Репортаж от Wedoany，На конференции GTC компании Nvidia в Сан-Хосе, США, в 2026 году системы искусственного интеллекта стали ключевым элементом, стимулирующим инновации в науках о жизни. В своем ключевом выступлении генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан особо отметил OpenClaw — ИИ-помощника, который превратился из личного проекта в быстрорастущий инструмент с открытым исходным кодом.
Исследователи адаптируют системы ИИ-агентов для конкретных сценариев, чтобы революционизировать биологические исследования. Доктор Эндрю Бим, технический директор Lila Sciences, отметил, что научные открытия требуют проверки, и эксперимент является ключевым этапом. Он сказал: «Когда речь идет об открытии новых знаний, необходима проверка, в науке мы называем это экспериментом». Цель Lila — создание автономных лабораторий для расширения научного метода.
Доктор Маринка Зитник из Гарвардской медицинской школы подчеркнула, что ИИ-агенты должны быть связаны с «мокрыми» лабораториями, чтобы преодолеть предвзятость в литературе. Она сказала: «95% публикаций в науках о жизни посвящены 5000 наиболее изученным человеческим генам. Если наши ИИ-агенты будут читать только литературу, гипотезы, которые они могут генерировать, будут ограничены». Рори Келлехер из Nvidia добавил, что доступ к передовым технологиям имеет решающее значение для сохранения лидерства.
На конференции GTC были продемонстрированы возможности нескольких систем ИИ-агентов в области наук о жизни. Kosmos, разработанный Edison Scientific, может параллельно выполнять сотни исследовательских задач, сокращая месяцы работы до одного дня. Доктор Эндрю Уайт, технический директор Edison, сказал: «Преимущество ИИ-ученого заключается в том, что он разъединяет количество людей, использующих инструменты, и объем работы, которую можно выполнить». Kosmos уже сделал ряд открытий, включая выявление механизмов старения нейронов.
Исследователи из Стэнфордского и Принстонского университетов представили LabOS — операционную систему с расширенной реальностью на базе ИИ, которая сочетает вычислительные рассуждения с физическими экспериментами. Система объединяет многомодельных ИИ-агентов, умные очки и роботов для повышения воспроизводимости экспериментов. В то же время Latent Labs анонсировала Latent-Y — ИИ-агента, который разрабатывает терапевтические антитела на основе текстовых подсказок, делая это в 56 раз быстрее традиционных методов. Доктор Саймон Коль, генеральный директор Latent Labs, заявил: «В науке самое захватывающее то, что у нас почти никогда не заканчиваются идеи, мы ограничены лабораториями и практическими возможностями».
Dyno Therapeutics представила на GTC систему Dyno Psi-Phi для разработки белковых связывающих агентов. Доктор Эрик Келси, генеральный директор компании, заявил, что агенты, автоматизирующие разработку методов лечения, могут снизить затраты и предоставить пациентам больше возможностей. Доктор Сэм Синай из Dyno Therapeutics сказал: «С помощью Psi-Phi мы демократизировали эффективные фильтры, одновременно внедрив модели, которые генерируют большее разнообразие и естественным образом сочетаются с высокопроизводительными экспериментами». Эти системы ИИ-агентов становятся ключевым технологическим инструментом в научных открытиях, помогая исследователям ускорить инновации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
