Репортаж от Wedoany，Corti, компания, специализирующаяся на разработке базовых моделей искусственного интеллекта для здравоохранения, недавно представила новую модель медицинского кодирования Symphony for Medical Coding. По заявлению компании, эта модель продемонстрировала выдающиеся результаты в тестах на клиническую точность, превзойдя модели таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle и Google, более чем на 25%.
Медицинское кодирование — это процесс преобразования клинических записей в структурированные данные, имеющий решающее значение для возмещения расходов, исследований и разработки политики. Американская система кодирования ICD-10 содержит около 70 000 диагностических кодов, и автоматизация кодирования требует точного учета нюансов, поскольку ошибки могут привести к потере доходов и пропущенным диагнозам. Доктор Ларс Маалоэ, технический директор и соучредитель Corti, заявил: «Большинство систем ИИ рассматривают медицинское кодирование как процесс присвоения ярлыков, в то время как правильное кодирование зависит от доказательств, контекста, иерархии и интерпретации руководств. Наша модель медицинского кодирования Symphony for Medical Coding следует процессу принятия решений экспертами-кодерами, что и объясняет значительный разрыв в производительности».
Модель медицинского кодирования Symphony for Medical Coding основана на направленной большой языковой модели, которая переосмысливает медицинское кодирование как процесс логического вывода. Она использует четыре агента, имитирующих работу кодировщика-человека, которые отвечают за идентификацию доказательств, иерархические рассуждения, проверку по руководствам и разрешение неоднозначностей. Модель была протестирована на двух широко используемых общедоступных бенчмарках и на реальных клинических данных крупной американской системы здравоохранения. Все модели оценивались в одинаковых условиях и запускались пять раз для обеспечения согласованности результатов.
Corti была основана в 2016 году как исследовательская компания, стремящаяся снизить административную нагрузку и улучшить рабочие процессы клиницистов. На сегодняшний день компания привлекла 100 миллионов долларов финансирования и сотрудничает с мировыми поставщиками электронных медицинских карт, платформами виртуального ухода и другими организациями.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
