Репортаж от Wedoany，Термическая обработка является традиционным процессом в пищевой и питьевой промышленности, но инновации в технологиях термообработки, связанные с такими этапами, как варка, копчение, жарка и темперирование, никогда не прекращались. В последние годы способность производителей точно контролировать температуру нагрева пищевых продуктов значительно повысилась, а регулирование температуры, влажности и воздушных потоков в процессе обработки стало более точным. Технологии термообработки, используя интеллектуальные датчики, беспроводные сетевые технологии и средства искусственного интеллекта, развиваются в направлении большей безопасности, эффективности и стабильности.

Эксперт по продвижению Американской ассоциации мясопереработчиков Нельсон Гайдос отметил, что пересмотр Приложений A и B Службой безопасности и инспекции пищевых продуктов Министерства сельского хозяйства США примерно четыре года назад стал ключевым фактором, стимулирующим изменения в технологиях термообработки. Контроль влажности стал ключевым требованием, и многим перерабатывающим предприятиям пришлось модернизировать оборудование для соответствия нормам. Старший корпоративный директор по безопасности и качеству пищевых продуктов компании Charcuterie Artisans Закари Эндрюс заявил, что автоматизированные технологии с предустановленными параметрами варки, контроля температуры и ферментации помогли производителям снизить технологические колебания между партиями, обеспечили стабильное крупносерийное производство, а также значительно снизили энергопотребление благодаря программированию процессов.

Вице-президент по операционной интеграции компании Stampede Culinary Partners Ли Кёпке указал, что обеспечение равномерного прогрева пищевых продуктов по всему объему по-прежнему является повседневной проблемой в производстве, а ключом к её решению является мониторинг температуры в реальном времени и соответствующая корректировка воздушных потоков и производственного ритма. Кёпке также отметил, что его компания использует инструменты искусственного интеллекта для обработки технологических данных, обучая алгоритмы для точного определения ключевых показателей данных. Эндрюс добавил, что использование искусственного интеллекта для проверки данных и анализа тенденций позволяет предприятиям быть более уверенными в проверенных технологических процессах, а прогнозные модели могут своевременно предупреждать об аномалиях в работе оборудования. Гайдос заявил, что накопление полных технологических данных может помочь предприятиям предоставить важные справочные данные при возникновении проблем. Кёпке прогнозирует, что возможности искусственного интеллекта в области обслуживания оборудования, контроля безопасности пищевых продуктов и оптимизации технологий термообработки будут продолжать расти, и он даже сможет прогнозировать процесс варки пищевых продуктов и автоматически корректировать отклонения в технологии. Глубокое слияние технологий термообработки и искусственного интеллекта открывает новые возможности для развития пищевой и питьевой промышленности.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com