Репортаж от Wedoany，Недавно Управление Министерства промышленности и информатизации Китая опубликовало уведомление (№ 138 от 2026 года, Управление по развитию информатизации), официально объявив список «Пилотных консорциумов по созданию высококачественных отраслевых наборов данных для обеспечения возможностей искусственного интеллекта». Среди них были выбраны 6 консорциумов, связанных с горнодобывающей промышленностью и смежными отраслями, которые будут исследовать пути сбора, интеграции и применения промышленных данных, обеспечивая поддержку данных для интеллектуальной трансформации горнодобывающей и связанных с ней отраслей.
Выбранные 6 консорциумов, связанных с горнодобывающей промышленностью, охватывают такие области, как добыча полезных ископаемых, сталелитейная промышленность, алюминиевая промышленность, оборудование для угольной промышленности, производство олефинов из метанола и новые материалы. Они сосредоточены на проблемных точках отраслевых данных и продвигают интеграцию искусственного интеллекта с промышленностью:
1. Инновационный консорциум по высококачественным наборам данных для цифровой и интеллектуальной сталелитейной промышленности (Цзянсу). Возглавляемый Nanjing Iron and Steel Co., Ltd. и объединяющий 11 организаций, включая Shougang Group Co., Ltd., он направлен на решение проблемы фрагментации данных в сталелитейной промышленности путем создания высококачественных наборов данных для всего процесса, косвенно способствуя синергии данных в поставках сырья на горнодобывающих предприятиях.
2. Промышленный консорциум по данным в алюминиевой промышленности (Гуанси). Совместно возглавляемый Aluminum Corporation of China Limited и Guangxi Huasheng New Materials Co., Ltd., он объединяет 12 организаций для создания единой системы стандартов данных для таких этапов, как добыча бокситов и выплавка, а также для создания многомерных наборов данных, способствующих интеллектуальной добыче и зеленому производству в алюминиевой промышленности.
3. Консорциум по созданию высококачественных наборов данных для производства олефинов из метанола (Ляонин). Возглавляемый Даляньским институтом химической физики Китайской академии наук и объединяющий 12 организаций, он интегрирует данные всей цепочки производства олефинов из метанола, обеспечивая поддержку данных для эффективного использования соответствующих минеральных ресурсов и совместного развития химической и горнодобывающей промышленности.
4. Консорциум по сотрудничеству в области всеобъемлющих данных для оборудования угольной промышленности (Цзянсу). Возглавляемый Langkun Wisdom Technology Co., Ltd. и объединяющий 9 организаций, он направлен на решение таких проблем, как низкий уровень использования данных оборудования угольной промышленности и сложность технического обслуживания, путем создания наборов данных для всего жизненного цикла ключевого оборудования, способствуя интеллектуальной добыче угля и повышению эффективности технического обслуживания горнодобывающего оборудования.
5. Консорциум по созданию центра больших данных новых материалов (Пекин). Возглавляемый Пекинским университетом науки и технологий и объединяющий 10 организаций, включая Сучжоускую национальную лабораторию, China Iron & Steel Research Institute Group Co., Ltd. и Alibaba Cloud Computing Co., Ltd., он интегрирует данные всей цепочки — от минерального сырья и производства материалов до испытаний свойств — для создания высококачественных наборов данных по новым материалам, способствуя глубокой переработке горнодобывающего сырья и разработке высокотехнологичных материалов.
6. Консорциум по высококачественным наборам данных в горнодобывающей промышленности для преобразования и модернизации сталелитейной отрасли (Хэбэй). Возглавляемый China Mineral Resources Group Big Data Co., Ltd. и объединяющий 14 организаций, он охватывает всю производственную цепочку — от разведки полезных ископаемых и добычи до производства стали — для создания интегрированных наборов данных, направленных на устранение барьеров в данных между горнодобывающей и сталелитейной отраслями.
Справочная информация: Высококачественные отраслевые наборы данных — это стандартизированные отраслевые наборы данных, которые прошли систематический сбор, очистку, разметку и управление и могут использоваться для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта. В настоящее время в горнодобывающей и смежных отраслях широко распространены такие проблемы, как отсутствие единых стандартов данных и изолированность данных, что ограничивает глубокое применение искусственного интеллекта на этапах разведки, добычи, выплавки и переработки. Выбранные консорциумы охватывают такие области, как горнодобывающая промышленность, металлургия, химическая промышленность и машиностроение, с общим участием более 60 организаций, включая научно-исследовательские институты, центральные государственные предприятия и частные технологические компании.
Этот пилотный проект будет постепенно создавать сквозной канал данных для всей цепочки «добыча полезных ископаемых — металлургия — промышленное производство — новые материалы», формируя стандартизированные высококачественные наборы данных, которые можно тиражировать и распространять. На следующем этапе консорциумы ускорят создание наборов данных.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
