Репортаж от Wedoany，Колоректальный рак, будучи одним из наиболее распространенных и смертельных видов рака в мире, сталкивается с проблемой избыточного лечения, особенно у пациентов II и III стадий, где решение о проведении адъювантной химиотерапии после операции имеет решающее значение. Традиционные методы стадирования в сочетании с ограниченным набором молекулярных маркеров не позволяют точно идентифицировать пациентов с низким риском, в результате чего многие пациенты подвергаются ненужной токсичности химиотерапии.
В настоящее время проблема лечения колоректального рака заключается в трудностях надежного стратификации риска. Биологическая гетерогенность опухолей делает традиционные методы неспособными полностью уловить биологическую информацию, определяющую поведение опухоли. Хотя патологи могут извлечь качественное впечатление о морфологических характеристиках опухоли, им сложно преобразовать его в количественные прогностические оценки.
Платформа искусственного интеллекта, разработанная DoMore Diagnostics, анализируя стандартные гистологические срезы, окрашенные гематоксилином и эозином (H&E), генерирует количественные прогнозы выживаемости пациентов. Алгоритм обучен на многолетних данных клинического наблюдения реальных пациентов, декодируя информацию на клеточном, железистом и структурном уровнях в ткани опухоли, обеспечивая надежную прогностическую оценку. Выходные данные практичны и интерпретируемы, предоставляя действенные рекомендации для планирования лечения.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе эта возможность оказывает глубокое влияние на биофармацевтическую отрасль. Прогностические оценки, полученные с помощью ИИ, могут использоваться для обогащения и стратификации пациентов в клинических испытаниях, повышая эффективность исследований; в качестве сопутствующей диагностики они точно предсказывают пользу от лечения; снижают затраты и сроки проведения испытаний; в то же время инструменты на основе стандартных срезов H&E являются экономически эффективными и применимы в системах здравоохранения с различным уровнем ресурсов.
Гистологический анализ на основе ИИ предлагает новую точную модель лечения колоректального рака, позволяя потенциально избавить некоторых пациентов от ненужной химиотерапии и обеспечивая интенсивное лечение пациентов с высоким риском. Для биофармацевтической отрасли Азиатско-Тихоокеанского региона это важная возможность для интеграции в процесс разработки лекарств.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
