Новый старт космической разведки полезных ископаемых! Китайская компания Di Xiang Ji He провела орбитальную валидацию спутниковой технологии AI для поиска руд

Репортаж от Wedoany，Специализированная модель искусственного интеллекта для горнодобывающей промышленности и алгоритмы интерпретации спутниковых снимков, полностью самостоятельно разработанные китайской компанией Di Xiang Ji He (Beijing) Technology Co., Ltd. (далее — Di Xiang Ji He), 14 апреля 2026 года были успешно запущены на борту спутника высокого разрешения «Li Jian-1» и завершили орбитальную валидацию на борту космического аппарата. Это знаменует расширение технологии поиска полезных ископаемых с помощью ИИ от наземного применения до космической платформы и представляет собой первую в истории космическую валидацию соответствующего технологического подхода.

Данная орбитальная валидация была проведена на базе самостоятельно разработанной компанией Di Xiang Ji He космической вычислительной платформы «Singularity Atlas». Эта платформа выполняет на борту спутника оперативную точную фильтрацию данных, автоматически исключая изображения облачного покрова и неинформативных горных пород, что позволяет значительно смягчить узкие места традиционного спутникового дистанционного зондирования, такие как ограниченная пропускная способность канала передачи данных «космос-земля» и длительные задержки в обработке. Согласно открытой информации Di Xiang Ji He, благодаря бортовой обработке в реальном времени цикл отклика на разведку значительно сокращается, а эффективность поиска полезных ископаемых потенциально может повыситься в десятки раз.

Di Xiang Ji He — это китайская компания в области технологий искусственного интеллекта для горнодобывающей промышленности со штаб-квартирой в Пекине, специализирующаяся на интеграции алгоритмов глубокого обучения с геологической интерпретацией данных дистанционного зондирования для обслуживания сферы разведки минеральных ресурсов. Полностью самостоятельно разработанная компанией специализированная модель ИИ для горнодобывающей промышленности представляет собой профессиональную модельную систему, разработанную компанией самостоятельно на всех уровнях — от базовых алгоритмов и обработки данных до сценариев применения, без зависимости от сторонних открытых фреймворков. Алгоритмы интерпретации спутниковых снимков, в свою очередь, посредством интеллектуального распознавания мультиспектральных и высокодетальных спутниковых изображений извлекают информацию об околорудных изменениях и особенности геологического строения, связанные с минерализацией.

В настоящее время Di Xiang Ji He уже развернула свою деятельность в 7 ключевых горнодобывающих районах по всему миру, а общая стоимость совместных горных проектов превышает 14 миллиардов юаней. Компания заявляет, что её технологии могут сократить традиционный цикл разведки с нескольких лет до нескольких месяцев, а эффективность определения перспективных площадей повышается более чем в 10 раз. Традиционная разведка полезных ископаемых, как правило, опирается на методы наземной геологической съёмки, геофизических и геохимических исследований, что характеризуется длительными сроками и высокой стоимостью. В то же время технология поиска полезных ископаемых с помощью ИИ, благодаря анализу огромных массивов данных дистанционного зондирования и распознаванию паттернов, позволяет быстро сузить область поиска перспективных участков.

Успешное завершение данной орбитальной валидации на борту спутника заложило основу ключевых технологий для более долгосрочных сценариев применения, таких как разведка полезных ископаемых в дальнем космосе и межпланетная добыча. Отраслевые аналитики полагают, что эта технология будет способствовать эволюции горно-геологической разведки от подхода, основанного на опыте, к научному принятию решений с помощью космического искусственного интеллекта. Данная статья была подготовлена Weidu.com. При использовании материалов ИИ необходимо указывать источник «Weidu.com». В случае возникновения проблем с авторскими правами или других вопросов, пожалуйста, своевременно сообщите нам, и сайт внесёт изменения или удалит материал. Электронная почта: news@wedoany.com

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com