршрута в ходе многораундового диалога: во время движения может в реальном времени реагировать на такие запросы, как изменение пункта назначения, корректировка предпочтений по маршруту. После голосового добавления/удаления промежуточных точек или изменения пункта назначения система в реальном времени генерирует варианты объезда пробок. Создание персонализированных навигационных решений: формирует эксклюзивные маршруты с учетом привычек пользователя в вождении и сценариев поездок. Интеллектуальное планирование маршрутов для подзарядки в длительных поездках: для моделей с новыми источниками энергии подбирает оптимальные узлы для зарядки/подзарядки, интеллектуально планирует схемы обеспечения запаса хода с учетом текущей дорожной ситуации и расположения зарядных станций. Будущие функции будут постепенно внедряться в новые поколения моделей посредством OTA-обновлений.
Ранее Li Auto самостоятельно разработала большую модель VLA AI для водителя. В 2025 году компания объединила пространственное понимание, языковое понимание и принятие решений о действиях в единую модель, создав большую модель VLA AI для водителя на основе трех технологических стеков: VLA, мировая модель и обучение с подкреплением. Она была официально выпущена в августе вместе с поставками Li i8, а в сентябре полностью развернута для пользователей AD Max. По состоянию на конец 2025 года, месячный уровень использования большой модели VLA AI для водителя достиг 80%, VLA-инструкции были использованы в общей сложности 12,254 миллиона раз, а общий пробег с использованием вспомогательного вождения в период празднования Весеннего фестиваля составил 250 миллионов километров. В марте 2026 года на NVIDIA GTC 2026 Li Auto представила базовую модель автономного вождения следующего поколения MindVLA-o1. Созданная на базе нативной мультимодальной архитектуры MoE Transformer, модель использует пять ключевых технологических инноваций: понимание 3D-пространства, мультимодальное мышление, унифицированная генерация поведения, обучение с подкреплением в замкнутом цикле и совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения, чтобы построить базовую модель автономного вождения, ориентированную на интеллект в физическом мире. Чжань Кунь, руководитель отдела базовых моделей Li Auto, заявил, что на основе одного и того же набора моделей VLA можно управлять не только автомобилем, но и расширить возможности до роботов, и что автономное вождение — это лишь отправная точка физического ИИ.
Amap полностью перешла к стратегии «пространственного интеллекта» с августа 2025 года. Версия Amap 2025 представила первый в отрасли нативный AI-агент, специализирующийся на жизни в поездках — «Учитель Сяогао». Он может интуитивно взаимодействовать с пользователями на основе мультимодального ввода (визуального, аудио, текстового) и глобально управлять почти сотней внутренних инструментов Amap для обработки. Генеральный директор Amap Го Нин заявил, что надеется продвинуть ИИ от «инструмента для диалога» до «партнера по действиям». В течение месяца после выпуска дневное количество вызовов «Учителя Сяогао» превысило 1,2 миллиарда раз, а число активных пользователей превысило 400 миллионов. Председатель правления Amap Лю Чжэньфэй на конференции Yunqi 2025 отметил, что более чем 20-летний опыт Amap в динамическом познании людей, автомобилей, дорог и заведений составляет самую дефицитную «реальную почву» в эпоху ИИ. Amap берет на себя задачу разобраться со «сложностью мира», позволяя партнерам сосредоточиться на собственных инновациях.
В настоящее время конкуренция в области интеллектуальных салонов смещается от соревнования базовых функций к конкуренции контекстных AI-сервисов. Amap, Baidu Map, Tencent Map и NavInfo являются ключевыми игроками в области автомобильных карт. Amap лидирует по количеству партнерских брендов и моделей автомобилей, охватывая основные бренды, такие как Geely, Great Wall, NIO, XPeng, Li Auto, Xiaomi и Harmony Smart Mobility. Baidu Map добилась значительных успехов в общем количестве установок благодаря сотрудничеству с такими автопроизводителями, как Tesla. Сотрудничество Tencent Map с SAIC Volkswagen и другими также нельзя недооценивать, в то время как NavInfo имеет долгосрочные партнерские отношения с BMW, Mercedes-Benz, Volvo и другими. Li Auto ускоряет совершенствование экосистемы AI для салона по двум направлениям: «самостоятельная разработка + сотрудничество». Внедрение AI Agent для поездок от Amap направлено на устранение недостатков интеллектуального взаимодействия в профессиональных сценариях поездок, что делает Li Auto первым автопроизводителем, который перевел автомобильную навигацию из разряда «инструмента» в разряд «помощника в поездках».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
