Репортаж от Wedoany，Rio Tinto совместно с канадским стартапом Ideon Technologies внедрил новую технологию визуализации, использующую космические мюонные частицы для обнаружения залежей на своем вековом медном руднике Бингем-Каньон в штате Юта, США. Технология измеряет изменения потока субатомных частиц, проникающих сквозь горные породы, создавая высокодетальные трехмерные модели плотности подземного пространства на километровых глубинах для точного определения местоположения высокоплотных рудных тел. Это внедрение происходит на фоне резкого роста мирового спроса на критически важные минералы. Согласно отчету Международного энергетического агентства (МЭА) за 2025 год, при текущих запасах проектов к 2035 году мировая поставка меди может столкнуться с дефицитом около 30%, а дефицит лития может достичь 40%.
Данная технология основана на естественных космических мюонных частицах. Принцип визуализации заключается в следующем: когда мюоны проникают сквозь среду, такую как горная порода, их поток ослабевает в зависимости от плотности среды, причем области с высокой плотностью поглощают мюоны сильнее. Массив детекторов регистрирует изменения потока мюонов до и после проникновения, а с помощью трехмерного алгоритма инверсии восстанавливается изображение распределения плотности под землей. Этот метод не требует искусственных источников излучения, глубина проникновения может достигать километров, что позволяет осуществлять дистанционную неразрушающую разведку областей, труднодоступных для традиционного бурения. По сравнению с традиционным бурением данная технология может сократить объем бурения на 40–80%, значительно снижая затраты на разведку и воздействие на окружающую среду.
Генеральный директор Ideon Technologies Гэри Агню (Gary Agnew) заявил, что эта технология предоставляет минеральной разведке возможности, аналогичные «рентгеновскому сканированию», повышая точность и эффективность геологического моделирования. Платформа REVEAL™ от Ideon объединяет мюонную визуализацию, многополевую геофизическую разведку и анализ на основе искусственного интеллекта, достигая точности до метров в масштабах десятков миллионов кубических метров породы с доверительным уровнем измерения плотности около 95%. В ходе пилотного внедрения на медном руднике Бингем-Каньон Ideon разместила несколько мюонных детекторов в скважинах для визуализации распределения плотности горных пород в одной из западных зон добычи рудника, чтобы помочь оптимизировать цели бурения и подтвердить расположение старых подземных выработанных пространств. Руководитель практики технологий минеральных знаний в Rio Tinto Марк Пейн (Mark Paine) отметил, что значительный контраст плотности между скарнами и низкоплотной пустой породой (кварцитом) на данном руднике делает мюонную визуализацию перспективной для характеристики руды.
Rio Tinto и Ideon Technologies подписали пятилетнее соглашение о сотрудничестве, планируя развернуть данную технологию на шести рудниках по всему миру, включая проекты по меди в США и железной руде в Австралии. Штаб-квартира Ideon Technologies находится в Ванкувере, провинция Британская Колумбия, Канада, компания специализируется на решениях для подземной визуализации. Медный рудник Бингем-Каньон является одним из самых глубоких карьеров в мире, его ширина превышает 4 км, а глубина составляет около 1200 метров. Rio Tinto возобновила здесь подземную добычу, ожидается, что после выхода на проектную мощность ежегодное производство меди увеличится примерно на 30 000 тонн.
Коммерческое внедрение данной технологии отражает инвестиции горнодобывающих компаний в инновации в области разведочных технологий на фоне ужесточения поставок критически важных минералов. Данные Международного энергетического агентства (МЭА) показывают, что в 2024 году рост инвестиций в разработку критически важных минералов замедлился до 5%, что ниже 14% в 2023 году. Однако для меди новые поставки сталкиваются с проблемами из-за снижения содержания металла в руде, роста стоимости проектов и замедления темпов открытия новых ресурсов. Если эффективность данной технологии будет подтверждена в более широком масштабе, она может стать дополнительным высокоточным методом визуализации плотности для минеральной разведки.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
